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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere GenAI-Applikationen in Python in der Google Cloud.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen und kollaborativen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und spannende Hackathons.
- Andere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Gute Kenntnisse in Python, SQL und Teamarbeit; Neugier für GenAI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Dein Beitrag
Wirke bei der Entwicklung, Optimierung und dem Betrieb von in Python implementierten GenAI-Applikationen in der Google Cloud mit und schaffe so echten Mehrwert für unser Business. Du wirst vollwertiges Mitglied unseres Teams und arbeitest Seite an Seite mit erfahrenen Engineers und Data Scientists. Du bist in den gesamten Lebenszyklus involviert – von der technischen Konzeption über die Implementierung bis zum Betrieb. Ein Umfeld, in dem du deine Ideen aktiv einbringen und dein Wissen mit dem Team teilen kannst. Du wendest Best Practices in einem realen Umfeld an und arbeitest AI-unterstützt (GitHub Copilot, cline, internes "ChatGPT").
Deine Fähigkeiten und Talente
- Du hast sehr gute praktische Kenntnisse in Python und SQL.
- Du weißt, wie man im Team an Code arbeitet und hast bereits Erfahrung mit Git gesammelt.
- Du bringst eine grosse Neugier für GenAI mit und hast Lust, dich tief in neue Themen einzuarbeiten.
- Du hast erste Erfahrungen mit Frameworks wie LangChain, Context Engineering (bspw. RAG), Prompt Engineering (bspw. CoT) und dem Evaluieren von GenAI Systemen (bspw. LLM-as-a-judge) gesammelt.
- Erste Berührungspunkte mit Cloud-Technologien (idealerweise GCP) sind ein Plus.
- Du kommunizierst sicher auf Englisch; Deutschkenntnisse sind ein grosses Plus.
- Und am wichtigsten, du bist motiviert und willst dich weiterentwickeln.
Benefits
Rund 600 Software- und System-Entwickler arbeiten auf dem Platz Schweiz und entwickeln inhouse die Technologie von morgen. Wir kollaborieren gern in globalen Teams und Netzwerken, nutzen neueste Tools und veranstalten Hackathons. Unsere agilen Produktteams laufen eigenverantwortlich selbstorganisiert von A bis Z.
Praktikant:in GenAI/Python/Data Engineering Arbeitgeber: AXA Schweiz
Kontaktperson:
AXA Schweiz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikant:in GenAI/Python/Data Engineering
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, ob sie Zeit für ein kurzes Gespräch haben, um mehr über die Projekte und das Team zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Vielleicht können sie dir Insider-Infos geben oder sogar eine Empfehlung aussprechen, was deine Chancen erhöht.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du in Python und SQL fit sein solltest, übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeig, dass du nicht nur den Code schreiben kannst, sondern auch verstehst, warum du bestimmte Entscheidungen triffst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und du hast die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbungen abzuheben. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant:in GenAI/Python/Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle brennst.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine praktischen Kenntnisse in Python und SQL klar hervorhebst. Zeig uns, wie du im Team an Code arbeitest und welche Erfahrungen du mit Git hast – das ist für uns wichtig!
Ideen einbringen: Erzähle uns von deinen Ideen und wie du sie in unsere Projekte einbringen könntest. Wir suchen nach kreativen Köpfen, die bereit sind, sich aktiv einzubringen und Neues auszuprobieren.
Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Schweiz vorbereitest
✨Mach dich mit Python und SQL vertraut
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL auffrischst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen. Zeige, dass du die Grundlagen beherrschst und bereit bist, dein Wissen anzuwenden.
✨Verstehe GenAI und Cloud-Technologien
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich GenAI und Cloud-Technologien, insbesondere Google Cloud Platform. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast oder anwenden möchtest. Das zeigt dein Interesse und deine Neugier für das Thema.
✨Teamarbeit und Git-Kenntnisse betonen
Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und deine Erfahrungen mit Git verdeutlichen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit an Projekten gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du ein echter Teamplayer bist und gut in die agile Arbeitsweise passt.
✨Fragen stellen und Ideen einbringen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen und deine eigenen Ideen einzubringen. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern auch deine Bereitschaft, aktiv zum Team beizutragen. Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du stellen möchtest, um einen guten Eindruck zu hinterlassen.