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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Plattformen im Bereich Kubernetes, Automatisierung und AI-Infrastruktur.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und spannenden Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 25 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Cloud-Technologien und arbeite an innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Plattform-Engineering und gute Kenntnisse in Kubernetes und Linux.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Arbeitsstelle
Zur Verstärkung unseres Cloud-Engineering-Teams suchen wir ein neues Teammitglied als Senior Cloud Engineer – Kubernetes, Automation & AI Infrastructure 80–100%. In dieser Rolle bist Du Teil unseres Cloud-Engineering-Teams und verantwortest den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Plattformen im Bereich Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI-/KI-Infrastruktur. Du arbeitest an internen Standards ebenso wie an Kundenlösungen und bringst Deine Erfahrung gezielt in Projekte, Architektur und Betrieb ein. Der Fokus liegt auf Plattform Engineering im MSP-Umfeld: standardisierte, skalierbare und langfristig betreibbare Lösungen statt einzelner Speziallösungen oder manueller Einzelfälle. Du hilfst mit, Plattformen und Services so aufzubauen, dass sie über mehrere Kunden hinweg betrieben, standardisiert und weiterentwickelt werden können.
Dieses Tätigkeitsfeld begeistert Dich:
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung moderner Plattform-Umgebungen im MSP-Umfeld
- Entwicklung und Standardisierung von Plattformen für Container, Linux-Workloads und AI-/KI-Anwendungen
- Planung, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen in hybriden Umgebungen, on-premises und in Azure
- Aufbau und Betrieb standardisierter Plattform-Services für mehrere Kunden und Umgebungen
- Mitarbeit an Plattformen auf Basis von Nutanix, VMware, Linux und Azure
- Entwicklung technischer Standards, Blueprints und Betriebsmodelle für unsere Kunden und internen Plattformen
- Konzeption und Umsetzung von AI-/KI-Infrastrukturen und GPU-basierten Workloads
- Automatisierung von Infrastruktur und Betriebsprozessen mit Infrastructure as Code, GitOps und Scripting
- Entwicklung und Pflege von Deployments, Patch-Prozessen, Monitoring, Logging und Observability
- Analyse und Behebung komplexer Störungen und Performance-Themen im Plattformumfeld
- Sicherstellen, dass neue Plattformen und Services sauber in den Betrieb überführt werden
- Mitarbeit an Multi-Tenant-, Security- und Standardisierungs-Konzepten im MSP-Betrieb
- Technische Begleitung von Projekten von der Konzeption bis zur Übergabe in den Betrieb
- Unterstützung und Coaching anderer Engineers innerhalb des Teams
- Enge Zusammenarbeit mit Projektteams, Betrieb, Architektur und Kunden
Du arbeitest dabei unter anderem mit folgenden Themen:
- Nutanix, VMware und hybride Infrastruktur
- Linux und Automatisierung
- Azure Infrastructure Services
- Kubernetes und Container-Plattformen
- GitOps, Terraform, Ansible und PowerShell
- Monitoring, Logging und Plattform-Observability
- Storage-Themen im Kubernetes- und Plattformumfeld
- AI-/KI-Workloads und GPU-Infrastrukturen
- Standardisierung, Multi-Tenancy und Betrieb im MSP-Umfeld
Dein Profil
Damit gelingt es Dir:
- Mehrjährige Erfahrung als Platform Engineer, System Engineer, oder in einer vergleichbaren Rolle
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Plattformen im MSP- oder Enterprise-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen
- Sehr gute Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Container- und Plattform-Technologien
- Erfahrung mit mehreren der folgenden Themen:
- Kubernetes
- Nutanix
- VMware
- Azure
- Linux
- Docker und Container
- GitOps, Terraform oder Ansible
- Monitoring und Logging
- Automatisierung und Scripting
- Windows Server
- PRTG
- SCCM
Von Vorteil
- Erfahrung mit Nutanix Kubernetes Platform (NKP), oder vergleichbaren Plattformen
- Kenntnisse in Kubernetes Networking, Cilium, Ingress, Service Mesh oder Kubernetes Security
- Erfahrung mit Multi-Tenant-Architekturen und standardisierten Plattform-Services
- Erfahrung mit GPU-Infrastrukturen, NVIDIA, AI-/ML-Workloads oder hybriden Plattformen
- Erfahrung im Betrieb mehrerer Kunden- oder Tenant-Umgebungen
Deine weiteren Vorteile
- Viel Gestaltungsspielraum und die Möglichkeit, unsere Plattformen und Services aktiv mitzugestalten
- Spannende und moderne Themen rund um Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI
- Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Engineers, Architekten und Kunden
- Die Möglichkeit, Standards, Blueprints und neue Services aktiv aufzubauen
- Flexible Arbeitszeiten und hybride Arbeitsmodelle
- Kurze Entscheidungswege und ein Umfeld, in dem Ideen gehört und umgesetzt werden
Wir suchen keine Person, die einfach nur Systeme betreibt. Wir suchen jemanden, der Plattformen versteht, Zusammenhänge erkennt und aus einzelnen Technologien saubere, standardisierte und betreibbare Services im MSP-Umfeld macht.
