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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenarchitekturen für unsere Plattform.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen in der Datenanalyse-Branche.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Remote-Arbeit, spannende Projekte und tolle Teamkultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4-6 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Engineering.
- Andere Informationen: Reise nach Frankfurt gelegentlich erforderlich; fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Standort: Frankfurt Deutschland (Remote mit gelegentlichen Reisen nach Frankfurt)
Jobtyp: Festanstellung/Vertrag
Sprache: Muss fließend Deutsch und Englisch sprechen
Kandidat muss in Deutschland ansässig sein
4-6 Jahre Erfahrung in verschiedenen Datenarchitektur- und Ingenieurrollen im Bereich Daten & Analytik.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Erfassung und Dokumentation von Datenanforderungen, Geschäftsregeln und Zielen für die Datenplattform.
- Entwurf und Entwicklung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle, die die Datenressourcen der Organisation genau darstellen und deren Geschäftsbedürfnisse unterstützen.
- Sicherstellen, dass die Entwürfe die dokumentierten Ziele hinsichtlich Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Unterstützung, Benutzererfahrung, Sicherheit, Governance, Leistung und mehr erfüllen.
- Implementierung von Datenengineering-Praktiken, einschließlich Normalisierung, Denormalisierung und Indizierung, um Datenintegrität, Leistung und Skalierbarkeit sicherzustellen.
- Enge Zusammenarbeit mit Architekten zur Integration des Datenengineerings in die gesamte Plattformarchitektur, um eine effiziente Datenverarbeitung und -speicherung zu gewährleisten.
- Effektive Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern zur Präsentation und Erklärung von Datenengineering, Entwurfsentscheidungen und Empfehlungen.
- 3+ Jahre praktische Erfahrung mit relationalen, dimensionalen und/oder analytischen Daten (unter Verwendung von RDBMS, dimensionalen, NoSQL-Datenplattformtechnologien sowie ETL- und Datenaufnahmeprotokollen).
- Kenntnisse in Sagemaker/Jupyter und Datenlake.
- Erfahrung mit Data Warehouse, Datenlake und Unternehmens-Big-Data-Plattformen in Multi-Data-Center-Kontexten erforderlich.
- Umsetzung von Geschäfts- und IT-Datenanforderungen durch neue Datenstrategien und -designs über alle Datenplattformen (relational, dimensional und NoSQL) und Datentools (Berichterstattung, Visualisierung, Analytik und maschinelles Lernen).
- Identifizierung der Architektur, Infrastruktur und Schnittstellen zu Datenquellen, Tools zur Unterstützung automatisierter Datenladungen, Sicherheitsbedenken, analytischen Modellen und Datenvisualisierung.
- Praktisches Modellieren, Entwerfen, Konfigurieren, Installieren, Leistungsoptimierung und Sandbox-POC.
- Sicherstellen, dass Daten gemäß Architektur und Anforderungen sowohl funktional als auch nicht-funktional modelliert und verarbeitet werden.
- Verständnis und Umsetzung der erforderlichen Entwicklungsrichtlinien, Entwurfsstandards und Best Practices.
- Lieferung der richtigen Lösungsarchitektur, Automatisierung und Technologieentscheidungen.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Unternehmensarchitekten, Informationssicherheitsteams und Plattformteams.
- Vorschlagen und Implementieren von Architekturverbesserungen.
Data Engineer Arbeitgeber: Axiom Software Solutions Limited
Kontaktperson:
Axiom Software Solutions Limited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Vernetze dich aktiv und nimm an relevanten Gruppen oder Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur und -engineering präsentierst. Zeige konkrete Beispiele für deine Arbeit mit RDBMS, NoSQL-Datenbanken und ETL-Prozessen, um deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Branchenspezifisches Wissen erweitern
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere über Sagemaker, Jupyter und Data Lakes. Das Verständnis dieser Tools wird dir helfen, in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern kompetent aufzutreten.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die häufig in Interviews für Data Engineer-Positionen gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungsansätze, um deine Kommunikationsfähigkeiten sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Erfahrung in Datenarchitektur und -engineering. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine 4-6 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und -engineering hervor. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast, um deine Eignung zu untermauern.
Sprich die geforderten Fähigkeiten an: Stelle sicher, dass du in deiner Bewerbung auf die geforderten Fähigkeiten eingehst, wie z.B. Kenntnisse in Sagemaker/Jupyter, Datenmodellierung und ETL-Prozesse. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch die Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten in deiner Bewerbung einfügen. Beschreibe Situationen, in denen du komplexe technische Informationen verständlich vermittelt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axiom Software Solutions Limited vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle eines Data Engineers stark technisch geprägt ist, solltest du dich auf Fragen zu Datenarchitektur, ETL-Prozessen und den verwendeten Technologien vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Anforderungen des Unternehmens
Informiere dich über das Unternehmen und seine spezifischen Datenbedürfnisse. Sei bereit, zu erklären, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, die Geschäftsziele zu erreichen und welche Lösungen du vorschlagen würdest.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, Brücken zwischen verschiedenen Abteilungen zu bauen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
