Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Sales-Teams mit strategischen Insights.
- Unternehmen: AWS, der weltweit führende Cloud-Anbieter mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Mentorship und Karrierewachstum in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines vielfältigen Teams, das Wissen teilt und unterstützt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud mit datenbasierten Entscheidungen und direktem Einfluss.
- Qualifikationen: Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit großen Datensätzen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
AWS sucht einen Senior Sales Operations Manager, der dem Global Sales Strategy & Operations-Team beitritt. Diese Rolle kombiniert praktische Analysen mit operativer Exzellenz, wobei Sie Datenanalysen und -modellierungen nutzen, um Vertriebsleiter und deren Teams zu unterstützen. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Aufrechterhaltung der Geschäftsgesundheit und der Förderung datengestützter Entscheidungen.
Diese Rolle vereint technische Expertise mit Geschäftssinn, um komplexe Datensätze aus mehreren Quellen zu analysieren. Sie sind maßgeblich an der Erstellung monatlicher Berichte und der Durchführung spezieller Geschäftsanalysen beteiligt, die unsere Entscheidungsprozesse direkt beeinflussen.
Hauptfokusbereiche:
- Verwaltung der Verkaufsleistungsberichterstattung
- Durchführung von Datenqualitätsprüfungen
- Erstellung von Berichten unter Verwendung verschiedener Datenquellen
- Lieferung umsetzbarer Erkenntnisse an Stakeholder
Was Sie mitbringen:
- Starke technische Fähigkeiten in der Datenextraktion und -modellierung
- Außergewöhnliche organisatorische Fähigkeiten
- Selbstmotivation und Anpassungsfähigkeit, um in einer unklaren, schnelllebigen Umgebung zu arbeiten
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen
- Fähigkeit, mehrere Vertriebsteams gleichzeitig zu unterstützen
Erfolg in dieser Rolle bedeutet:
- Effektive Zusammenarbeit mit Vertriebsteams, Operationsteams und internen Nutzern
- Entwicklung und Implementierung neuer Berichtslösungen
- Erstellung genauer, wirkungsvoller Berichte
- Kommunikation komplexer Dateninsights an sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen
- Unterstützung der DE-Vertriebsteams bei Gebietsanalysen und operativen Aktivitäten
Das Team von AWS Global Sales treibt die Nutzung der AWS-Cloud weltweit voran und ermöglicht es Kunden aller Größen, im Cloud-Bereich zu innovieren und zu expandieren. Unser Team befähigt jeden Kunden zu wachsen, indem es maßgeschneiderte Dienstleistungen, unvergleichliche Technologie und konsistenten Support bietet. Wir tauchen tief ein, um die einzigartigen Herausforderungen jedes Kunden zu verstehen, und entwickeln dann innovative Lösungen, die ihren Erfolg beschleunigen.
Der ideale Kandidat gedeiht in einem dynamischen Umfeld, zeigt starke analytische Fähigkeiten und kann Daten in bedeutungsvolle Geschäftseinblicke übersetzen, während er hohe betriebliche Standards aufrechterhält. Diese Rolle bietet sofortige Auswirkungen durch genaue Berichterstattung und strategische Analysen, die direkt den Erfolg unserer Vertriebsorganisation unterstützen.
Wichtige Aufgaben:
- Datenanalyse & Insights - Durchführung umfassender Analysen verschiedener Datensätze zur Aufdeckung bedeutungsvoller Geschäftseinblicke
- Strategische Planung & Berichterstattung - Aufrechterhaltung der monatlichen Gesundheit der Geschäftsmodelle
- Erstellung und Verwaltung verschiedener Finanzmodellierungsprojekte
- Datenextraktion und -analyse mit Excel und anderen Datenmanagementplattformen
Metriken & Leistungsmanagement:
- Überwachung und Bewertung bestehender Leistungsmetriken
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Entwicklung neuer Metriken
- Transformation komplexer Daten in umsetzbare Empfehlungen
Business Intelligence:
- Lieferung strategischer Einblicke zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
- Bereitstellung datengestützter Empfehlungen durch detaillierte Analysen
- Erstellung maßgeschneiderter Berichte zur Erfüllung spezifischer Geschäftsbedürfnisse
Schließen Sie sich unserem internationalen, vielfältigen Team an, das über das Gewöhnliche hinausgeht, um unseren bedeutendsten und einflussreichsten Kunden in Deutschland die besten Ergebnisse zu liefern. Unser Team ist stets darauf fokussiert, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu erzielen, indem wir von ihren Bedürfnissen rückwärts arbeiten. Wir sind bestrebt, neue Mitglieder zu unterstützen und haben eine breite Mischung aus Erfahrungsstufen und Dienstzeiten, während wir eine Umgebung schaffen, die Wissensaustausch und Mentoring feiert.