Was uns auszeichnet
- Flexible Arbeitszeit mit 40-Stundenwoche und Teilzeitmöglichkeit
- Bis zu 5 Tage pro Woche standortunabhängiges Arbeiten sowie Homeoffice oder Remote Work aus der Schweiz möglich
- Flexibilität und Bereitschaft, nach Absprache an 1 Tag pro Woche vor Ort tätig zu sein
- 25 Tage Ferien pro Jahr (ab dem 40. Lebensjahr 27 Tage / ab dem 50. Lebensjahr 30 Tage)
- 13 bezahlte Feiertage und die Möglichkeit von zusätzlichem unbezahltem Urlaub
- 100% Lohnfortzahlung bei 3 Wochen Vaterschafts- / 16 Wochen Mutterschaftsurlaub
- Modernste Hardware und bezahltes Handy-Abo inkl. Anteil an Smartphone
- Überdurchschnittliche Leistungen bei der Pensionskasse sowie Anteil Arbeitgeber 60% und Anteil Arbeitnehmer 40%
- Private Unfall-Zusatzversicherung
- Übernahme der Kosten für Weiterbildungen sowie 80% Anstellung und 90% Lohnfortzahlung während der Ausbildungszeit
- Kostenloses Laden deines Elektrofahrzeuges am Standort Gerlafingen
- Rabattierter Zugang zu Fitness- und Physiocenter Angeboten
- Brands for employees & benefits at work mit Mario Kart Racing, Silent Room, Töggelikasten, Apéros und Teamevents
Hinweis für Personalvermittler: Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.
Senior Cloud Engineer – Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 – 100% (a) Arbeitgeber: Axians Somnitec AG
Kontaktperson:
Axians Somnitec AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Cloud Engineer – Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 – 100% (a)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Cloud-Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Kubernetes, Automatisierung und AI-Infrastruktur. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei uns findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über die Technologien, die wir nutzen, und bringe eigene Ideen ein. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist und bereit bist, aktiv mitzugestalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Cloud Engineer – Plattform, Automation & AI Infrastructure 80 – 100% (a)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Senior Cloud Engineer brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrung!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Kubernetes, Automatisierung und AI-Infrastruktur. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Probleme gelöst und Plattformen optimiert hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axians Somnitec AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Azure und Automatisierungstools. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese in die Projekte einzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Aufbau und Betrieb von Plattformen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Standardisierung und Automatisierung beigetragen hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit anderen Engineers und Projektteams erfordert, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Sprich darüber, wie du andere unterstützt hast und welche Rolle du in früheren Projekten gespielt hast, um den Erfolg des Teams sicherzustellen.
✨Frage nach den Zielen des Unternehmens
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die langfristigen Ziele des Unternehmens beziehen, insbesondere im Hinblick auf die Entwicklung von Plattformen und Services. Das zeigt dein Interesse an der Position und dass du bereit bist, aktiv zur Vision des Unternehmens beizutragen.