Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement scalable data platforms using Snowflake and develop data ingestion frameworks.
- Unternehmen: Join a major enterprise client focused on advanced AI and data solutions.
- Vorteile: Remote/hybrid work flexibility and an initial 6-month contract.
- Weitere Informationen: Contract start date is ASAP.
- Warum dieser Job: Opportunity to work on cutting-edge Generative AI solutions within the Snowflake ecosystem.
- Qualifikationen: Strong hands-on experience with Snowflake, data engineering, and Generative AI solutions required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochqualifizierten Snowflake Cortex Analysten / Solutions Architect, der einem großen Unternehmenskunden in Deutschland beitritt. Diese Rolle erfordert einen praktischen Ingenieur mit starken Entwicklungs-, Architektur- und Systemdesignfähigkeiten. Der erfolgreiche Kandidat wird eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Bereitstellung moderner Daten- und KI-Lösungen innerhalb des Snowflake-Ökosystems spielen, mit besonderem Fokus auf Snowflake Cortex, Datenengineering und Generative AI-Anwendungsfälle.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung skalierbarer Datenplattformen und Analyselösungen mit Snowflake.
- Entwicklung und Optimierung von Datenaufnahme-Frameworks und Datenpipelines.
- Aufbau und Unterstützung von Generative AI-Lösungen unter Nutzung der Snowflake Cortex-Funktionen.
- Entwurf und Implementierung von Cortex Search und Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen.
- Entwicklung von Datenumwandlungs-Workflows mit dbt.
- Enger Kontakt mit Ingenieur- und Geschäftsteams zur Anforderungserhebung und Bereitstellung robuster technischer Lösungen.
- Sicherstellung, dass die Lösungen sicher, skalierbar und an den Unternehmensarchitekturstandards ausgerichtet sind.
- Technische Führung in Bezug auf Snowflake- und KI-bezogene Initiativen.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
- Starke praktische Erfahrung mit Snowflake und Snowflake Cortex.
- Nachgewiesener Hintergrund in Datenanalyse und Datenengineering.
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenaufnahme-Lösungen mit JavaScript und Snowflake Scripting.
- Starke Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Unternehmensdatenpipelines.
- Expertise mit dbt.
- Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Generative AI-Lösungen.
- Starkes Wissen über Cortex Search und RAG-Architekturen.
- Erfahrung mit Snowpipe Streaming und Echtzeit-Datenverarbeitung.
- Starke Softwareentwicklungs- und Programmierfähigkeiten.
- Ausgezeichnete Systemdesign- und Lösungsarchitekturerfahrung.
- Fähigkeit, unabhängig in komplexen Unternehmensumgebungen zu arbeiten.
Wünschenswert
- Kenntnisse und Erfahrungen in der Netzwerksicherheit.
- Einblick in OpenFlow-Technologien.
- Erfahrung in großen Cloud-Datenplattformen.
- Kenntnisse über MLOps und bewährte Praktiken für die Bereitstellung von KI-Lösungen.
Kandidatenprofil
Der ideale Kandidat wird ein praktischer technischer Architekt mit einer starken Ingenieursmentalität sein. Sie sollten sich wohlfühlen, zwischen Architektur-, Design- und Entwicklungsaktivitäten zu wechseln, während Sie produktionsreife Lösungen liefern.
Wir suchen jemanden, der
- skalierbare Unternehmensarchitekturen entwerfen kann.
- Code schreiben und überprüfen kann.
- robuste Daten- und KI-Lösungen aufbauen kann.
- technische Diskussionen mit Stakeholdern und Ingenieurteams leiten kann.
- Best Practices in Bezug auf Snowflake, Datenengineering und GenAI-Initiativen vorantreiben kann.
Wenn Sie über einen starken Snowflake Cortex-Hintergrund verfügen und nach einer spannenden Vertragsmöglichkeit suchen, um an fortschrittlichen KI- und Datenlösungen zu arbeiten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Solution Architect / Cortex Analyst Arbeitgeber: AxiaMetrics
This role offers the chance to work remotely or in a hybrid setup in Germany. The team focuses on innovative data and AI solutions, ensuring a dynamic work environment. Enjoy the benefits of a major enterprise client with a commitment to modern technology.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solution Architect / Cortex Analyst erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei AxiaMetrics zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Architect / Cortex Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei AxiaMetrics interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch AxiaMetrics, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AxiaMetrics vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
