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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Herausforderungen im Online Advertising.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das sich auf digitale Medien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten mit Big Data und modernen Technologien in einem agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in AWS, Python und idealerweise GoLang erforderlich.
- Andere Informationen: Hilfsbereitschaft und Kreativität sind uns wichtig – bring deine Ideen ein!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Was du bei uns bewegst:
- werdeData Engineer in einem innovativen Team und arbeiten an Themen rund um digitale Medien
- du wirst spannende Herausforderungen in der Domäne Online Advertising gemeinsam mit dem Team meistern
- du übernimmst gerne Verantwortung im kompletten Lifecycle unserer Systeme – sowohl für die Entwicklung als auch für den Betrieb
- du lässt deine Ideen und Konzepte zur stetigen Optimierung und Verbesserung der Produkte einfließen
- du interessierst dich für verschiedene Technologien und hast Lust auf die Arbeit mit Big Data, AWS, Apache Spark und mehr
Was du mitbringst:
- du hast bereits eingehende Erfahrung im Bereich Data Engineering
- du hast idealerweise Praxiserfahrung mit AWS, Python und Scala
- du hast idealerweise erste Erfahrung mit GoLang gesammelt
- du hast Lust mit uns agil zu arbeiten und unseren Code und unsere Produkte zu verbessern
- du bist hilfsbereit und aufgeschlossen und lässt gerne deine Kollegen an deiner Erfahrung teilhaben
- du lernst gerne Neues und bringst deine Kreativität in unsere Produkte ein
- du verfügst über grundlegende Deutschkenntnisse.
#J-18808-Ljbffr
(Senior) Software Engineer Data (m/w/d) Arbeitgeber: Axel Springer AG
Kontaktperson:
Axel Springer AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer Data (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Engineering und den Technologien, die wir verwenden, beschäftigen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Big Data und Online Advertising recherchierst. Zeige, dass du nicht nur die Technologien beherrschst, sondern auch die Branche verstehst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Ideen zur Optimierung von Produkten während des Vorstellungsgesprächs zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze verfolgt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer Data (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als (Senior) Software Engineer Data erforderlich sind.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering hervor, insbesondere mit Technologien wie AWS, Python und Scala. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten: Gib Beispiele dafür, wie du kreative Lösungen für technische Herausforderungen gefunden hast. Dies könnte in Form von Projekten oder spezifischen Situationen geschehen, in denen du Verantwortung übernommen hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle interessierst und wie du zur Verbesserung der Produkte beitragen möchtest. Betone deine Teamfähigkeit und deinen Wunsch, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axel Springer AG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Engineering hat, solltest du dich auf technische Fragen zu AWS, Python, Scala und Big Data vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die kreativ denken und innovative Lösungen für komplexe Probleme finden können.
✨Betone Teamarbeit und Kommunikation
Da du in einem agilen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation hervorzuheben. Teile Beispiele, wie du erfolgreich mit Kollegen zusammengearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Firma, indem du Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.
