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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere AI-Applikationen für die Distribution.
- Arbeitgeber: AXA, führende Versicherung in der Schweiz mit dynamischem Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Distribution und arbeite mit (Gen)AI.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Generativer AI erforderlich.
- Andere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Komm zur AXA, der führenden Versicherung der Schweiz - als Werkstudent:in (Gen)AI Engineer 80-100% in Winterthur / Smart Working.
Willst du Teil von etwas Grossem sein? Wir bieten dir ein tolles Team in einem dynamischen Umfeld um das hottest topic around! Bei uns in der «Distribution Strategy, Project & Communication» Abteilung wird die Distributionsstrategie der AXA CH realisiert, Konzepte entwickelt und gemeinsam mit der Produktfabrik, den Technologieteams und den verschiedenen Vertriebskanälen umgesetzt. Unser Ziel ist das beste Kundenerlebnis, unser Motto «Wir wachsen zusammen». Wir schaffen keine Papiertiger, nein, unsere Ambition ist der Löwenanteil - und zwar im Markt, heute und morgen. Daran arbeiten wir: an der Zukunft der Distribution und der AXA.
Als Teil von einem Experten-Team aus Data Driven Distribution und dem Competence Center Data & Analytics konzentrierst du dich auf die Lösung komplexer Herausforderungen mit Hilfe von (Gen)AI. Deine Fähigkeiten kannst du entlang des kompletten Data Science Lifecycle - vom Problem bis zum Betrieb der Lösung - zur Geltung bringen. Du entwickelst komplexe Lösungen innerhalb unserer AI-Applikationen für die Distribution und trägst damit dazu bei, entscheidende Freiräume für unseren Vertrieb zu schaffen.
Wenn du eine engagierte, motivierte und initiative Persönlichkeit bist, welche Konzipierung mit dem Management und die Umsetzung in der transversalen Zusammenarbeit aktiv Verantwortung übernehmen will, dann bist du bei uns genau richtig.
Dein Beitrag:- Du bist Teil eines Teams und bringst (Gen)AI-Use Cases zum Erfolg.
- Du entwickelst, optimierst und betreibst AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die unsere Ressourcen effizient nutzen und messbaren Mehrwert schaffen.
- Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden.
- Du stehst im stetigen und engen Austausch mit den Engineers des GenAI Core Frameworks und dem Distribution Strategie Team.
- Du nutzt deine analytischen Fähigkeiten, um die Strategie der Data Driven Distribution mitzugestalten.
- Du unterstützt unsere Business Stakeholder bei der Anwendung von GenAI und analytischen Themen.
- Data Science Tech Stack, insbesondere Python & SQL-Kenntnisse.
- Erfahrung mit DevOps (Git-Flow, etc.).
- Erfahrung in den Konzepten von Generativer AI (z.B. RAG, CoT) und mit GenAI- / LLM-Frameworks (z.B. LangChain, Vector Stores/DBs).
- Engagierte und durchsetzungsstarke Persönlichkeit mit einer guten Portion Humor und Freude sich auch in die Tiefe von neuen Themen einzuarbeiten.
- Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch.
- Computer Science, Machine Learning, Mathe, Physik oder Engineering.
Werde ein Teil unserer Distribution. Unser Bereich ist das Fenster zu unseren Kundinnen und Kunden. Wir setzen uns jeden Tag aufs Neue dafür ein, die Kundenbedürfnisse durch proaktive, progressive und persönliche Beratungslösungen bestmöglich zu erfüllen - ganz im Sinne unseres wichtigsten Unternehmenswertes «Customer first».
Dein zukünftiger Arbeitsort: Römerstrasse 17, Winterthur, Schweiz.
Bewirb dich jetzt! Motivationsschreiben? Darauf verzichten wir. Wir freuen uns stattdessen über deine Antworten auf unsere kurzen Fragen zur Stelle im Online-Bewerbungs-Tool. Aus Datenschutzgründen werden nur Bewerbungen berücksichtigt, welche über den Online-Bewerbungslink eingereicht werden.
Werkstudent:in (Gen)AI Engineer Arbeitgeber: AXA Versicherungen
Kontaktperson:
AXA Versicherungen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent:in (Gen)AI Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Kommilitonen oder ehemaligen Kollegen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über AXA und die spezifischen Projekte im Bereich (Gen)AI. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Unternehmensvision.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du Fragen zur Stelle hast, zögere nicht, direkt beim Unternehmen nachzufragen. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative – zwei Eigenschaften, die bei AXA geschätzt werden.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht den Prozess einfacher und sicherer für dich. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent:in (Gen)AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Sei authentisch in deinen Antworten und lass uns wissen, was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach es konkret!: Wenn du auf unsere Fragen antwortest, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du (Gen)AI-Use Cases erfolgreich umgesetzt hast.
Zeig dein Interesse!: Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden und teile uns mit, welche Trends du spannend findest. Das zeigt uns, dass du wirklich für das Thema brennst!
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unseren Online-Bewerbungslink einzureichen. Nur so können wir sicherstellen, dass deine Unterlagen berücksichtigt werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXA Versicherungen vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der AXA und ihrer Distributionsstrategie vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich (Gen)AI und wie diese in der Versicherungsbranche angewendet werden. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und DevOps demonstrieren. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du mit verschiedenen Stakeholdern interagiert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Herausforderungen im Team oder den nächsten Schritten im Auswahlprozess sein. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.
