Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative AI-Projekte zur Neugestaltung der Schadenbearbeitung.
- Unternehmen: AXA Schweiz, ein Vorreiter in der Versicherungsbranche mit Fokus auf Technologie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Freiheit und ein dynamisches Teamumfeld.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem innovativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Schadenbearbeitung mit modernster AI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir bauen die Abwicklung von Motorfahrzeug-Schäden von Grund auf neu: Statt bestehende Prozesse zu digitalisieren, entwerfen wir eine neue Lösung, bei der AI im Zentrum steht. Das ist produktive Pionierarbeit – das System soll die Zukunft unserer Schadenbearbeitung sein. Dafür bauen wir ein neues, schlagkräftiges Team auf, welches Teil von Claims Analytics innerhalb des Competence Centers Data & AI der AXA Schweiz ist. Als einer der ersten Data Scientists gestaltest du das Vorhaben von Anfang an mit.
Dein Beitrag
- Du trägst Mitverantwortung für das neue Agentic-AI-System, von der Problemanalyse über die Modellierung bis zum produktiven Betrieb.
- Du wählst und implementierst die richtigen methodischen Ansätze für komplexe analytische Fragestellungen entlang des gesamten Schadenprozesses und stellst qualitativ hochwertige Outputs sicher.
- Du analysierst bestehende Schadendaten, erschliesst neue Datenquellen, erkennst Muster, trainierst robuste Modelle und baust skalierbare AI-Applikationen in der Cloud (GCP).
- Als Lead Data Scientist bist Du Sparringspartner, Impulsgeber und methodisches Gewissen des Teams, stets mit offenem Ohr für Ideen und dem Mut, Annahmen zu hinterfragen.
- Du bewegst dich nicht auf gewohnten Pfaden, sondern wirkst im Aufbau einer grundlegend neuen Schaden-Abwicklung mit.
Deine Fähigkeiten und Talente
- Data-Science: Du beherrschst den gesamten Weg vom Business-Problem zur produktiven Lösung: Feature- und Context Engineering, Modellierung, Evaluation, Deployment und Monitoring. Du weiss, welche Methode die richtige ist und weshalb. Deine Erfahrung mit Agentic AI, Context Engineering oder Knowledge Management erleichtern dir bei uns den Einstieg – Kompetenz in klassischem ML setzen wir voraus.
- Tech Stack: Python und seine Libraries (z.B. LangChain) sind dein Alltag. Erfahrung mit GCP (v.a. Vertex AI & Cloud Run), MLOps, CI/CD oder Container-Technologien ist ein Vorteil.
- Arbeitsweise: Du arbeitest proaktiv, eigenverantwortlich und hältst Unklarheit aus. Der Weg wird dir nicht vorgegeben – du findest ihn, indem du anpackst, Hypothesen testest und korrigierst. Fehler sind kein Problem, solange du daraus lernst und den Kurs anpasst.
- Data Science Lead: Du setzt die methodische Richtung, gibst Impulse und triffst Entscheide. Gleichzeitig packst du selbst mit an und lässt Raum für Ideen aus dem Team, denn du weisst: Methodische Führung bedeutet nicht, alle Antworten zu haben, sondern gemeinsam die beste zu finden.
- Domänenwissen: Erfahrung in der Versicherung (speziell in der Schadenbearbeitung) ist ein Plus. Falls du branchenfremd bist, bringst du den Willen mit, dich tief in die Prozesse einzuarbeiten – denn die besten Lösungen entstehen dann, wenn das Problem wirklich verstanden wird.
- Sprachen: Fliessend Deutsch und Englisch.
Das macht deinen Job besonders
Entscheidungsfreiheit im Team – Hierarchien spielen keine Rolle, gute Ideen zählen. Wir suchen keine Person, die zuarbeitet, sondern eine gestaltende Kraft, die mit dem Team die Bereitschaft teilt, Neuland zu betreten, Bestehendes zu hinterfragen und neue Vorschläge zu entwickeln.
AXA ist nicht nur eine Versicherung. Rund 600 Software- und System-Entwickler arbeiten auf dem Platz Schweiz und entwickeln inhouse die Technologie von morgen. Dabei kollaborieren wir auch in globalen Teams und Netzwerken. Wir prägen und integrieren neueste Tools, veranstalten Hackathons und unsere agilen Produktteams laufen selbstorganisiert und sind von A bis Z eigenverantwortlich. Um den digitalen Wandel aktiv zu gestalten, bauen wir auf smarte und neugierige Talente sowie technologieaffine Mitarbeitende, die danach streben, den Unterschied zu machen.
Dein zukünftiger Arbeitsort
Pionierstrasse 3, Winterthur, Schweiz
Lead Data Scientist - AI First Motor Claims (all genders) Arbeitgeber: AXA Versicherungen
AXA Schweiz ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Schadenbearbeitung entwickelt und dabei auf eine offene und kollaborative Arbeitskultur setzt. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Entscheidungsfreiheit innerhalb des Teams bietet AXA nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung der Zukunft der Versicherungsbranche mitzuwirken. Die moderne Arbeitsumgebung in Winterthur, kombiniert mit flexiblen Smart Working Optionen, schafft ideale Bedingungen für kreative Köpfe, die bereit sind, neue Wege zu gehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist - AI First Motor Claims (all genders) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AXA Versicherungen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist - AI First Motor Claims (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Scientist - AI First Motor Claims (all genders) bei AXA Versicherungen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Versicherungen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AXA Versicherungen entscheidend sein!
