Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und analysiere Daten für echte Mehrwerte.
- Unternehmen: AXA Deutschland, ein führendes Versicherungsunternehmen mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, Homeoffice-Möglichkeiten und faire Vergütung.
- Weitere Informationen: Offene Kultur, Vielfalt wird geschätzt, und Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind willkommen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherung mit kreativen Ideen und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit AI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Im Data Innovation Lab trägst du die Verantwortung dafür, echte Mehrwerte aus Daten und AI zu generieren. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Data Scientists, Software-Engineers und Business-Expert:innen, das innovative AI-Lösungen entwickelt und damit die langfristige Transformation unseres Versicherungsgeschäfts vorantreibt. Die Position ist in der Einheit "Center of Excellence - AI for Health" innerhalb des Data Innovation Labs angesiedelt. Unser Schwerpunkt liegt darauf, Mehrwerthebel für die Private Krankenversicherung zu identifizieren und AI-Systeme zur Realisierung zu entwickeln. Dazu arbeiten wir eng mit den anderen Teams im Data Innovation Lab sowie Expert:innen aus der Privaten Krankenversicherung zusammen, treiben Projekte zielgerichtet voran und bringen unsere AI-Expertise in gemeinsame Projekte ein.
Das erwartet dich:
- Du identifizierst neue Anwendungsfelder für AI und Machine-Learning-Modelle, in dem du mit deinem Daten- und Statistikverständnis Abläufe und Prozesse analysierst.
- Du entwickelst AI-Anwendungen, die unser Kerngeschäft verändern und unsere Prozesse effizienter machen.
- Du erarbeitest strategische Konzepte, um eine tiefgreifende Veränderung im Konzern zu erwirken, und baust Projekt-Teams auf.
Das bringst du mit:
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
- Bereitschaft, dich in operative Versicherungsprozesse einzuarbeiten, um AI-Anwendungen im Gesamtkontext zu verstehen und zielgerichtet weiterzuentwickeln.
- Kenntnisse in Training und Implementierung von Algorithmen (bspw. Deep-Learning-Modelle oder Tree-/Ensemble-Modelle).
- Vertrautheit mit den APIs der Frontier Labs (Gemini, OpenAI, Anthropic) und deren erweiterten Funktionen wie strukturierten Ausgaben und dem Tool-Calling.
- Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-/Large-Language-Modellen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung oder der Bildverarbeitung (z. B. Import, Feinabstimmung und Inferenz von HuggingFace-Modellen) ist ein Plus.
- Die Fähigkeit, Lösungen und Chancen zu erkennen, die andere nicht sehen, um neue Mehrwerthebel zu identifizieren.
- Ein hohes Maß an Engagement und Zuverlässigkeit, ausgewogenes Verhältnis zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
- Idealerweise Erfahrung im Aufbau neuer Projekte - von der ersten Idee über Prototyping bis hin zum stabilen Betrieb.
- Erfahrung mit SQL, Git, Bash und Docker ist hilfreich.
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell.
- 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit, Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland.
- Monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen.
- Moderne Datenlandschaft und Tech Stack.
- Großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sind ausdrücklich erwünscht.
Senior AI Scientist im Data Innovation Lab (m/w/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: AXA Deutschland
Die AXA Konzern AG in Köln bietet dir als Berater:in im Bereich Organisationsdesign und Effizienzmanagement eine dynamische Arbeitsumgebung, in der deine Fähigkeiten geschätzt werden und du aktiv zur strategischen Weiterentwicklung des Unternehmens beiträgst. Mit individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten, einem modernen Campus und zahlreichen Gesundheitsangeboten ist AXA ein attraktiver Arbeitgeber, der Wert auf das Wohl seiner Mitarbeiter legt und ihnen die Möglichkeit gibt, bis zu 30 Tage pro Jahr aus dem europäischen Ausland zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Scientist im Data Innovation Lab (m/w/d) - Inklusiver Job erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AXA Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Scientist im Data Innovation Lab (m/w/d) - Inklusiver Job mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Scientist im Data Innovation Lab (m/w/d) - Inklusiver Job bei AXA Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AXA Deutschland entscheidend sein!
