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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Strategien und identifiziere Wachstumspotenziale für unser Unternehmen.
- Arbeitgeber: Stepstone ist eine führende Online-Jobplattform in Deutschland mit globaler Expertise.
- Mitarbeitervorteile: 31 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und viele weitere Vorteile.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur Unternehmensentwicklung bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, 3 Jahre Erfahrung mit Datenvisualisierung und Datenbanken.
- Andere Informationen: Vielfalt und Inklusion sind uns wichtig – wir freuen uns über jede Bewerbung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Vollzeit
Als Teil des Customer Analytics Teams erarbeitest Du ein tiefgründiges und ganzheitliches Kundenverständnis mithilfe verschiedener Parameter & Kennzahlen (Potentiale, Umsatz, Performance, Wettbewerb etc.), um die Erreichung der Unternehmensziele sicherzustellen sowie weiterhin auf Wachstumskurs zu bleiben.
Deine Aufgaben:
- Datenaggregation & -verknüpfung: Du sammelst und verknüpfst verschiedene Datenquellen auf Kundenebene, um eine fundierte Analysebasis zu schaffen.
- Analyse & Zielbildentwicklung: Du entwickelst aus mehrdimensionalen Daten strategische Zielbilder für den Vertrieb und relevante Stakeholder.
- Wachstumspotenziale identifizieren: Du analysierst Daten, um neue Wachstumsfelder zu entdecken und zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.
- Datenvisualisierung & Reduktion: Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und reduzierst komplexe Parameter auf das Wesentliche.
- Wissenstransfer & Zusammenarbeit: Du bringst Sales-, Service- und Kundenperspektiven zusammen, um wertvolle Erkenntnisse für das Unternehmen bereitzustellen.
Deine Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Ausbildung wünschenswert, aber kein must-have.
- Mind. 3 Jahre Berufserfahrung mit Visualisierungsplattformen, Power BI und/oder Tableau von Vorteil.
- Ausgeprägtes Wissen über Datenstrukturen und Datenbanken (MySQL).
- Idealerweise verfügst Du über Wissen in Python, SQL & Sales Force.
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse & Insights in Businesssprache zu übersetzen.
Bei Stepstone legen wir Wert darauf, dass Du Dich nicht nur bei der Arbeit, sondern auch außerhalb des Büros wohlfühlst. Wir bieten Dir daher attraktive Vorteile:
- 31 Tage Urlaub plus 2 zusätzliche Tage für Weihnachten und Neujahr.
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Employee Assistance Program (24/7 Unterstützung).
- Betriebliche Risikolebensversicherung.
- Freiwillige Sozialtage.
- Vergünstigtes Parken sowie Zugang zum Corporate Benefits Portal.
Gleiche Chancen für alle – das ist unser Anspruch! Wir sind überzeugt, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend für unseren Erfolg als globales Unternehmen sind. Daher fördern und wertschätzen wir Diversität in all ihren Facetten und freuen uns über jede Bewerbung, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Behinderung, Religion, Alter, Familienstand oder anderen Merkmalen.
Data Analyst (m/w/d) für Customer Analytics Arbeitgeber: Axel Springer Group
Kontaktperson:
Axel Springer Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) für Customer Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenanalyse tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Branche geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Entscheidungsträgern bei Stepstone herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Customer Analytics. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Technologien und Methoden Bescheid weißt, insbesondere in Bezug auf Power BI, Tableau und SQL.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, wo du komplexe Daten erfolgreich analysiert und visualisiert hast, um konkrete Geschäftsergebnisse zu erzielen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) für Customer Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen mit Datenanalyse, Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau sowie Kenntnisse in SQL und Python hervor.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axel Springer Group vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Data Analysts im Bereich Customer Analytics. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Daten aggregiert und analysiert hast, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in Visualisierungsplattformen wie Power BI oder Tableau sowie zu Datenbanken wie MySQL. Übe, wie du komplexe Datenstrukturen einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Wachstumschancen identifiziert hast. Erkläre, wie du Daten genutzt hast, um Herausforderungen zu bewältigen und positive Ergebnisse für das Unternehmen zu erzielen.
✨Betone Teamarbeit und Zusammenarbeit
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der interdisziplinären Zusammenarbeit zu sprechen. Zeige, wie du Sales- und Kundenperspektiven zusammengebracht hast, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
