Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams und bringe (Gen)AI-Use Cases zum Erfolg.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich AI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Bereichen und Erfahrung mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dein Beitrag
- Du bist Teil eines Teams und bringst (Gen)AI-Use Cases zum Erfolg.
- Du entwickelst, optimierst und betreibst AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die unsere Ressourcen effizient nutzen und messbaren Mehrwert schaffen.
- Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden.
- Du stehst im stetigen und engen Austausch mit den Engineers des GenAI Core Frameworks und dem Distribution Strategie Team.
- Du nutzt deine analytischen Fähigkeiten, um die Strategie der Data Driven Distribution mitzugestalten.
- Du unterstützt unsere Business Stakeholder bei der Anwendung von GenAI und analytischen Themen.
Deine Fähigkeiten und Talente
- Hochschulabschluss in Computer Science, Machine Learning, Mathe, Physik oder Engineering.
- Fundierter Data Science Tech Stack, insbesondere Python, SQL-Kenntnissen und Erfahrung mit DevOps (Git-Flow, etc.).
- Erfahrung in den Konzepten von Generativer AI (z.B. RAG) und mit GenAI- / LLM-Frameworks (z.B. LangChain, Vector Stores/DBs).
- Erfahrung in der Erstellung von agentischen Systemen und ReAct Agents (LangGraph) inklusive Nutzung von Skills & Tools.
- Engagierte und durchsetzungsstarke Persönlichkeit mit einer guten Portion Humor und Freude sich auch in die Tiefe von neuen Themen einzuarbeiten.
- Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch.
Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: AXA Versicherungen AG
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und innovatives Umfeld, in dem du als Senior (Gen)AI & Data Engineer die Möglichkeit hast, an spannenden Projekten zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere offene Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit im Team, während wir dir attraktive Benefits und flexible Arbeitsmodelle bieten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Zudem profitierst du von einem inspirierenden Standort, der dir Zugang zu einem Netzwerk von Fachleuten und Experten im Bereich AI und Data Science ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass du die Skills hast, also zeig uns, wie du Probleme angehst!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Zeige dein Interesse an den Projekten und der Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und nicht nur einen Job suchst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente, die unser Team bereichern!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du (Gen)AI-Use Cases erfolgreich umgesetzt hast. Zeige auf, wie deine Skills im Data Science Tech Stack uns helfen können, unsere Ziele zu erreichen.
Halte es strukturiert:Eine klare Struktur hilft uns, deine Bewerbung schnell zu erfassen. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. So finden wir die wichtigsten Infos auf einen Blick!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Versicherungen AG vorbereitet
✨Verstehe die (Gen)AI-Welt
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI vertraut. Lies aktuelle Artikel, schaue dir Webinare an und sei bereit, über Trends und Technologien zu sprechen, die für die Position relevant sind.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, SQL und DevOps zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Analytisches Denken präsentieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Strategie zu entwickeln. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu kommunizieren.
✨Sei du selbst und bring Humor mit
Die Interviewer suchen nach einer engagierten Persönlichkeit. Sei authentisch und bringe deinen Humor ins Spiel. Zeige, dass du Freude daran hast, neue Themen zu erkunden und im Team zu arbeiten.
