Reporting Specialist / Data Analyst Media Business und Editorial (m/w/d)

Was du bei uns bewegst:

• Du erstellst maßgeschneiderte Reports, Dashboards und Analysen mit unseren Reporting- und Analytics-Tools (Palantir Foundry, Adobe Analytics, Imply) sowie selbstentwickelten Lösungen und Front-Ends für Teams wie Produktentwicklung, Redaktionen, Digital Subscriptions (Plus-Angebote), Business Development, Marketing, Finance etc.
• Du bist Schnittstelle zwischen den Nutzern unserer Reports, Analysen und Dashboards und den Bereichen Data Engineering, Data Infrastructure und Web/App Tracking.
• Du verstehst Tracking, kannst Tracking-Implementierungen aus Auswertungssicht konzeptionell definieren und die Datenverarbeitungskette maßgeblich mitgestalten.
• Du erkennst Themenfelder mit Analyse-Bedarf und lieferst proaktiv Insights, die den jeweiligen Bereich voranbringen.
• Du unterstützt bei der Entwicklung neuer Auswertungsmodelle und definierst Metriken sowie Hochrechnungen zur Steuerung des digitalen Geschäfts und für datengesteuerte Arbeit in den Redaktionen.
• Du identifizierst und analysierst relevante Markttrends und entwickelst Best Practices für Reporting, Business Intelligence und Business Analytics im digitalen Journalismus und Verlagsgeschäft weiter.
• Du übernimmst die Kommunikation von Erkenntnissen aus Monitoring und Analyse in Form von Reportings, Präsentationen und Dokumentationen.

Was du mitbringst:

• Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Medien-/Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit technischem und analytischem Verständnis.
• Erfahrungen in KI-gestützter Arbeit in Analytics, Reporting und Data Engineering.
• Erste Erfahrung im Bereich Tracking in Web und Apps, Interesse an KPIs und der Weiterentwicklung journalistischer Produkte.
• Fähigkeit, Daten, Metriken und Pivot-Tabellen verständlich zu visualisieren, sodass auch Laien sie erfassen können.
• Idealerweise Kenntnisse in Programmiersprachen für Datenabfragen, Datenplattformen sowie Business-Intelligence-Tools und -Prozesse.
• Vertrautheit mit Data Warehouse und Data Lake; Bereitschaft, Prozesse zu hinterfragen und Optimierungspotenziale umzusetzen.
• Fließende Deutschkenntnisse (C1); gute Englischkenntnisse (B1) sind von Vorteil.

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