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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und baue innovative Datenlösungen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
- Arbeitgeber: Ein führendes Unternehmen, das moderne Datenplattformen entwickelt und optimiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Innovation und technische Exzellenz fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit verteilten Systemen und Programmiersprachen wie Python oder Scala erforderlich.
- Andere Informationen: Mentoring von Junior-Teammitgliedern und Förderung einer kollaborativen Kultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
How you\’ll make an impact:
- you partner with engineering, analytics, and product teams to design and build impactful data solutions
- you modernize our data platform—shaping architecture, challenging the status quo, and balancing innovation with efficiency
- you build and run scalable, high-performance data pipelines for both batch and streaming applications
- you model and optimize terabyte-size datasets to drive insights and enable ML/AI applications
- you mentor junior teammates and foster a culture of technical excellence and collaboration
- you champion best practices in engineering, testing, privacy, and governance
What you\’ll need:
- you possess deep experience with distributed systems, particularly Apache Spark in production settings
- you write clean code in Python, Scala, or Java, and follow solid engineering principles
- you embrace CI/CD and DevOps workflows for fast, reliable data engineering
- you think analytically and care deeply about data lifecycle and quality assurance
- you understand ML fundamentals and work effectively with data scientists
- you’ve architected and evolved modern data platforms.
- you know your way around platforms like Palantir Foundry, Databricks, Snowflake, or Microsoft Fabric.
- you lead initiatives across teams (without needing formal authority)
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Axel Springer AG
Kontaktperson:
Axel Springer AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, das deine Projekte mit Apache Spark, Python oder Scala zeigt. Zeige konkrete Beispiele, wie du Datenpipelines gebaut und optimiert hast, um deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Ziele von StudySmarter. Wenn du in deinem Gespräch zeigst, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle dazu beitragen kann, wird das deine Chancen erhöhen.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Bereite Beispiele vor, in denen du andere unterstützt oder angeleitet hast. Betone deine Fähigkeit, in einem Team zu arbeiten und wie du zur Förderung einer positiven Teamkultur beigetragen hast, da dies für die Position wichtig ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position tiefgehende Kenntnisse in verteilten Systemen und Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen in diesen Bereichen anführen.
Hebe deine Teamarbeit hervor: Die Rolle erfordert Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Beschreibe in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln.
Zeige deine Innovationskraft: Erwähne spezifische Projekte oder Initiativen, bei denen du innovative Ansätze zur Verbesserung von Datenplattformen oder -pipelines implementiert hast. Dies zeigt, dass du bereit bist, den Status quo herauszufordern.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axel Springer AG vorbereitest
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Apache Spark, Python, Scala oder Java. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Datenlösungen zu entwickeln.
✨Bereite dich auf Fragen zur Datenarchitektur vor
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Gestaltung und Modernisierung von Datenplattformen zu sprechen. Überlege dir, wie du Herausforderungen in der Architektur angegangen bist und welche Best Practices du dabei befolgt hast.
✨Demonstriere deine Mentoring-Fähigkeiten
Da die Rolle auch das Mentoring von Junior-Teammitgliedern umfasst, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Wissen geteilt und eine Kultur der Zusammenarbeit gefördert hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist.
✨Denke an CI/CD und DevOps
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit CI/CD- und DevOps-Workflows zu sprechen. Erkläre, wie du diese Praktiken implementiert hast, um die Effizienz und Zuverlässigkeit in der Datenverarbeitung zu verbessern.
