Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders)
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Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders)

Winterthur Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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AXA Versicherungen

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative AI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data Science.
  • Arbeitgeber: AXA, führende Versicherung in der Schweiz mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Distribution mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit AI-Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz - als Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders) 80-100% Winterthur / Smart Working. Willst Du Teil von etwas Grossem sein? Wir bieten dir ein tolles Team in einem dynamischen Umfeld um das hottest topic around!

Bei uns in der «Distribution Strategy, Project & Communication» Abteilung wird die Distributionsstrategie der AXA CH realisiert, Konzepte entwickelt und gemeinsam mit der Produktfabrik, den Technologieteams und den verschiedenen Vertriebskanälen umgesetzt. Unser Ziel ist das beste Kundenerlebnis, unser Motto «Wir wachsen zusammen». Wir schaffen keine Papiertiger, nein, unsere Ambition ist der Löwenanteil - und zwar im Markt, heute und morgen. Daran arbeiten wir: an der Zukunft der Distribution und der AXA.

Als Teil von einem Experten-Team aus Data Driven Distribution und dem Competence Center Data & Analytics konzentrierst Du Dich auf die Lösung komplexer Herausforderungen mit Hilfe von GenAI und Machine Learning. Deine Fähigkeiten kannst du entlang des kompletten Data Science Lifecycle - vom Problem bis zum Betrieb der Lösung - zur Geltung bringen. Du entwickelst sowohl die Datengrundlage als auch die AI-Applikationen innerhalb der Distribution und für die gesamte AXA Schweiz. Mit deinen analytischen Fähigkeiten hilfst Du die strategische Ausrichtung weiter auf einen datengetriebenen Kurs zu bringen.

Wenn Du eine engagierte, motivierte und initiative Persönlichkeit bist, welche Konzipierung mit dem Management und die Umsetzung in der transversalen Zusammenarbeit.

Dein Beitrag:

  • Du bist Teil eines Teams und bringst (Gen)AI-Use Cases zum Erfolg.
  • Du entwickelst, optimierst und betreibst AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die unsere Ressourcen effizient nutzen und messbaren Mehrwert schaffen.
  • Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden.
  • Du stehst im stetigen und engen Austausch mit den Engineers des GenAI Core Frameworks und dem Distribution Strategie Team.
  • Du nutzt deine analytischen Fähigkeiten, um die Strategie der Data Driven Distribution mitzugestalten.
  • Du unterstützt unsere Business Stakeholder bei der Anwendung von GenAI und analytischen Themen.

Deine Fähigkeiten und Talente:

  • Hochschulabschluss in Computer Science, Machine Learning, Mathe, Physik oder Engineering.
  • Fundierter Data Science Tech Stack, insbesondere Python, SQL-Kenntnissen und Erfahrung mit DevOps (Git-Flow, etc.).
  • Erfahrung in den Konzepten von Generativer AI (z.B. RAG) und mit GenAI- / LLM-Frameworks (z.B. LangChain, Vector Stores/DBs).
  • Erfahrung in der Erstellung von agentischen Systemen und ReAct Agents (LangGraph) inklusive Nutzung von Skills & Tools.
  • Engagierte und durchsetzungsstarke Persönlichkeit mit einer guten Portion Humor und Freude sich auch in die Tiefe von neuen Themen einzuarbeiten.
  • Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch.

Werde ein Teil unserer Distribution. Unser Bereich ist das Fenster zu unseren Kundinnen und Kunden. Wir setzen uns jeden Tag aufs Neue dafür ein, die Kundenbedürfnisse durch proaktive, progressive und persönliche Beratungslösungen bestmöglich zu erfüllen - ganz im Sinne unseres wichtigsten Unternehmenswertes «Customer first».

Dein zukünftiger Arbeitsort: Römerstrasse 17, Winterthur, Schweiz.

Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders) Arbeitgeber: AXA Versicherungen

Die AXA Schweiz bietet als führende Versicherung ein dynamisches Arbeitsumfeld in Winterthur, das auf Innovation und Teamarbeit setzt. Hier hast du die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich GenAI und Data Engineering zu arbeiten und deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Fokussierung auf persönliche und berufliche Entwicklung ist die AXA ein hervorragender Arbeitgeber für alle, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Distribution leisten möchten.
AXA Versicherungen

Kontaktperson:

AXA Versicherungen HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die AXA und zeig dein Interesse an der Position als Senior (Gen)AI & Data Engineer.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit den neuesten Trends in GenAI und Machine Learning vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis zu stellen – das wird dir helfen, im Interview zu glänzen!

Sei proaktiv und zeig Initiative

Wenn du Ideen hast, wie du die Distributionsstrategie der AXA verbessern könntest, bring sie ins Gespräch! Zeige, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über die AXA-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders)

Analytische Fähigkeiten
Data Science Lifecycle
GenAI
Machine Learning
Cloud-Entwicklung (GCP)
Python
SQL
DevOps (Git-Flow)
Generative AI Konzepte (z.B. RAG)
GenAI- / LLM-Frameworks (z.B. LangChain, Vector Stores/DBs)
Erstellung von agentischen Systemen
ReAct Agents (LangGraph)
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Engagement

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Senior (Gen)AI & Data Engineer interessierst und was dich antreibt.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in Python, SQL oder DevOps eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und deine Bewerbung besser einschätzen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Versicherungen vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der AXA und ihrer Distributionsstrategie vertraut. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich GenAI und Data Engineering, um während des Interviews gezielte Fragen stellen zu können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie deine analytischen Fähigkeiten und dein technisches Wissen in der Praxis angewendet wurden, insbesondere in Bezug auf AI-Applikationen und den Data Science Lifecycle.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur transversalen Zusammenarbeit und Kommunikation verdeutlichen. Betone, wie du mit anderen Engineers und Stakeholdern interagiert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.

Bleib aktuell und zeige Begeisterung

Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Generative AI und Machine Learning informiert. Teile deine Gedanken zu aktuellen Trends und Technologien im Interview, um dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.

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Standort: Winterthur
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