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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze den Aufbau und Betrieb der Business Domain Sales mit innovativen Datenlösungen.
- Arbeitgeber: AXA ist ein führendes Versicherungsunternehmen, das über 8 Millionen Kunden in Deutschland betreut.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, 60% Homeoffice und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und Kreativität schätzt und fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, BWL, Mathematik oder Informatik; Erfahrung in Business Intelligence wünschenswert.
- Andere Informationen: Wir begrüßen Vielfalt und bieten einen fairen Bewerbungsprozess für alle.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wir bei AXA suchen einen engagierten & analytisch denkenden Data Expert Sales (m/w/d), der die Entwicklung & den Betrieb unserer Business Domain Sales aktiv unterstützt. In dieser Rolle arbeitest du eng mit Stakeholdern & der Productownerin zusammen, um durch innovative Datenlösungen & Business Analytics einen entscheidenden Beitrag zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse zu leisten. Wenn du eine Leidenschaft für Daten und deren Anwendung in einem dynamischen Vertriebsteam hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Das erwartet dich:
- Begleitung des Aufbaus und Betriebs der Business Domain Sales in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern und der Productownerin
- Aufbau & Optimierung der Datenlandschaft sowie der dispositiven Anwendungen
- Weiterentwicklung der Fachbereichssteuerung mithilfe von Business Analytics und tool-basiertem Reporting – von der Host-Systemlandschaft bis zur Smart Data Plattform
- Schaffung von Transparenz über zukünftige Anforderungen durch Systematisierung und Priorisierung von Use Cases in einem Backlog sowie deren Umsetzung
- Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen und Steuerung von Proof of Concepts sowie fachlich-technischer Prototypen
- Entwicklung von Dashboards und Reports zur Unterstützung der Entscheidungsfindung
- Durchführung von Interviews und Organisation von Workshops zur Anforderungsanalyse und Erhebung von Anforderungen aus den Fachbereichen
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Mathematik oder Informatik
- Ausbildungsschwerpunkte oder Berufserfahrung in mindestens einem der Themen: Business Intelligence & Analytics, Datenmodellierung, Prozessmanagement oder Data Management
- Wünschenswert sind Erfahrungen im vertrieblichen Umfeld und / oder praktische Kenntnisse im Einsatz von SQL, Power BI und/oder Python
- Ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten & Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Analytisches Denken & die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen
Das bieten wir dir:
- Flexible Arbeitszeiten mit einer 38 Stunden-Woche und Gleitzeitmodell, 30 Urlaubstage + Weihnachten & Silvester sowie 60% Homeoffice Möglichkeit
- Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im Ausland
- Monetäre Benefits wie eine faire Vergütung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen
- Moderne Datenlandschaft und Tech Stack #ETL/ELT, Datenmodellierung, Data Vault, Datenstrecken / Datenpipelines, Cloud Data Warehouse
- Großes Portfolio an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Bock auf Neues? Bock auf AXA! Stefanie Lutze freut sich auf deine Bewerbung. Für Fragen steht dir unser Recruiting-Team zur Verfügung.
Data Expert Sales (m/w/d) Arbeitgeber: AXA Group
Kontaktperson:
AXA Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Expert Sales (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von AXA in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit im Bereich Data Sales und zeige dein Interesse an der Position.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Business Intelligence und Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Versicherungsbranche verstehst.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da Kenntnisse in SQL, Power BI und Python wünschenswert sind, solltest du dich mit diesen Tools vertraut machen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Denkfähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir, wie du komplexe Probleme gelöst hast und sei bereit, diese Erfahrungen im Gespräch zu teilen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Expert Sales (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Data Expert Sales zugeschnitten ist. Betone deine Leidenschaft für Daten und wie du zur Optimierung der Geschäftsprozesse beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du Erfahrungen in Business Intelligence, Datenmodellierung oder im vertrieblichen Umfeld hast, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben deutlich machst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über AXA und die spezifischen Anforderungen der Position als Data Expert Sales. Verstehe, wie deine Fähigkeiten in Business Intelligence und Analytics zur Optimierung der Geschäftsprozesse beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenmodellierung, Prozessmanagement oder der Nutzung von Tools wie SQL und Power BI demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews zu untermauern.
✨Stelle Fragen an die Interviewer
Bereite einige Fragen vor, die du den Interviewern stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit Stakeholdern ein wichtiger Teil der Rolle ist, achte darauf, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Demonstriere deine Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.
