Producer, Data Visualization & Automation, Axios Local (Temporary)

Producer, Data Visualization & Automation, Axios Local (Temporary)

Befristet Kein Homeoffice möglich
Axios

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Erstelle automatisierte Visualisierungs-Workflows und sorge für Datenintegrität.
  • Unternehmen: Axios Local, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenjournalismus.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Engagierte und inklusive Unternehmenskultur mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Journalismus mit datengetriebenen Geschichten und visuellen Formaten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Datenjournalismus und Verständnis für Visualisierungsprinzipien.

Der Data Visualizations & Automation Producer wird im Zentrum unserer wachsenden Datenpipeline sitzen und die Integrität der Visualisierungen für Axios Local verantworten. Dieser Redakteur wird ein System für automatisierte Visualisierungen im großen Maßstab aufbauen, um sicherzustellen, dass Diagramme, Karten und Ausgaben den redaktionellen Standards von Axios entsprechen.

Axios Local baut eine zentrale Inhaltsmaschine auf, um Märkte im großen Maßstab zu bedienen. Da Reporter zunehmend Datensätze abfragen und automatisierte Systeme visuelle Inhalte generieren, benötigen wir eine klare Verantwortung für:

  • Datenintegrität
  • Diagrammqualität
  • Vorlagenstandardisierung
  • Automatisierungsrichtlinien
  • Best Practices für Visualisierungen
  • Vertrauen schützen und gleichzeitig Skalierung ermöglichen

Aufgaben:

  • Erstellen automatisierter Visualisierungs-Workflows in Zusammenarbeit mit Produkt/Engineering und Schulung von KI-Systemen und Vorlagen zu Best Practices für Visualisierungen.
  • Festlegen und Durchsetzen von Stil und Standards für Diagramme, Karten und Grafiken in allen Märkten.
  • Überprüfen von Datensätzen, die in die Visualisierungspipelines eingespeist werden, einschließlich Validierung von Datenquellen, Transformationen und allgemeiner Integrität und Nachrichtenwert.
  • Identifizieren und Korrigieren von irreführenden, inkonsistenten oder unklaren visuellen Darstellungen und Erstellen von Richtlinien zur Reduzierung der Fehlerquote bei der automatisierten Diagrammerstellung.
  • Entwerfen wiederverwendbarer, skalierbarer Diagrammvorlagen für gängige Geschichtstypen.
  • Produzieren zentraler, datengestützter Geschichten zur Verbreitung in allen Märkten.
  • Unterstützen komplexer lokaler Ermittlungen, die fortgeschrittene Visualisierungen erfordern.
  • Prototypisieren neuer Formate für visuelles Geschichtenerzählen.
  • Schulen von Reportern im Abfragen von Datensätzen und der Nutzung von Visualisierungstools sowie Feedback zu lokalen Datenstories und Grafiken geben.
  • Identifizieren und Beschaffen neuer Datensätze aus dem verfügbaren Markt.

Erforderliche Qualifikationen:

  • Starker journalistischer Hintergrund mit nachgewiesener Erfahrung im Datenreporting.
  • Fähigkeit, mit automatisierten Pipelines und von Reportern generierten Abfragen zu arbeiten, daher müssen sie sich wohlfühlen, Daten an der Quelle (SQL) zu validieren.
  • Tiefes Verständnis der Prinzipien der Visualisierung und gängiger Fallstricke.
  • Besessenheit für das Verständnis von KI und wie sie zur Automatisierung von Workflows genutzt werden kann.
  • Erfahrung im Erstellen von Vorlagen oder wiederholbaren Workflows.
  • Komfortable Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams.
  • Fähigkeit, Anomalien zu erkennen und systematisch zu denken.
  • Klare Kommunikation, die komplexe Methoden einfach übersetzen kann.

Axios ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz einsetzt. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art basierend auf Rasse, Farbe, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Veteranenstatus, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft oder einer anderen geschützten Eigenschaft gemäß den geltenden Gesetzen.

Producer, Data Visualization & Automation, Axios Local (Temporary) Arbeitgeber: Axios

Axios ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich eines jährlichen Stipendiums für Lernen und Entwicklung sowie flexibler Arbeitsgestaltung, ermöglicht Axios seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln. Darüber hinaus bietet das Unternehmen umfassende Gesundheitsleistungen, großzügige Urlaubsregelungen und ein Engagement für Vielfalt und Inklusion, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.

Axios

Kontaktdaten:

Axios Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Producer, Data Visualization & Automation, Axios Local (Temporary) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Sprich mit Leuten aus der Branche, die dir wertvolle Einblicke geben können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Zeige, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber mit Ausdauer und einer positiven Einstellung wirst du die richtige Gelegenheit finden.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Producer, Data Visualization & Automation, Axios Local (Temporary) mit Bravour zu bestehen

Datenvisualisierung
Automatisierung von Workflows
Datenvalidierung (SQL)
Erstellung von Vorlagen
Kenntnis von Visualisierungsprinzipien
AI-Literacy
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen!

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Datenvisualisierung und Automatisierung klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Verstehe unsere Werte:Mach dich mit den Werten von Axios vertraut und reflektiere, wie du diese in deiner Arbeit umsetzen kannst. Das zeigt uns, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch zu unserer Kultur passt.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axios vorbereitet

Verstehe die Datenpipeline

Mach dich mit der Datenpipeline von Axios Local vertraut. Überlege dir, wie du automatisierte Visualisierungen erstellen kannst und welche Standards dabei wichtig sind. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenintegrität und Qualität verstehst.

Präsentiere deine Visualisierungsfähigkeiten

Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, die deine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung demonstrieren. Sei bereit, über die Prinzipien der Visualisierung zu sprechen und wie du häufige Fallstricke vermeidest. Das zeigt, dass du nicht nur kreativ, sondern auch analytisch denkst.

Sprich über Automatisierung und KI

Da Axios großen Wert auf Automatisierung legt, solltest du deine Kenntnisse über KI und deren Anwendung in der Datenvisualisierung betonen. Diskutiere, wie du AI-Tools nutzen würdest, um Arbeitsabläufe zu optimieren und Fehler zu minimieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Sei darauf vorbereitet, komplexe Methoden einfach zu erklären. Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich kommunizieren kannst, besonders wenn es darum geht, Reporter in den Umgang mit Datensätzen und Visualisierungstools einzuweisen.