Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Anif Vollzeit 38183 - 50000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
AXESS AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines und Echtzeitanalysesysteme.
  • Unternehmen: Axess, ein international führendes Unternehmen im Bereich Besucher-Management.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem dynamischen, internationalen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem kreativen und unterstützenden Team.
  • Qualifikationen: Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit großen Datensätzen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38183 - 50000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Data Engineer mit starken Softwareentwicklungsfähigkeiten, um unser Data Warehouse-Team zu verstärken. In dieser Rolle entwerfen, bauen und warten Sie skalierbare Datenpipelines und Echtzeitanalysesysteme, die datengestützte Entscheidungen in der gesamten Organisation unterstützen.

Ihre Aufgaben:

  • Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer ETL/ELT-Pipelines für Batch- und Echtzeitdatenverarbeitung;
  • Aufbau und Optimierung von Datenmodellen und analytischen Datensätzen unter Verwendung moderner Architekturen wie der Medallion-Architektur;
  • Entwicklung und Wartung von Echtzeit-Datenverarbeitungs-Workflows in einer ereignisgesteuerten Architektur;
  • Arbeiten mit leistungsstarken analytischen Datenbanken, vorzugsweise ClickHouse, für Echtzeitanalyse-Workloads;
  • Schreiben effizienter und skalierbarer SQL-Abfragen und Optimierung der Abfrageleistung;
  • Zusammenarbeit mit Softwareingenieuren, Analysten und Plattformteams zur Gestaltung zuverlässiger Datenservices;
  • Sicherstellung der Datenqualität, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit über die Datenplattform;
  • Beitrag zur Entwicklung interner Datenwerkzeuge und -dienste.

Ihr Profil:

  • Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen;
  • Erfahrung mit spaltenorientierten Datenbanken, vorzugsweise ClickHouse;
  • Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für analytische Workloads;
  • Praktische Erfahrung mit Nachrichtenbroker-Systemen, vorzugsweise Azure Service Bus, zur Implementierung zuverlässiger und skalierbarer Messaging- und ereignisgesteuerter Architekturen;
  • Vertrautheit mit Echtzeitanalyse-Plattformen oder -Pipelines;
  • Software-Engineering-Mindset (sauberer Code, Tests, Wartbarkeit);
  • Erfahrung mit Datenmodellierung und moderner Datenarchitektur wie der Medallion-Architektur;
  • Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise Microsoft Azure, einschließlich Bereitstellung, Konfiguration und Verwaltung cloudbasierter Dienste.

Wünschenswert:

  • Erfahrung mit C#-Entwicklung, Apache Superset oder ähnlichen BI-/Visualisierungstools;
  • Erfahrung mit Stream-Processing-Frameworks oder Messaging-Systemen (z.B. Kafka);
  • Vertrautheit mit Kubernetes für Container-Orchestrierung, Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer Anwendungen;
  • Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines, einschließlich automatisierter Build-, Test- und Bereitstellungsprozesse zur Unterstützung einer effizienten und zuverlässigen Softwarebereitstellung.

Ihre Vorteile:

  • Ein kollegiales, wertschätzendes Team mit einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur;
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, nach Vereinbarung von zu Hause aus zu arbeiten;
  • Kreative Freiheit und Verantwortung, die es Ihnen ermöglichen, gemeinsam mit Axess zu wachsen;
  • Individuelle Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten zur Unterstützung Ihres Karrierewachstums;
  • Kostenlose Getränke, eine abwechslungsreiche Auswahl an Obst und Essenszuschüsse;
  • Kostenlose Parkplätze für Autos und Fahrräder;
  • Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr;
  • Axess-Team-Events, die den Teamgeist stärken;
  • Attraktive Unternehmensrabatte;
  • Gesundheitsfördernde Maßnahmen (z.B. Yoga).

Aus rechtlichen Gründen sind wir verpflichtet, darauf hinzuweisen, dass das Mindestgehalt gemäß Kollektivvertrag für diese Position EUR 38.183,60 brutto pro Jahr bei Vollzeitanstellung beträgt. Was jedoch wirklich zählt, ist Ihre Persönlichkeit, Fachkompetenz und Engagement. Wir bieten ein attraktives, leistungsorientiertes Gehalt, das individuell auf Ihre Qualifikationen und Berufserfahrung zugeschnitten ist und deutlich über dem Kollektivvertrag für Mitarbeiter in der Metallindustrie liegt.

Für weitere Fragen steht Ihnen Jessica Ilchmann, Leiterin der Personalabteilung, gerne zur Verfügung.

Axess ist der internationale Trendsetter und Marktführer im Bereich Besucher-Management und B2B-Gästelösungen. Weltweit finden Sie unsere Systeme in berühmten Skigebieten und -destinationen, Stadien und Arenen, Messe- und Kongresszentren sowie in Freizeiteinrichtungen, Museen und Attraktionen. Wir suchen ständig nach neuen Talenten, die mit unseren Teams in 19 Ländern weltweit zusammenarbeiten. Starten Sie Ihre Karriere in unserem zukunftsorientierten und expandierenden Unternehmen. Bereichern Sie unser Team mit Ihrer Persönlichkeit und Ihren Fähigkeiten.

Werde Teil des Axess Teams. Wir freuen uns über Ihr Interesse an der Axess Gruppe. Bitte füllen Sie das folgende Formular aus.

Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: AXESS AG

Axess ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine kollegiale und wertschätzende Teamkultur pflegt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, sowie individuellen Weiterbildungsangeboten unterstützt Axess die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie kostenlosen Getränken, Essenszuschüssen und Gesundheitsförderungsinitiativen, während Sie in einem innovativen Unternehmen tätig sind, das weltweit führend im Bereich Besucher-Management ist.

AXESS AG

Kontaktdaten:

AXESS AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei AXESS AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

SQL-Kenntnisse
Erfahrung mit großen Datensätzen
ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung
Kenntnisse in der Medallion-Architektur
Erfahrung mit ClickHouse
Echtzeit-Datenverarbeitung
Software-Engineering-Mindset

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei AXESS AG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AXESS AG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für AXESS AG entscheidend sein!