Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und bringe Data & AI Use Cases zum Erfolg.
- Arbeitgeber: AXA, führende Versicherung in der Schweiz mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und entwickle Technologien von morgen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML Engineering oder Data Science.
- Andere Informationen: Wachse in einem agilen Team und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz - als GenAI Engineer Underwriting Engine (all genders) 80-100% Winterthur / Smart Working. Wir suchen als weitere Verstärkung des Product Teams "P&C Underwriting Engine" eine:n GenAI Engineer. Als Teil von AXA's Competence Center Data & AI entwickeln wir mit viel Herzblut AI-Lösungen mit messbarem Business-Mehrwert und tragen so zur Transformation der AXA hin zur Data Driven Company bei.
Data & AI bieten der AXA heute zahlreiche Möglichkeiten, um Mehrwert für unsere Kunden, unsere Mitarbeitenden und das Unternehmen zu generieren. Als Teil unseres Teams kannst du deine Fähigkeiten entlang des kompletten Data-Science-Lebenszyklus zur Geltung bringen, vom Verständnis der Business-Herausforderungen, über das Solution-Engineering und die Modellierung bis hin zur Bereitstellung und dem Betrieb unserer Applikationen in der Produktion.
Bei AXA erwartet dich eine Kultur, in der du deine Stärken voll entfalten kannst. Wir schätzen kritische Denkanstöße und innovative Beiträge, egal von welcher Hierarchiestufe sie kommen. Also, wenn du Lust auf eine spannende Herausforderung hast und in einem Umfeld arbeiten möchtest, das deine Talente wirklich zu schätzen weiss, dann bist du bei uns genau richtig!
Dein Beitrag:- Du bist Teil des Product Teams "P&C Underwriting Engine" und bringst Data & AI Use Cases zum Erfolg.
- Du hast eine Macher-Mentalität mit grosser Neugier für neue Konzepte und Ideen.
- Du entwickelst, optimierst und betreibst Data & AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die unsere Ressourcen effizient nutzen und messbaren Mehrwert schaffen.
- Du bist Teil der Data & AI Community, in der du dich mit anderen austauschst und zu Best Practices beiträgst.
- Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data & (Gen)AI auf dem Laufenden und gibst dein Wissen an andere Teammitglieder und Stakeholder weiter.
- Du unterstützt unsere Business Stakeholder im analytischen Denken und der Anwendung von AI.
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als ML Engineer / Data Scientist mit einem klaren Leistungsausweis, zusammen mit dem Business messbaren Mehrwert aus Data Science und AI-Anwendungen zu generieren.
- Du bringst Erfahrung im Umgang mit den Komponenten unseres Tech Stacks mit (Python, REST APIs, LangChain, Vector Stores, RAG, SQL, CI/CD, Linux, und andere).
- Auf dem "klassischen" Data Science Stack in Python (pandas, numpy, scikit-learn, o.ä.) bringst du mindestens 3 Jahre Erfahrung mit.
- Erfahrungen in Business Analyse, Solution Design und Implementierung runden dein Profil ab.
- Du bist vertraut mit den Software Engineering Best Practices und hast Spass an der Arbeit mit Cloud-Infrastruktur und der Architektur von Cloud-nativen Applikationen.
- Du bist datenaffin und schreckst auch vor komplexen ETL-Prozessen in SQL nicht zurück.
- Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch.
AXA ist nicht nur eine Versicherung. Rund 600 Software- und System-Entwickler arbeiten auf dem Platz Schweiz und entwickeln inhouse die Technologie von morgen. Dabei kollaborieren wir auch in globalen Teams und Netzwerken.
Wir prägen und integrieren neueste Tools, veranstalten Hackathons und unsere agilen Produktteams laufen selbstorganisiert und sind von A bis Z eigenverantwortlich. Um den digitalen Wandel aktiv zu gestalten, bauen wir auf smarte und neugierige Talente sowie technologieaffine Mitarbeitende, die danach streben, den Unterschied zu machen.
Dein zukünftiger Arbeitsort: Pionierstrasse 3, Winterthur, Schweiz. Bewirb dich jetzt! Motivationsschreiben? Darauf verzichten wir. Wir freuen uns stattdessen über deine Antworten auf unsere kurzen Fragen zur Stelle im Online-Bewerbungs-Tool. Aus Datenschutzgründen werden nur Bewerbungen berücksichtigt, welche über den Online-Bewerbungslink eingereicht werden.GenAI Engineer Underwriting Engine (all genders) Arbeitgeber: AXA Versicherungen
Kontaktperson:
AXA Versicherungen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: GenAI Engineer Underwriting Engine (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei AXA oder in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als GenAI Engineer arbeitest, solltest du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Cloud-Technologien auffrischen. Mach ein paar Übungsprojekte, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Ideen zu teilen! AXA schätzt kritische Denkanstöße und innovative Beiträge. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Ansätze zur Lösung von Business-Herausforderungen präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Vergiss nicht, deine Antworten auf die kurzen Fragen zur Stelle sorgfältig zu formulieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: GenAI Engineer Underwriting Engine (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinen Antworten durchscheinen und sei ehrlich über deine Erfahrungen und Fähigkeiten.
Mach es konkret!: Wenn du über deine bisherigen Projekte sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du mit Data & AI gearbeitet hast und welchen messbaren Mehrwert du geschaffen hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Zeig deine Neugier!: Wir suchen nach jemandem mit einer Macher-Mentalität und Neugier für neue Konzepte. Teile mit uns, wie du dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data & AI informierst und wie du dein Wissen an andere weitergibst.
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, dass wir nur Bewerbungen über unser Online-Bewerbungs-Tool akzeptieren. Es ist einfach und schnell – also nutze die Gelegenheit und bewirb dich direkt über unsere Website!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Versicherungen vorbereitest
✨Verstehe die Business-Herausforderungen
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen vertraut, die AXA im Bereich Data & AI hat. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu meistern. Zeige im Interview, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die geschäftlichen Aspekte.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du dabei messbaren Mehrwert geschaffen hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Macher-Mentalität und deine Erfolge zu demonstrieren.
✨Zeige deine Neugier für neue Technologien
AXA sucht nach jemandem, der sich für neue Konzepte und Ideen begeistert. Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data & AI und sei bereit, darüber zu sprechen. Deine Leidenschaft für das Thema wird positiv auffallen.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da du sowohl Deutsch als auch Englisch sprichst, achte darauf, in beiden Sprachen klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten verstehen, was du tust. Das zeigt deine Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren.