Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite im Data & AI Innovation Team.
- Unternehmen: AXA Schweiz, ein führendes Unternehmen im Bereich Data & AI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsmanagement, flexible Arbeitsmodelle und zahlreiche Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Distribution mit Generativer KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Python und SQL.
Wir suchen dich als Senior (Gen)AI Engineer im Data & AI Innovation Team des Competence Centers Data & AI. Du entwickelst zukunftsweisende Lösungen für die Distributionsstrategie der AXA Schweiz mit Generative KI und sorgst für datengetriebene Entscheidungen.
Dein Beitrag
- Du bist Teil eines Teams und bringst (Gen)AI-Use Cases zum Erfolg.
- Du entwickelst, optimierst und betreibst AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die messbaren Mehrwert schaffen, und stellst dabei hohe Qualitätsstandards (z.B. Clean Code, Testing) sicher.
- Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden und teilst dein Wissen aktiv im Team.
- Du stehst im stetigen und engen Austausch mit den Engineers des Strategieteams Distribution und dem gesamten Data & AI Innovation Team.
- Du nutzt deine analytischen Fähigkeiten, um die Strategie der Data Driven Distribution mitzugestalten.
- Du unterstützt unsere Business Stakeholder bei der Anwendung von GenAI und analytischen Themen.
Deine Fähigkeiten und Talente
- Hochschulabschluss in Computer Science, Machine Learning, Mathe, Physik oder Engineering.
- Exzellente Software‑Engineering‑Fähigkeiten, nachgewiesen durch fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit DevOps‑Praktiken (z.B. Git, CI/CD).
- Fundierte Kenntnisse der Konzepte von Generativer AI (z.B. RAG) und mit GenAI‑/LLM‑Frameworks (z.B. LangChain, Vector Stores/DBs).
- Praktische Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von agentenbasierten KI‑Systemen (Agentic AI), idealerweise mit Frameworks wie LangGraph und dem ReAct‑Ansatz zur Integration von Tools.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Eine engagierte und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die proaktiv mit Unsicherheiten umgeht, sich flexibel an neue Anforderungen anpasst und sich motiviert in komplexe Themen einarbeitet.
- Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, gepaart mit einer ausgeprägten Nutzerzentrierung und dem Antrieb, im Team herausragende Anwendererlebnisse zu schaffen.
Dein zukünftiger Arbeitsort
Pionierstrasse 3, 8400 Winterthur, Schweiz
Vorteile
- Gesundheit: Eigenes AXA Gesundheitsmanagement, Massageangebote, Diverse Sport‑Entspannungskurse, Healthmanagement Seminare, Ruheräume.
- Mobilität: Erstattung von Halbtax‑Abo, GA (anteilig), Vergünstigter Bezug von Reka Checks, Rabatte bei Autokauf, -Leasing oder –Miete.
- Job & Familie: 22 Wochen voll bezahlter Mutterschaftsurlaub, 8 Wochen voll bezahlter Urlaub für den anderen Elternteil, Betriebliche Familienzulagen, Familienfreundliche Meetingzeiten, Kostenloses Elterncoaching für Mitarbeitende.
- Weitere Vorteile: Jährlich 5000 Swipoints (Wert CHF 500.-) zum Einsatz auf swibeco.ch, AXA Shareplan, Vergünstigte Verpflegung durch Lunchcard oder Personalrestaurants, Rabatte für Shopping, Events, Freizeitangebote.
- Versicherung: Rabatt von bis zu 30% auf Produkte der AXA, Privatversicherung bei Berufs- und Nichtberufsunfällen.
- Flexibilität und Freiräume: Diverse flexible Arbeitsmodelle (Smart Working und Flexwork), Mindestens 5 Wochen Ferien, 2 Wochen Feriengeschenk alle 5 Jahre, Flexibler Ferienkauf von bis zu 10 Tagen, 3 Tage persönliche Lernzeit.
- Pensionskasse: Leistungen der Pensionskasse und Arbeitgeberbeiträge weit über dem gesetzlichen Minimum, Freie Wahl des Sparplans, Flexibilität bei der Pensionierung.
Senior (Gen)AI Engineer (all genders) 80-100% Arbeitgeber: AXA Versicherungen AG
AXA Schweiz ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Generative KI fördert und dabei eine offene und kollaborative Arbeitskultur pflegt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Gesundheits- und Familienleistungen sowie zahlreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet AXA seinen Mitarbeitenden ein attraktives Umfeld in Winterthur, das sowohl die Work-Life-Balance als auch die individuelle Entfaltung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AXA Versicherungen AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior (Gen)AI Engineer (all genders) 80-100% bei AXA Versicherungen AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Versicherungen AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AXA Versicherungen AG entscheidend sein!
