Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenprodukte und analytische Applikationen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: AXA Schweiz, ein innovatives Unternehmen mit modernster Technologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und Google Cloud Plattform erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
AXA Schweiz sucht einen Senior Specialist BI & Data Engineering (alle Geschlechter) für die Entwicklung und technische Umsetzung von Datenprodukten und analytischen Applikationen. Sie arbeiten eng mit Fachanwendern zusammen, identifizieren deren Anforderungen und betreuen die entwickelten Lösungen im Betrieb.
Ein engagierter Teamplayer mit guten Programmierkenntnissen in SQL und Python sowie Erfahrung in der Google Cloud Plattform wird gesucht. AXA bietet innovative Technologien und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
Senior BI & Data Engineer – Datenprodukte & KI-Assistenz Arbeitgeber: AXA Schweiz
AXA Schweiz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein dynamisches Arbeitsumfeld und innovative Technologien bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem engagierten Team zu arbeiten, das Wert auf Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung legt. Zudem profitieren Sie von vielfältigen Wachstumschancen und einer Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior BI & Data Engineer – Datenprodukte & KI-Assistenz erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der BI- und Datenengineering-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine SQL- und Python-Kenntnisse, indem du an Projekten arbeitest oder Online-Kurse belegst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, deine Fähigkeiten aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle bei AXA Schweiz findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige dein Interesse an den Datenprodukten und der KI-Assistenz, indem du gezielte Fragen stellst. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich mit dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior BI & Data Engineer – Datenprodukte & KI-Assistenz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Senior BI & Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Wir suchen jemanden mit starken Programmierkenntnissen in SQL und Python. Stelle sicher, dass du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast!
Teamplayer sein:Da wir einen engagierten Teamplayer suchen, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile uns mit, wie du mit Fachanwendern zusammengearbeitet hast, um deren Anforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Schweiz vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in BI, Data Engineering und mit Google Cloud Plattform dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du SQL und Python eingesetzt hast, um Lösungen zu entwickeln. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten greifbar zu machen.
✨Teamarbeit betonen
Da AXA einen engagierten Teamplayer sucht, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Fachanwendern zu sprechen. Erkläre, wie du deren Anforderungen identifiziert und in technische Lösungen umgesetzt hast. Teamarbeit ist entscheidend!
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Technologien, die verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat.
