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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI- und ML-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen in Frankfurt, das sich auf KI-Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in AI/ML und fließend in Deutsch und Englisch.
- Andere Informationen: Möglichkeit für Vertrags- oder Festanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 72000 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt, Deutschland (Hybrid)
Typ: Festanstellung oder Vertrag
Gehalt: 60-65k
Vertragsrate: 400-450 Euro/Tag
Anforderungen:
- Fließend in Deutsch und Englisch.
- Mindestens 8 bis 12 Jahre Erfahrung in AI/ML.
- Nachgewiesene Erfahrung in AI, ML, MLOps, Textanalytik und generativer KI.
- Starke Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java.
- Erfahrung mit Machine Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder Scikit-learn.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
- Erfahrung in Machine Learning und neuronalen Netzwerkarchitekturen wie Ensemble-Modelle, SVM, CNN, RNN, Transformer usw.
- Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) Tools: NLTK, Spacy und Gensim.
- Erfahrung mit MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow oder Azure ML.
- Kenntnisse/ praktische Erfahrung mit Workflow-Tools wie Airflow.
- Erfahrung mit Microservices-Architektur.
- Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Postgres, Neo4j usw.
- Erfahren mit REST API Python-Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django.
- Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und eine kollaborative Denkweise.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit verschiedenen Teams zu arbeiten.
- Ein Mindestmaß an Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Computerinformationssystemen, Data Science oder einem verwandten Bereich.
AI ML Technical Engineer Arbeitgeber: Axiom Software Solutions Limited
Kontaktperson:
Axiom Software Solutions Limited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI ML Technical Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der AI/ML-Branche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen in Frankfurt, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit den geforderten Technologien und Tools zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, TensorFlow oder MLOps zeigen.
✨Bleibe über Trends informiert
Halte dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI und ML auf dem Laufenden. Zeige in Gesprächen, dass du die aktuellen Trends und Technologien verstehst, insbesondere in Bezug auf generative KI und NLP-Tools.
✨Soft Skills betonen
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI ML Technical Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine umfangreiche Erfahrung im Bereich AI/ML. Gehe auf spezifische Projekte ein, die du geleitet hast, und nenne die verwendeten Technologien und Frameworks.
Sprache und Kommunikation: Da fließende Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du in beiden Sprachen kommunizieren kannst. Verwende klare und präzise Sprache in deinem Anschreiben und Lebenslauf.
Technische Fähigkeiten detailliert beschreiben: Gehe in deinem Lebenslauf auf deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java sowie auf deine Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ein. Zeige, wie du diese Technologien in der Praxis angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axiom Software Solutions Limited vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle einen starken Fokus auf AI/ML hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Themen wie TensorFlow, PyTorch und MLOps vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und Java hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Code-Snippets zu erklären oder sogar live zu programmieren, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Dies wird dir helfen, dich mit dem Interviewer zu verbinden und deine Teamfähigkeit zu demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über das Unternehmen und seine Ziele im Bereich AI/ML. Zeige im Interview, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
