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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Cloud-Applikationen und setze AI-Use Cases erfolgreich um.
- Arbeitgeber: Führendes Versicherungsunternehmen mit Sitz in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Underwriting.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ein führendes Unternehmen im Versicherungswesen mit Sitz in Zürich sucht einen ML Engineer / Data Scientist. In dieser Rolle bist du Teil des Product Teams für die P&C Underwriting Engine und bringst Daten- und AI-Use Cases zum Erfolg. Du entwickelst Cloud-Applikationen und unterstützt Stakeholder mit analytischem Denken sowie Anwendung von AI.
Fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Fluency in Deutsch und Englisch sind erforderlich für diese herausfordernde Position.
Jetzt bewerben und Teil der Erfolgsgeschichte werden!
GenAI Engineer: Underwriting Engine Innovator Arbeitgeber: AXA Versicherungen AG
Kontaktperson:
AXA Versicherungen AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Engineer: Underwriting Engine Innovator
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Rolle des GenAI Engineers und zeig dein Interesse an der P&C Underwriting Engine.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und SQL-Kenntnisse, denn die werden oft getestet. Wir empfehlen, einige Coding-Challenges zu lösen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Zeig, dass du analytisch denkst und ein echtes Interesse an den AI-Use Cases hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und vergiss nicht, dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zuzuschneiden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Engineer: Underwriting Engine Innovator
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Rolle als GenAI Engineer zu verdeutlichen. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da wir nach jemandem mit fundierten Kenntnissen in Python und SQL suchen, solltest du diese Fähigkeiten klar hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast und wie sie zum Erfolg beigetragen haben.
Sprich über deine Erfahrungen im Team: In dieser Rolle wirst du Teil eines Product Teams sein. Teile uns mit, wie du in der Vergangenheit mit Stakeholdern zusammengearbeitet hast und welche analytischen Ansätze du verwendet hast, um Probleme zu lösen. Teamarbeit ist uns wichtig!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, empfehlen wir dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir dich schneller kennenlernen und vielleicht schon bald in unserem Team willkommen heißen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Versicherungen AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als GenAI Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Entwicklung von Cloud-Applikationen und im Umgang mit AI-Use Cases zu den Zielen des Unternehmens passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Python und SQL eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das macht deinen Beitrag greifbar.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sprich die Sprache der Stakeholder
Da du mit verschiedenen Stakeholdern arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du sowohl technische als auch nicht-technische Begriffe beherrschst. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass du alle im Team erreichst.
