Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Architektur unserer AI-Beschleunigersysteme für Rechenzentren.
- Unternehmen: Axelera AI, ein innovatives Deep-Tech-Startup mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Aktienoptionen.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität fördert.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der KI gestaltet.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in System- oder Hardwarearchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Axelera AI ist kein gewöhnliches Deep-Tech-Startup. Wir schaffen die nächste Generation der KI-Plattform, um jedem zu helfen, der die Menschheit voranbringen und die Welt um uns herum verbessern möchte. In nur vier Jahren haben wir insgesamt 370 Millionen Dollar gesammelt und ein erstklassiges Team von über 220 Mitarbeitern aufgebaut, darunter mehr als 49 PhDs mit über 40.000 Zitierungen. Wir arbeiten remote aus 18 verschiedenen Ländern und unterhalten Büros in Belgien, Frankreich, der Schweiz, Italien, dem Vereinigten Königreich und haben unseren Hauptsitz im High Tech Campus in Eindhoven, Niederlande. Wir haben unsere Metis KI-Plattform gestartet, die eine Effizienz- und Leistungssteigerung von 3-5x erreicht, und haben eine starke Geschäftspipeline von über 100 Millionen Dollar. Unser unerschütterliches Engagement für Innovation hat uns fest als globalen Branchenpionier etabliert.
Wir suchen einen Senior Platform Architect, der die plattformübergreifende Architektur für unsere Datenzentrum-KI-Beschleunigersysteme verantwortet – von Server über Rack-Integration bis hin zur vollständigen Bereitstellung im Datenzentrum. Die Rolle gehört zum Systemarchitekturteam und markiert unsere Expansion von Edge-KI in das Datenzentrum. Sie übersetzen Anforderungen an Rechenleistung, Speicher und Konnektivität in architektonische Anforderungen für unsere Hardwareplattformen. Sie sind verantwortlich dafür, wie Beschleuniger in Systeme integriert werden, um Workloads effektiv auszuführen, und definieren Systemtopologie, Host-Integration, Speicherorganisation und plattformübergreifende Anforderungen, um Leistung, Skalierbarkeit und Betriebsfähigkeit zu erreichen.
Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:
- Definition der plattformübergreifenden Architektur für unsere Datenzentrum-KI-Beschleunigersysteme, einschließlich Serverboard-Design, Rack-Integration und Bereitstellung auf Datenzentrumsebene.
- Übersetzung der systemweiten Anforderungen an Rechenleistung, Speicher und Interkonnektivität in konkrete Hardware-Plattformspezifikationen.
- Festlegung der physischen Interkonnektivitätsinfrastruktur und Definition der architektonischen Anforderungen und Trade-offs.
- Definition der Integration und Organisation von Host, Speicher und Netzwerk auf Hardwareebene.
- Sicherstellung, dass skalierte Designs die Zielleistung aufrechterhalten, während Systeme von einzelnen Knoten auf große Cluster wachsen.
- Definition der Betriebsfähigkeit und RAS-Anforderungen (Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit, Wartbarkeit).
- Übernahme einer führenden technischen Rolle im Systemarchitekturteam und direkte Schnittstelle zu wichtigen Partnern und internen Stakeholdern.
- Förderung von Methodik und Best Practices für das plattformübergreifende Design.
Qualifikationen:
- Signifikante Erfahrung (5+ Jahre) in der System-, Plattform- oder Hardwarearchitektur.
- Fundierte Kenntnisse im Design von skalierbaren Systemen und verteiltem Workload-Mapping.
- Tiefe praktische Kenntnisse über Ethernet, UALink, optische und Switch-Fabric-Technologien.
- Fähigkeit, Arbeitslastmerkmale mit Hardwarearchitektur zu verbinden und die Auswirkungen von Designentscheidungen auf die End-to-End-Leistung zu quantifizieren.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Führung und Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams.
- Bonus: Erfahrung in der Architektur von KI/HPC-Beschleunigersystemen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise.
Wir bieten eine flexible Arbeitsgestaltung mit Optionen, entweder von einem unserer Axelera AI Büros oder vollständig remote aus einem europäischen Land zu arbeiten. Priorität wird Kandidaten eingeräumt, die daran interessiert sind, in Belgien oder Italien ansässig zu sein.
Dies ist Ihre Chance, Teil einer dynamischen, schnell wachsenden internationalen Organisation zu werden. Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, einschließlich eines Rentenplans und umfangreicher Mitarbeiterversicherungen. Bei Axelera AI legen wir großen Wert auf Chancengleichheit und Vielfalt und fördern eine warme und inklusive Umgebung.
System Architect – Datacenter Hardware Arbeitgeber: Axelera AI
Axelera AI in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und ein umfassendes Vergütungspaket bietet. Die Unternehmenskultur fördert Dynamik und Inklusion, während die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams den Mitarbeitern wertvolle Wachstumschancen im Bereich der Systemarchitektur eröffnet. Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld, das sich auf die Entwicklung von KI-basierten Lösungen konzentriert und dabei die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so System Architect – Datacenter Hardware erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Axelera AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als System Architect – Datacenter Hardware bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Axelera AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um System Architect – Datacenter Hardware mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Axelera AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axelera AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
