Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere innovative Datenplattform in der Google Cloud und entwickle moderne Data-Services.
- Unternehmen: AXA, ein dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 5 Wochen Urlaub, attraktive Pensionskasse und individuelle Lernmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Arbeitsumgebung mit zahlreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Gesundheit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines zukunftsorientierten Teams und forme die Dateninfrastruktur für KI-Initiativen.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Gestalte deine Zukunft– gemeinsam mit uns! Unsere ambitionierten Agentic- und GenAI-Ziele basieren auf einer soliden Datenbasis. Das Fundament dafür bildet unsere Datenplattform in der Google Cloud, die wir nach Data-Mesh-Prinzipien aufbauten und weiterentwickeln. Mit unserer Lakehouse Plattform stellen wir den Teams die notwendigen Services bereit, um Data Products effizient zu erstellen, zu konsumieren und zu teilen - alles im Sinne einer modernen, skalierbaren und dezentralen Datenarchitektur.
In dieser Rolle bist du massgeblich an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform beteiligt. Unter Einsatz moderner Technologien und Architekturen trägst du dazu bei, unsere Plattform zukunftssicher und leistungsfähig zu gestalten. Gemeinsam schaffen wir die technologischen Voraussetzungen für den Erfolg unserer AI-Initiativen. Im Bereich Data, Technology & Innovation arbeiten schweizweit rund 600 Software- und System-Entwickler:innen und entwickeln inhouse die Technologie von morgen. Dabei kollaborieren wir auch in globalen Teams und Netzwerken. Wir prägen und integrieren neueste Tools, veranstalten Hackathons und unsere agilen Produktteams laufen selbstorganisiert und sind von A bis Z eigenverantwortlich.
Das erwartet dich:
- Du bringst deine Erfahrung und Skills ein, um das Design und den Aufbau unserer Lakehouse-Architektur in der Google Cloud auf das nächste Level zu heben.
- Du entwickelst Services (z.B. in Python) für Data Ingestion, Qualitätssicherung, Datenschutz und Metadaten-Management.
- Du berätst und unterstützt Entwicklerteams bei der Konzeption, Umsetzung und Nutzung der Platform für ihre Data Products und analytischen Use Cases.
- Du betreibst und optimierst die Plattform im Sinne von DevOps, sorgst für kontinuierliche Verbesserungen und Innovation.
- Du bleibst am Puls der Zeit und evaluierst neue Technologien und Tools im Bereich Data Engineering und Data Management.
Das bringst du mit:
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Data-Engineering-Projekten, Vorteil in der Google Cloud.
- Du hast bereits Erfahrung im Aufbau von Lakehouses, Data Lakes oder Data Warehouses gesammelt und weisst, was es für einen erfolgreichen Aufbau benötigt.
- Du bringst ausgezeichnete Programmier-Skills insbesondere in Python mit.
- Du bist mit dem Thema Data Mesh vertraut oder hast die Bereitschaft dich in dieses Thema einzuarbeiten.
- Du hast Interesse an den Themen «Computable» Data Governance und Data Architektur und bist fähig innovative Lösungen zu entwickeln.
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.
Wenn du eine Leidenschaft für Daten, KI und innovative Plattformen hast und aktiv an der Gestaltung der Dateninfrastruktur für die Zukunft mitwirken möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Das bieten wir dir:
- Flexibilität und Freiraum: Smart Working (flexibles Arbeitsmodell), Jahresarbeitszeit, 5 Wochen Ferien (ab 50 Jahren 6 Wochen), Feriengeschenk 2 Wochen alle 5 Jahre, Ferienkauf bis zu 10 zusätzliche Tage/pro Jahr.
- Job und Familie: Familienfreundliche Meetingzeiten, 22 Wochen Mutterschaftsurlaub, 8 Wochen Urlaub für den anderen Elternteil, Kinderkrippensubventionen, Betriebliche Familienzulagen, freie Tage für Betretung von Angehörigen und in herausfordernden, persönlichen Situationen.
- Vorsorge und Versicherungen: Attraktive Pensionskasse mit weitreichenden überobligatorischen Leistungen inklusive Wahlsparoptionen, bis zu 30% Rabatt auf Versicherungsprodukte.
- Flexible Benefits: AXA Shareplan (Mitarbeiterbeteiligung), CHF 500 jährlich auf der Vorteilsplattform Swibeco, vergünstigte Mittagsverpflegung oder Lunch-Card, Smart Working-Pauschale CHF 200 pro Jahr.
- Mobilität: Rückvergütung fürs Halbtax, Reka-Pay bis CHF 1’000 pro Jahr (20% Rabatt), Flottenrabatt, kostenlose E-Ladestation, AXA Leihfahrräder.
- Gesunde Balance im Arbeitsalltag: Kostenlose Check-Ups, jährliche Gesundheitswochen, vielfältige Bewegungsangebote (online/offline), Massageangebote, Ruheräume, Employee Care, Online-Gesundheitsportal, diverse Seminare/Events rund um Gesundheitsprävention & Mental Health.
- Entwicklung: 3 Tage individuelle Lernzeit, kostenlose Coachings, grosses Angebot an Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten, finanzielle Beteiligung an Weiterbildungen, Förderung der Internen Mobilität, Talent-Entwicklungsangebote, Seminare für Mitarbeitende 55+ (AXA Horizon), Engagement in Communities zu unterschiedlichen Themen, Teilnahme an Innovationsprojekten (Innoday, AXA Hackathon, UnConference), 2 Tage Zeit für Freiwilligeneinsätze (Umwelt & Soziales).
Dein zukünftiger Arbeitsort: Superblock SB: Pionierstrasse 3, 8400 Winterthur.
Vielfalt und Inklusion liegen uns bei der AXA am Herzen. Offenheit, Respekt und Wertschätzung von Unterschieden und Gemeinsamkeiten sind wesentliche Merkmale der Zusammenarbeit bei der AXA Schweiz. Wir möchten Chancengerechtigkeit fördern und auch im Bewerbungsprozess Barrieren abbauen. Wenn du aufgrund von Behinderungen, Neurodivergenzen und/oder gesundheitlichen Einschränkungen Unterstützung oder individuelle Anpassungen benötigst, kannst du dich jederzeit an das Recruiting-Team wenden.
Über die AXA: Bei der AXA glauben wir daran, dass jeder Mensch das Potenzial hat, die Zukunft aktiv mitzugestalten. Unser Ziel ist es, ein dynamisches, unterstützendes und fortschrittliches Arbeitsumfeld zu schaffen, das dich inspiriert, ermutigt und fördert. Mit einer Kultur, die geprägt ist von Zusammenarbeit auf Augenhöhe, Vertrauen und Vielfalt. Mit unseren modernen Arbeitsbedingungen möchten wir die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden berücksichtigen und dir den Raum geben, deine Stärken zu entfalten, Verantwortung zu übernehmen und dich im Team für neue Ideen zu engagieren. So kannst du dich persönlich weiterentwickeln und mit uns die Welt von morgen gestalten – indem wir schützen, was wirklich wichtig ist.
Senior Data Platform Engineer (all genders) Arbeitgeber: AXA Switzerland
AXA Schweiz in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und umfassenden sozialen Leistungen fördert AXA eine positive Work-Life-Balance und unterstützt die Nutzung innovativer KI-Tools, um die Beratungskompetenz zu stärken. Hier haben Sie die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten im Vertragsrecht weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Platform Engineer (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AXA Switzerland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Platform Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Platform Engineer (all genders) bei AXA Switzerland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Switzerland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AXA Switzerland entscheidend sein!