Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen für optimale Systeme.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich mit starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und kollegiale Unterstützung.
- Weitere Informationen: Vielfalt wird großgeschrieben – alle Talente sind willkommen!
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und entwickle deine Skills im Data Engineering.
- Qualifikationen: Technische oder kaufmännische Ausbildung, SQL-Kenntnisse und analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Pensum: 80 – 100% Antritt: per sofort oder nach Vereinbarung
DEINE ZUKÜNFTIGEN AUFGABEN
Als Data Engineer übernimmst du die Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen und erleichterst unseren Kunden den Arbeitsalltag durch optimal vernetzte Systeme. Du siehst dich selbst als Pionier und übernimmst gerne den Lead. Dank dieser Persönlichkeit erarbeitest du mit unseren Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen neue Konzepte für automatisierte und optimierte Prozesse. Mit deinen Projektleiter Skills begleitest du deine Ansprechpersonen durch den Alltag und denkst dich immer wieder in neue Prozesse ein. Als Teil des Data & Analytics Teams bist du mitten im Geschehen. Teamspirit wird bei uns grossgeschrieben. Die Implementation der konzipierten Lösung beim Kunden macht dein Arbeitsgebiet spannend und abwechslungsreich. Du wirst dich immer wieder in neuen Situationen und Herausforderungen wiederfinden, was dich anspornt, deinen Erfahrungsschatz stetig zu erweitern. Auch nach der sorgfältigen und persönlichen Einführung kannst du auf die kollegiale Unterstützung deiner Kolleginnen und Kollegen zählen.
DEINE SKILLS UND STÄRKEN
Spass und Motivation – wir erwarten von dir noch keine Überfliegerqualitäten. Du solltest aber den Mut aufbringen können, dich kämpferisch und auch selbständig durch neue Situationen zu bringen. Wichtig ist auch, dass du ein gutes Verständnis an betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und Datenstrukturen mitbringst, damit du den Kunden und sein Business verstehst. Weiter wünschen wir uns von dir ein ausgeprägtes analytisches Denken und Begeisterung für Datenstrukturen. Was wir uns in deinem Bildungsrucksack vorstellen? Gar nicht so einfach, viele Wege führen zu uns. Erfolgversprechend sind sicher eine technische oder kaufmännische Ausbildung ergänzt mit einer abgeschlossenen Weiterbildung im Bereich Wirtschaftsinformatik oder Informatik. Deine Berufserfahrungen im Bereich Data Engineering werden dir im Alltag zugutekommen. Deine SQL-Kenntnisse bringst du sicher ins Spiel. Erfahrungen mit Python oder PowerShell sind ein Plus – Hauptsache, du hast Lust, dich weiterzuentwickeln. Deine Kolleginnen und Kollegen freuen sich auf Verstärkung von einer unkomplizierten, humorvollen Person.
Und ja, es wartet richtig viel Büez auf dich. Wir hätten noch viel mehr zu erzählen. Was deinen Job bei uns sonst noch spannend macht, zum Beispiel. Wer wir sind und wie wir so ticken. Deshalb zögere nicht und mach dir dein eigenes Bild. Schon Feuer gefangen? Du willst lieber schon heute als morgen loslegen? Dann her mit deinem CV oder dem Link auf dein LinkedIn-Profil. Das Motivationsschreiben kannst du dir sparen, wir sind auch da völlig unkompliziert.
Und das (a) im Stellentitel? Es ist unser Statement für Vielfalt. Wir stehen auf durchmischte Teams. Alter, Herkunft, Hautfarbe oder Geschlecht sind uns egal. Bei uns sind alle willkommen, die uns mit ihrem Talent weiterbringen.
Data Engineer (a) in Zürich 80-100% Arbeitgeber: Axept Business Software AG
AXEPT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Herausforderungen im Account Management bietet, sondern auch ein starkes Teamgefühl und eine offene Unternehmenskultur fördert. Mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten, einem flexiblen Arbeitsumfeld und einer Vielzahl von Benefits, einschließlich einer fairen Vergütung und umfassenden Versicherungen, sorgt AXEPT dafür, dass sich die Mitarbeiter wertgeschätzt und unterstützt fühlen. Die Möglichkeit, in der dynamischen Region Zürich zu arbeiten, ergänzt durch ein engagiertes Team, macht AXEPT zu einem idealen Ort für alle, die ihre Karriere im Bereich Business Software Lösungen vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
Axept Business Software AG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Axept Business Software AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (a) in Zürich 80-100% bei Axept Business Software AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axept Business Software AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Axept Business Software AG entscheidend sein!