Über AWS:
AWS schätzt vielfältige Erfahrungen. Selbst wenn Sie nicht alle bevorzugten Qualifikationen und Fähigkeiten in der Stellenbeschreibung erfüllen, ermutigen wir Kandidaten, sich zu bewerben. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt, keinen traditionellen Weg eingeschlagen hat oder alternative Erfahrungen umfasst, lassen Sie sich nicht davon abhalten, sich zu bewerben.
Warum AWS?
Amazon Web Services (AWS) ist die umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform der Welt. Wir haben das Cloud-Computing geprägt und nie aufgehört zu innovieren – deshalb vertrauen Kunden von den erfolgreichsten Startups bis hin zu Global 500-Unternehmen auf unser robustes Produkt- und Dienstleistungsangebot, um ihre Geschäfte anzukurbeln.
Inklusive Teamkultur:
AWS schätzt Neugier und Verbindung. Unsere von Mitarbeitern geführten und vom Unternehmen gesponserten Interessengruppen fördern die Inklusion und ermächtigen unsere Mitarbeiter, stolz auf das zu sein, was uns einzigartig macht. Unsere Inklusionsveranstaltungen fördern stärkere, kollaborativere Teams. Unsere kontinuierliche Innovation wird durch die mutigen Ideen, frischen Perspektiven und leidenschaftlichen Stimmen unserer Teams angetrieben.
Mentoring & Karrierewachstum:
Wir erhöhen kontinuierlich unsere Leistungsstandards, während wir danach streben, der beste Arbeitgeber der Erde zu werden. Deshalb finden Sie hier endlose Wissensaustausch-, Mentoring- und andere karrierefördernde Ressourcen, die Ihnen helfen, sich zu einem besser ausgebildeten Fachmann zu entwickeln.
Work-Life-Balance:
Wir schätzen die Harmonie zwischen Berufs- und Privatleben. Erfolg im Beruf sollte niemals auf Kosten von Opfern zu Hause gehen, weshalb wir Flexibilität als Teil unserer Arbeitskultur anstreben. Wenn wir uns am Arbeitsplatz und zu Hause unterstützt fühlen, gibt es nichts, was wir nicht erreichen können.
- Bachelor-Abschluss oder gleichwertig
- Erfahrung in der Nutzung von Microsoft Excel zur Manipulation und Analyse von Daten
- Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Systemen/Tools, die für CRM, variable Vergütung, Umsatzberichterstattung, Prognosen, Salesforce-Automatisierung usw. verwendet werden
- Erfahrung in der Definition, Verfeinerung und Implementierung von Vertriebsprozessen, -verfahren und -richtlinien oder gleichwertig
- Erfahrung in der Nutzung von Salesforce (oder einem anderen CRM-Tool) oder BI-Tools
- Erfahrung in der Präsentation vor der Unternehmensleitung
Amazon ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben leidenschaftlich daran, dass die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft zentral für unseren Erfolg ist. Wir treffen Einstellungsentscheidungen basierend auf Ihrer Erfahrung und Ihren Fähigkeiten. Wir schätzen Ihre Leidenschaft, zu entdecken, zu erfinden, zu vereinfachen und zu bauen. Der Schutz Ihrer Privatsphäre und die Sicherheit Ihrer Daten haben für Amazon höchste Priorität. Bitte konsultieren Sie unsere Datenschutzrichtlinie, um mehr darüber zu erfahren, wie wir die persönlichen Daten unserer Kandidaten erfassen, verwenden und übertragen.
m/w/d
Unsere inklusive Kultur ermächtigt Amazonians, die besten Ergebnisse für unsere Kunden zu liefern. Wenn Sie eine Behinderung haben und während des Bewerbungs- und Einstellungsprozesses, einschließlich Unterstützung für das Vorstellungsgespräch oder den Onboarding-Prozess, eine Arbeitsplatzanpassung oder -änderung benötigen, besuchen Sie bitte unsere Website für weitere Informationen.
Sr Sales Operations Manager, AWS Global Sales Operations, AWS Global Sales Operations Arbeitgeber: AWS
AWS bietet eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Als Teil des Global Sales Operations-Teams haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre analytischen Fähigkeiten in einem schnelllebigen Umfeld einzusetzen und direkt zur Geschäftsentwicklung beizutragen. Mit einem starken Fokus auf Mentorship und berufliche Weiterentwicklung fördert AWS das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet flexible Arbeitsbedingungen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie AWS vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie AWS sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von AWS an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von AWS zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei AWS arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Sr Sales Operations Manager, AWS Global Sales Operations, AWS Global Sales Operations bei AWS an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AWS vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von AWS zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
