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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle innovative Lösungen mit Machine Learning.
- Arbeitgeber: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mit uns!
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Sportmitgliedschaften und mentale Gesundheitsunterstützung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und fördere Innovation in einem spannenden Bereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen; 5 Jahre Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Remote-Arbeit möglich; individuelle Arbeitsorte innerhalb der EU.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Analysieren Sie große und komplexe Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Verwenden Sie statistische Methoden, maschinelles Lernen und fortschrittliche Techniken zur Lösung von Problemen mit hoher Auswirkung. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um eine nahtlose Datenintegration und Modellbereitstellung sicherzustellen. Geben Sie umsetzbare Erkenntnisse mit modernsten Techniken im maschinellen Lernen und in der statistischen Analyse. Mentoren Sie junior Teammitglieder und fördern Sie Wachstum und Innovation.
Qualifikationen:
- Abschluss in Maschinellem Lernen, Datenwissenschaft, Informatik oder einem verwandten Bereich (Master oder PhD bevorzugt).
- 5 Jahre nachweisliche Erfahrung in maschinellem Lernen, statistischer Modellierung und Datenvisualisierungstools in einem geschäftlichen Umfeld.
- Fachkenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und Vertrautheit mit Big Data-Tools (z.B. Spark, Hadoop).
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ergebnisse effektiv an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren.
Zusätzliche Informationen:
- Willkommens-Tage: Wir möchten, dass Sie sich vom ersten Tag an bei uns wohlfühlen.
- Sport: Bleiben Sie gesund. Profitieren Sie von einem Mitgliedschaftspaket beim Urban Sports Club, um auf eine Vielzahl von Sportangeboten zuzugreifen.
- Mentale Gesundheit: Erhalten Sie schnelle und professionelle Hilfe von Psychologen von Likeminded, wenn Sie sich im privaten oder beruflichen Leben überfordert fühlen. Anonym und kostenlos.
- Homeoffice: Wenn Ihr Job nicht erfordert, dass Sie im Büro anwesend sind, können wir den Arbeitsort individuell vereinbaren, sogar bis zu 20 Tage im Jahr überall in der EU.
- Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten eine betriebliche Altersversorgung und haben einen externen Berater, der die beste Beratung und Unterstützung bietet.
Schließen Sie sich uns an und helfen Sie, die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung zu gestalten! Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie Teil unserer Reise.
Aktuar / Actuarial Data Scientist (m / w / d) Arbeitgeber: AXA Group
Kontaktperson:
AXA Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Aktuar / Actuarial Data Scientist (m / w / d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science und Machine Learning beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen und wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle. Zeige, was du kannst, indem du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrierst. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu statistischen Methoden und Machine Learning durchgehst. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit, um deine Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Aktuar / Actuarial Data Scientist (m / w / d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Hebe deine Erfahrungen hervor: Betone deine fünfjährige Erfahrung in maschinellem Lernen und statistischer Modellierung. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Vertrautheit mit Big Data-Tools wie Spark oder Hadoop klar darstellst. Dies sind entscheidende Fähigkeiten für die Position.
Kommunikationsfähigkeiten zeigen: Da die Kommunikation von Ergebnissen an verschiedene Zielgruppen wichtig ist, solltest du Beispiele anführen, wie du komplexe Daten verständlich präsentiert hast. Dies zeigt deine Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Group vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens sowie über aktuelle Projekte im Bereich digitale Gesundheitsversorgung. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Aktuar zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du konkrete Beispiele parat haben, in denen du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Integration von Daten und zur Bereitstellung von Erkenntnissen beigetragen hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Die Fähigkeit, komplexe Daten und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren, ist entscheidend. Übe, wie du deine Erkenntnisse verschiedenen Zielgruppen präsentieren würdest, und sei bereit, Fragen zu beantworten, um deine Kommunikationsstärke zu demonstrieren.
