Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Datenmigrationsprojekte und arbeite mit modernen Technologien wie Python und SQL.
- Unternehmen: Axonlab – ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem starken Teamgeist.
- Vorteile: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten, Eigenverantwortung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wir schätzen Diversität und heißen alle willkommen, die etwas bewegen wollen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung in Europa und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Ausbildung in Informatik oder Data Science sowie Kenntnisse in Datenbanken und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind Axonlab: Personalisierte Diagnostik, Praxissoftware, Life Science. Unsere 400 Expertinnen und Experten leben und lieben Healthcare. Von der Probe bis zum Resultat, von der Pipettenspitze bis zum ganzen Labor – zusammen schaffen wir individuelle Lösungen mit starkem Support. Für Spitäler, Ärztinnen und Ärzte, Privatlaboratorien, Forschung und Industrie in ganz Europa. Jeden Tag tragen wir gemeinsam zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung der Menschen in Europa bei. Bei uns heisst das «We Care» – für die Menschen, für das Team.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir dich als Data Engineer (a) 80-100%.
Dein Tag als Data Engineer (a) 80-100%:
- Du führst selbständige Datenmigrationsprojekte durch für unser Segment Praxissoftware (Datenexporte prüfen, Datentransformation durchführen, Daten importieren und kontrollieren).
- Du unterstützt uns in der technischen Modernisierung unserer Migrationsumgebung via Python, SQL und diversen modernen Tools unter anderem auch KI Tools.
- Du beteiligst dich am Aufbau von Expertise hinsichtlich der Datenmigration aus Fremdsystemen.
- Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kollegen.
- Du unterstützt durch Aufwandschätzungen und fachlichem Know-How die Angebotserstellung.
- Du entlastest uns beim Testing von Import-/Exportschnittstellen zu unserem Praxis Informationssystem.
- Das Nachführen und Erweitern von Dokumentationen runden den Aufgabenbereich ab.
Dein Profil als Data Engineer (a) 80-100%:
- Du hast eine Aus- und/oder Weiterbildung (HF/FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder Berufserfahrung in einem ähnlichen Bereich.
- Du besitzt Datenbank-Kenntnisse (MS-SQL Server, PostgreSQL).
- Du hast Kenntnisse in Python (zusätzliche Programmiersprachen sind ein Plus).
- Kenntnisse in der Daten-Modellierung und -Verarbeitung von Vorteil.
- Du kommunizierst in stilsicherem Deutsch und Englisch.
- Ein Plus sind: Datenverarbeitung mit Pandas, Performance-Optimierung von SQL-Queries.
- Vorzugsweise hast du Erfahrung in der Medizinbranche.
Wir bieten dir eine abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit mit viel Eigenverantwortung. Du arbeitest in einer bei uns zentral wichtigen Position, in dem du dein breites Fachwissen, dein ausgeprägtes Verkaufstalent und deinen hohen Qualitätsanspruch täglich unter Beweis stellen kannst. Eine ausführliche Einarbeitung sowie laufende Weiterbildung sind für uns eine Selbstverständlichkeit.
Das (a) im Stellentitel? Es steht bei uns für grosse Diversität. Bei uns sind alle willkommen, die mit uns etwas bewegen wollen und sich und uns weiterbringen.
Dein Weg ins Team Axonlab.
Data Engineer (a) 80-100% Arbeitgeber: Axonlab Jobportal
Axonlab ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Region Zürich eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und kontinuierliche Weiterbildung fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter und bieten ihnen die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem innovativen Gesundheitssektor einzusetzen. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Teamarbeit und Engagement für die Verbesserung der Gesundheitsversorgung, was uns zu einem attraktiven Arbeitsplatz für ambitionierte Verkaufsprofis macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (a) 80-100% erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Axonlab Jobportal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (a) 80-100% mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (a) 80-100% bei Axonlab Jobportal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axonlab Jobportal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Axonlab Jobportal entscheidend sein!
