Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenplattform mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: auxmoney, eine führende digitale Plattform für Privatkredite in Europa.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Entwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche Events.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und Diversität sind uns wichtig – wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kreditversorgung und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung im Data Engineering.
Als Data Engineer bist Du innerhalb von Data & Analytics Teil des agilen Dateninfrastrukturteams und für die Datenplattform sowie die unternehmensweite Versorgung von Daten verantwortlich. Wenn Dich Daten schon immer fasziniert haben und deren Potential auf unternehmerische Entscheidungen, dann bist Du bei uns genau richtig. Wir sind davon angetrieben, auxmoney mithilfe unserer automatisierten Pipelines und datenbasierten Lösungen jeden Tag ein bisschen besser zu machen. Sei dabei, unsere Infrastruktur und Architektur auf ein neues Level zu heben und den Fortschritt hautnah mitzuerleben. Dabei bist Du umgeben von Menschen, die genauso motiviert sind wie Du und von fast 100 Mitarbeitenden allein aus den analytischen Bereichen (BI, Data Science, Risk, IT).
Das erwartet Dich :
- Verantwortung für (Weiter-)Entwicklung der Datenplattform (Snowflake, Confluent (Kafka), Databricks), Architektur der Datenplattform und des DWHs sowie Verantwortung für Datenflüsse zwischen den Komponenten
- Mitarbeit am Aufbau einer Data Mesh Architektur
- Kontinuierliche Arbeit an Automatisierung und Optimierung technischer Prozesse sowie Gewährleistung von Effizienz und Skalierbarkeit bei ELT / ETL-Pipelines und Datenplattform-Administration
- Verantwortung für Bau datenschutzkonformer End-to-End-Prozesse von der Anbindung der Datenquellen bis zur Erstellung von Prozess-Monitoring
- Implementierung von Best Practices im Data- und Software-Engineering und Unterstützung der Data-Teams von auxmoney
- Optimierung der Stabilität von Prozessen und der Datenqualität
Das bringst Du mit :
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Naturwissenschaften, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Engineering. Cloud, Data / ML Plattformen sowie Messaging / Streaming Technologien sind vorausgesetzt. Insbesondere praktische Kenntnisse mit Snowflake, Databricks und / oder Confluent (Kafka) sind von Vorteil.
- Umfangreiche Erfahrung mit Software-Entwicklung in Python.
- Gitlab, CI / CD, DevOps Kultur sowie Infrastructure as Code (Terraform) sind keine Fremdwörter und mit Containern wird nicht primär die Schifffahrt verbunden.
- Idealerweise vertiefte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit der AWS-Cloud.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Das bringen wir mit :
- Familienfreundliche und flexible Arbeitszeiten und großzügige Home-Office-Regelungen, damit Du in jeder Lebenslage agil bist
- Für Deine Tage im Büro findest Du ergonomische Arbeitsplätze
- Kurze Entscheidungswege, um stetig eigenverantwortlich arbeiten zu können
- Eine Menge Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten inkl. jährlichem Entwicklungsbudget, damit wir alle gemeinsam wachsen können
- Auch der Spaß darf nicht fehlen. Wir bieten zahlreiche Events und Partys an!
- Bahnticket oder Parkplatz? Wir subventionieren Deine Wahl der Mobilität
- Du powerst Dich gerne mal aus? Bei uns kannst Du eine vergünstigte Mitgliedschaft bei Fitness First oder Urban Sports Club abschließen
- Wir denken auch an Deine Zukunft. Bei uns gibt es Zuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge.
- Weitere Angebote passend zu Deiner individuellen Lebenssituation (Eltern, Reiselustige...)
Für uns als Arbeitgeber sind Chancengleichheit und Diversität besonders wichtig. Daher freuen wir uns auf Bewerbungen von Müttern, Vätern, Menschen mit Behinderungen und Menschen aus der LGBTQIA+ Community. Bitte teile uns gerne mit, wenn wir z.B. ein geschlechtsneutrales Pronomen verwenden sollen, Du einen barrierefreien Zugang zu unserem Büro benötigst oder wir mehr Zeit für den Bewerbungsprozess einplanen sollen.
Über uns
Du arbeitest leidenschaftlich gern agil und möchtest jeden Tag anders gestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Wir sind auxmoney – eine führende digitale Plattform für Privatkredite in Europa und davon überzeugt, dass eine bessere Kreditversorgung für mehr Menschen möglich ist.
Als Unternehmen vereinen wir die Startup-Mentalität mit der Sicherheit eines erfolgreichen Grown-Ups. Gemeinsam arbeiten wir an unseren Standorten in Düsseldorf, Budapest, Dublin und Málaga.
Bei uns kommst Du dank flacher Hierarchien und vielfältiger Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten eigenverantwortlich zu exzellenten Ergebnissen und kannst an spannenden Projekten mitarbeiten. Du kannst Prozesse und Produkte vereinfachen und auxmoney so als Unternehmen nachhaltig aktiv mitgestalten.
Egal, ob Praktikant oder Führungskraft: Bei uns leisten alle einen wertvollen Beitrag.
#J-18808-Ljbffr
Senior Underwriter & Pricing Specialist (m / w / x) Arbeitgeber: AXA Partners Deutschland
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Head of Partnerships die Möglichkeit haben, strategische Partnerschaften in einem wachsenden europäischen Markt zu gestalten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, bieten umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und unterstützen Ihre berufliche Entwicklung in der aufregenden Automobilbranche. Genießen Sie die Vorteile eines internationalen Teams, das Vielfalt schätzt und Ihnen die Freiheit gibt, Ihre Ideen einzubringen und umzusetzen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Underwriter & Pricing Specialist (m / w / x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AXA Partners Deutschland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Underwriter & Pricing Specialist (m / w / x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Underwriter & Pricing Specialist (m / w / x) bei AXA Partners Deutschland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Partners Deutschland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AXA Partners Deutschland entscheidend sein!
