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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Herausforderungen im Bereich Online-Werbung.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Unternehmen im digitalen Medienbereich, das kreative Lösungen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und zahlreiche Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Werbung mit und bringe deine Ideen in einem agilen Umfeld ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind umfangreiche Erfahrungen in der Datenverarbeitung sowie Kenntnisse in AWS, Python und Scala.
- Andere Informationen: Du solltest grundlegende Deutschkenntnisse haben und bereit sein, Neues zu lernen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
How you\’ll make an impact:
- you become a Data Engineer in an innovative team and work ontopics related to digital media
- you will master exciting challenges in the field of online advertising together with the team
- you enjoy taking responsibility for the entire lifecycle of our systems—both for development and operation
- you contribute your ideas and concepts to the continuous optimization and improvement of our products
- you are interested in various technologies and enjoy working with big data, AWS, Apache Spark, and more
What you\’ll need:
- you already have extensive experience in data engineering
- ideally, you have practical experience with AWS, Python, and Scala
- ideally, you have gained initial experience with GoLang
- you are interested in working with us in an agile manner and improving our code and products
- you are helpful and open-minded and enjoy sharing your experience with your colleagues
- you enjoy learning new things and contribute your creativity to our products
- you have a basic knowledge of German
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Software Engineer Data (m/f/d) Arbeitgeber: Axel Springer AG
Kontaktperson:
Axel Springer AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer Data (m/f/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in AWS, Python und Scala auffrischst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Big Data und innovative Technologien. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit mit großen Datenmengen gearbeitet hast und welche Lösungen du entwickelt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei offen für Fragen über agile Methoden. Informiere dich über Scrum oder Kanban und sei bereit, zu erklären, wie du in einem agilen Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer Data (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Erfahrungen mit Technologien wie AWS, Python, Scala und GoLang hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsmethoden legt, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Erwähne spezifische Situationen, in denen du Verantwortung übernommen und zur Verbesserung von Prozessen beigetragen hast.
Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für diese Position und das Unternehmen interessierst. Teile deine Begeisterung für digitale Medien und Big Data mit und wie du deine Kreativität in die Produkte einbringen möchtest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axel Springer AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position umfangreiche Erfahrung in der Datenverarbeitung erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu AWS, Python, Scala und GoLang vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Technologien demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die Verantwortung übernehmen und kreative Lösungen für komplexe Probleme finden können.
✨Betone deine Teamarbeit und Agilität
Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsmethoden legt, solltest du Beispiele nennen, wie du in einem Team gearbeitet hast. Zeige, dass du offen für Feedback bist und gerne mit anderen zusammenarbeitest, um Produkte zu verbessern.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und den Technologien, die verwendet werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
