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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe moderne Plattformen im Bereich Kubernetes, Automatisierung und AI-Infrastruktur.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einem dynamischen Cloud-Engineering-Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 25 Tage Urlaub und spannende Teamevents.
- Andere Informationen: Viel Gestaltungsspielraum und hervorragende Karrierechancen in einem unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Plattform-Engineering und gute Kenntnisse in Kubernetes und Linux.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unseres Cloud-Engineering-Teams suchen wir ein neues Teammitglied als Senior Cloud Engineer - Kubernetes, Automation & AI Infrastructure 80-100%. In dieser Rolle bist Du Teil unseres Cloud-Engineering-Teams und verantwortest den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Plattformen im Bereich Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI-/KI-Infrastruktur. Du arbeitest an internen Standards ebenso wie an Kundenlösungen und bringst Deine Erfahrung gezielt in Projekte, Architektur und Betrieb ein. Der Fokus liegt auf Plattform Engineering im MSP-Umfeld: standardisierte, skalierbare und langfristig betreibbare Lösungen statt einzelner Speziallösungen oder manueller Einzelfälle. Du hilfst mit, Plattformen und Services so aufzubauen, dass sie über mehrere Kunden hinweg betrieben, standardisiert und weiterentwickelt werden können.
Dieses Tätigkeitsfeld begeistert Dich:
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung moderner Plattform-Umgebungen im MSP-Umfeld
- Entwicklung und Standardisierung von Plattformen für Container, Linux-Workloads und AI-/KI-Anwendungen
- Planung, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen in hybriden Umgebungen, on-premises und in Azure
- Aufbau und Betrieb standardisierter Plattform-Services für mehrere Kunden und Umgebungen
- Mitarbeit an Plattformen auf Basis von Nutanix, VMware, Linux und Azure
- Entwicklung technischer Standards, Blueprints und Betriebsmodelle für unsere Kunden und internen Plattformen
- Konzeption und Umsetzung von AI-/KI-Infrastrukturen und GPU-basierten Workloads
- Automatisierung von Infrastruktur und Betriebsprozessen mit Infrastructure as Code, GitOps und Scripting
- Entwicklung und Pflege von Deployments, Patch-Prozessen, Monitoring, Logging und Observability
- Analyse und Behebung komplexer Störungen und Performance-Themen im Plattformumfeld
- Sicherstellen, dass neue Plattformen und Services sauber in den Betrieb überführt werden
- Mitarbeit an Multi-Tenant-, Security- und Standardisierungs-Konzepten im MSP-Betrieb
- Technische Begleitung von Projekten von der Konzeption bis zur Übergabe in den Betrieb
- Unterstützung und Coaching anderer Engineers innerhalb des Teams
- Enge Zusammenarbeit mit Projektteams, Betrieb, Architektur und Kunden
Du arbeitest dabei unter anderem mit folgenden Themen:
- Nutanix, VMware und hybride Infrastruktur
- Linux und Automatisierung
- Azure Infrastructure Services
- Kubernetes und Container-Plattformen
- GitOps, Terraform, Ansible und PowerShell
- Monitoring, Logging und Plattform-Observability
- Storage-Themen im Kubernetes- und Plattformumfeld
- AI-/KI-Workloads und GPU-Infrastrukturen
- Standardisierung, Multi-Tenancy und Betrieb im MSP-Umfeld
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Platform Engineer, System Engineer, oder in einer vergleichbaren Rolle
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Plattformen im MSP- oder Enterprise-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen
- Sehr gute Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Container- und Plattform-Technologien
- Erfahrung mit mehreren der folgenden Themen:
- Kubernetes
- Nutanix
- VMware
- Azure
- Linux
- Docker und Container
- GitOps, Terraform oder Ansible
- Monitoring und Logging
- Automatisierung und Scripting
- Windows Server
- PRTG
- SCCM
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Nutanix Kubernetes Platform (NKP), oder vergleichbaren Plattformen
- Kenntnisse in Kubernetes Networking, Cilium, Ingress, Service Mesh oder Kubernetes Security
- Erfahrung mit Multi-Tenant-Architekturen und standardisierten Plattform-Services
- Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, NVIDIA, AI-/ML-Workloads oder hybriden Plattformen
- Erfahrung im Betrieb mehrerer Kunden- oder Tenant-Umgebungen
Deine weiteren Vorteile:
- Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, unsere Plattformen und Services aktiv mitzugestalten
- Spannende und moderne Themen rund um Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers, Architekten und Kunden
- Die Möglichkeit, Standards, Blueprints und neue Services aktiv aufzubauen
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
- Kurze Entscheidungswege und ein Umfeld, in dem Ideen gehört und umgesetzt werden
Wir suchen keine Person, die einfach nur Systeme betreibt. Wir suchen jemanden, der Plattformen versteht, Zusammenhänge erkennt und aus einzelnen Technologien saubere, standardisierte und betreibbare Services im MSP-Umfeld macht.
Was uns auszeichnet:
- Flexible Arbeitszeit mit 40-Stundenwoche und Teilzeitmöglichkeit
- Bis zu 5 Tage pro Woche standortunabhängiges Arbeiten sowie Homeoffice oder Remote Work aus der Schweiz möglich
- Flexibilität und Bereitschaft, nach Absprache an 1 Tag pro Woche vor Ort tätig zu sein
- 25 Tage Ferien pro Jahr (ab dem 40. Lebensjahr 27 Tage / ab dem 50. Lebensjahr 30 Tage)
- 13 bezahlte Feiertage und die Möglichkeit von zusätzlichem unbezahltem Urlaub
- 100% Lohnfortzahlung bei 3 Wochen Vaterschafts- / 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
- Modernste Hardware und bezahltes Handy-Abo inkl. Anteil an Smartphone
- Überdurchschnittliche Leistungen bei der Pensionskasse sowie Anteil Arbeitgeber 60% und Anteil Arbeitnehmer 40%
- Private Unfall-Zusatzversicherung
- Übernahme der Kosten für Weiterbildungen sowie 80% Anstellung und 90% Lohnfortzahlung während der Ausbildungszeit
- Kostenloses Laden deines Elektrofahrzeuges am Standort Gerlafingen
- Rabattierter Zugang zu Fitness- und Physiocenter Angeboten
Senior Cloud Engineer - Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 - 100% (a) Arbeitgeber: Axians Somnitec AG
Kontaktperson:
Axians Somnitec AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Cloud Engineer - Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 - 100% (a)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Cloud-Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Manchmal gibt es ungenutzte Möglichkeiten!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du die gängigen Tools und Technologien beherrschst, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe technische Fragen und Szenarien, die dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Automatisierung!
Sprich in Gesprächen über deine Begeisterung für AI-/KI-Infrastrukturen und Automatisierung. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das Interesse, innovative Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Cloud Engineer - Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 - 100% (a)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Cloud Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Kubernetes, Linux und Automatisierung zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir wollen sehen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Sei strukturiert: Gliedere deine Bewerbung übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Qualifikationen auf einen Blick zu erfassen und zu verstehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und unkompliziert erhalten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axians Somnitec AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Azure und Automatisierungstools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in Projekten anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du Plattformen aufgebaut oder optimiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Cloud-Engineering-Team oder wie das Unternehmen die Weiterentwicklung von Plattformen plant.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Engineers und Projektteams erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder Standards zu entwickeln.