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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Transformation in ein datengetriebenes Unternehmen und entwickle analytische Applikationen.
- Arbeitgeber: AXA Versicherungen, ein führendes Unternehmen im Bereich Versicherung und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Smart Working und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten in Data Engineering und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Erfahrung mit Google Cloud Plattform.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
AXA Versicherungen sucht einen Senior Specialist im Bereich BI & Data Engineering in Winterthur. In dieser Rolle gestalten Sie die Transformation in ein datengetriebenes Unternehmen aktiv mit, verwalten die Datenintegration und entwickeln analytische Applikationen.
Gesucht werden Personen mit fundierten Kenntnissen in:
- Data Engineering
- SQL
- Python
Erfahrung auf der Google Cloud Plattform ist ebenfalls erforderlich. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind notwendig. Flexible Arbeitszeiten inklusive Smart Working werden angeboten.
Senior BI & Data Engineer: Build Data Products & Analytics Arbeitgeber: AXA Versicherungen
Kontaktperson:
AXA Versicherungen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior BI & Data Engineer: Build Data Products & Analytics
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Data Engineering herausfordern. Übe mit Online-Ressourcen oder in Gruppen, um sicherer zu werden.
✨Zeige deine Projekte!
Hast du an spannenden Datenprojekten gearbeitet? Teile sie in deinem Portfolio oder auf GitHub! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Branche.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, dass deine Bewerbung gesehen wird und wir dich schnell kontaktieren können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior BI & Data Engineer: Build Data Products & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen einen echten Einblick in deine Motivation und Leidenschaft für Data Engineering.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und der Google Cloud Plattform klar hervorhebst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Mach es übersichtlich!: Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Datenmanagements gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Versicherungen vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über AXA Versicherungen und deren Vision für datengetriebenes Arbeiten. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich BI & Data Engineering zur Transformation des Unternehmens beitragen können.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu SQL, Python und der Google Cloud Plattform. Übe typische technische Szenarien oder Probleme, die du lösen musstest, und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erläutern.
✨Zeige deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Teamarbeit und Kommunikation wichtig. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe technische Konzepte einfach erklärt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.