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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung und Optimierung unserer Datenprodukte und -dienste.
- Arbeitgeber: Awin ist ein dynamisches Unternehmen mit einer inklusiven Kultur seit 2000.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitswoche, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und wachse in einem unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Produktmanagement für Daten oder Analytik.
- Andere Informationen: Diversity und Inklusion sind zentrale Werte; Unterstützung während des Bewerbungsprozesses.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Purpose of Position
As Awin’s Senior Product Manager – Data, you’ll lead the development and optimisation of our data products and services. You will ensure our data platforms, insights, and tools evolve to meet the needs of clients and internal teams, enabling smarter decision-making and business growth.
Collaborating with data engineering, analytics, business intelligence, and product teams, you will define priorities, manage delivery, and drive strategic data initiatives.
Key Tasks
- Own the product vision and roadmap for data capabilities, including platforms, analytics tools, and integrations.
- Translate business and user needs into clear requirements and priorities.
- Partner with Engineering, Data Science, and Analytics teams to deliver scalable and secure data products.
- Support personalization, reporting, automation, and decision-making through data capabilities.
- Champion data governance, quality, and accessibility.
- Identify high-impact opportunities and align data initiatives with business goals.
Skills & Expertise
- 5+ years in product management related to data, analytics, or platforms.
- Understanding of data lifecycle and product delivery.
- Experience working with data engineers, analysts, and stakeholders.
- Knowledge of GDPR and data privacy best practices.
- Ability to navigate ambiguity and solve complex problems.
- Excellent communication and stakeholder management skills.
- Strategic thinking and translating vision into execution.
- Collaborative, pragmatic, outcome-focused approach.
- Scrum certified product owner or equivalent (expired is acceptable).
- Knowledge of SQL and data modeling.
- Experience with BI tools (Power BI, Looker, Tableau).
- Familiarity with cloud platforms like Snowflake, BigQuery, or Redshift.
- Understanding of modern data architecture and APIs.
Our Offer
- Flexi-Week and Work-Life Balance: Four-day flexible week, full pay, no holiday reduction, and paid special leaves.
- Flexi-Office: Work from our office, home, or anywhere within our locations.
- Welfare: Life assurance, travel insurance, private health insurance, Cycle to Work scheme, and Season Ticket Loan.
- Health & Wellbeing: Support for mental and physical health through initiatives and sports offers.
- Development: Access to Awin Academy training programs and language courses.
- Remote Working: Monthly allowance for remote setup and costs.
- Appreciation: Peer-to-peer voucher program to recognize colleagues.
Established in 2000, Awin fosters a dynamic, inclusive culture. We adapt to virtual environments through our ‘Life @ Awin’ hub. Diversity and inclusion are core values; we welcome all backgrounds and experiences. Support is available throughout the application process.
Apply now to advance your career with a company committed to your professional and personal growth.
#J-18808-Ljbffr
Senior Product Manager (f/m/d) Arbeitgeber: Axel Springer AG
Kontaktperson:
Axel Springer AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Product Manager (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Daten- und Produktmanagement-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Datenprodukte konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenmanagement und -analyse. Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen, die von Experten in diesem Bereich angeboten werden. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, ständig dazuzulernen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen und Erfolge im Produktmanagement klar und prägnant zu kommunizieren. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um den Geschäftswert zu steigern.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kenntnisse in relevanten Tools und Technologien. Wenn du Erfahrung mit BI-Tools oder Cloud-Plattformen hast, stelle sicher, dass du dies in Gesprächen hervorhebst. Praktische Kenntnisse können einen großen Unterschied machen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Manager (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an die Position als Senior Product Manager - Data verstehst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehr als 5-jährige Erfahrung im Produktmanagement, insbesondere in Bezug auf Daten, Analytik oder Plattformen. Zeige konkrete Beispiele, wie du mit Dateningenieuren und Analysten zusammengearbeitet hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten erfordert, solltest du in deinem Anschreiben Beispiele anführen, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Umgang mit verschiedenen Interessengruppen demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine strategische Denkweise und dein pragmatischer Ansatz zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axel Springer AG vorbereitest
✨Verstehe die Produktvision
Mach dich mit der Produktvision und dem Fahrplan für Datenprodukte vertraut. Sei bereit, deine Ideen zur Weiterentwicklung und Optimierung dieser Produkte zu teilen und wie du zur Erreichung dieser Vision beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten im Produktmanagement, insbesondere im Bereich Daten und Analytik, demonstrieren. Zeige, wie du erfolgreich mit interdisziplinären Teams zusammengearbeitet hast.
✨Kenntnis über Datenschutz und Compliance
Sei gut informiert über GDPR und beste Praktiken im Datenschutz. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du sicherstellst, dass Datenprodukte den rechtlichen Anforderungen entsprechen und gleichzeitig die Benutzerfreundlichkeit nicht beeinträchtigt wird.
✨Fragen zur strategischen Ausrichtung stellen
Zeige dein Interesse an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens, indem du Fragen stellst, die auf die langfristigen Ziele und Herausforderungen im Bereich Daten abzielen. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zukunft des Unternehmens.
