Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features für smarteres E-Mail-Management mit LangChain und Azure.
- Arbeitgeber: Axontic GmbH ist ein innovatives Start-up aus Bremen, das Microsoft 365 optimiert.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und eine Bücher-Flatrate für Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der KI und arbeite in einem kreativen, agilen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung mit LLM-Systemen und Programmierkenntnisse in Python und TypeScript erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbung in wenigen Minuten ohne Anschreiben über Workwise möglich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über Axontic GmbH
Wir sind ein innovatives Start-up aus Bremen und haben uns der Optimierung der Microsoft 365-Landschaft verschrieben. Besonders stolz sind wir auf unser Produkt Mailissa. Für Mailissa haben wir eine große und spannende Vision: Mithilfe unserer KI arbeiten unsere Kunden einfacher und effizienter in ihrem E-Mail-Postfach und sparen jede Menge wertvoller Zeit!
Das brachte uns zu einer ambitionierten Idee: Wir wollen insgesamt 232 Millionen Stunden für unsere Kund:innen einsparen! Klingt abstrakt? Lass es uns greifbarer machen: Schätzungen zufolge hat Edison 6.500 Stunden für die erste Glühbirne gebraucht, die Entdeckung der DNA dauerte etwa 10.400 Stunden. Stell dir vor, wie viele großartige Innovationen und Entwicklungen wir möglich machen, wenn wir diese Zeit freisetzen können.
Damit wir dieses Ziel erreichen, brauchen wir talentierte und engagierte Menschen wie dich. Bist du dabei?
Was bieten wir dir?
- Agile Mitgestaltung: Deine Ideen sind bei uns willkommen! Durch kurze Entscheidungswege kannst du aktiv Veränderungen anstoßen und unser Team mitgestalten. So haben es neben Prozessverbesserungen auch eine Nintendo Switch und ein Billardtisch auf unsere Einkaufsliste geschafft.
- Lernen & Weiterentwicklung: Nutze unsere Bücher-Flatrate und sichere dir 3.000 € pro Jahr für persönliche Weiterbildungsmaßnahmen – damit du immer am Puls der Zeit bleibst.
- Maximale Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag individuell. Zwischen 7 und 18 Uhr triffst du immer Kolleg:innen im Büro. Zusätzlich kannst du 5 Tage im Monat im Homeoffice arbeiten.
- Moderne Ausstattung nach Wahl: Ob Apple oder Windows – du entscheidest, mit welchem Gerät du am produktivsten bist. Dazu gibt es Mehrbildschirm-Setups, höhenverstellbare Schreibtische und klimatisierte Büros.
- Gesundheit & Fitness: Mit unserer E-Gym Wellpass-Mitgliedschaft bleibst du fit und kannst deutschlandweit in vielen Studios trainieren.
- Teamspirit & gemeinsame Erlebnisse: Regelmäßige Teamevents, Feierabendgetränke sowie Grill- und Spieleabende auf der Dachterrasse sorgen für eine tolle Arbeitsatmosphäre.
- Frische Extras: Freue dich auf täglich frisches Obst und eine große Auswahl an kostenlosen Getränken – von Limonaden und Mate bis hin zu Kaffeespezialitäten.
- Teilzeit-Leadership: Wir leben Flexibilität! Viele unserer Kollegen arbeiten in Teilzeit oder in vollzeitnahen Modellen.
- Wohlfühl-Atmosphäre: Unser modernes Büro mit Klimaanlage und Dachterrasse lädt zum entspannten Arbeiten und Abschalten in der Sonne ein. Wir wollen nicht nur einen Arbeitsplatz schaffen, sondern einen Ort, an dem du dich rundum wohlfühlen kannst!
Was erwartet dich?
- Du denkst intelligente Postfächer neu und entwickelst bei unserem Unternehmen mit modernen LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph innovative KI-Features, um das E-Mail-Management für unsere Nutzer:innen revolutionär smarter zu gestalten
- Du skalierst KI in der Cloud, setzt skalierbare und leistungsstarke KI-Systeme mithilfe von Microsoft Azure um und optimierst unsere Deployments kontinuierlich hinsichtlich Performance und Zuverlässigkeit
- Du treibst technologische Innovation, indem du eigenverantwortlich neue Frameworks, Tools und Trends im Bereich Large Language Models, Webentwicklung (Node.js, Nest.js, FastAPI) und Vektordatenbanken (Weaviate, Qdrant, Azure AI Search) evaluierst, um Prototypen und Produktfeatures zukunftsfähig weiterzuentwickeln
Was solltest du mitbringen?
- Du bringst praxisnahe LLM-Erfahrung mit und hast mindestens drei Jahre Erfahrung in der Implementierung und Skalierung von LLM-Systemen in Produktionsumgebungen
- Du hast Programmierexpertise in Python und TypeScript, die dein tägliches Handwerkszeug sind, und fundierte Kenntnisse in Web-Frameworks wie Node.js, Nest.js oder FastAPI
- Du nutzt LangChain und LangGraph souverän und beherrschst Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool-Augmented Generation und effizientes Prompt Engineering
- Du hast Cloud-Erfahrung mit Azure als deinem Daily Driver für produktive KI-Deployments, optimierst Prozesse fortlaufend und stellst stabile, skalierbare Anwendungen sicher
- Du hast eine agile Denkweise und Teamspirit, komplexe Herausforderungen motivieren dich und du liebst den konstruktiven Wissensaustausch in agilen Teams
- Du hast fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und gute Englischkenntnisse sind von Vorteil
Unser Jobangebot KI-Ingenieur – LangChain / Azure / Node.js (m/w/d) klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.
KI-Ingenieur - LangChain / Azure / Node.js (m/w/d) Arbeitgeber: Axontic GmbH
Kontaktperson:
Axontic GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: KI-Ingenieur - LangChain / Azure / Node.js (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der KI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für die Stelle bei Axontic GmbH aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und speziell über LangChain und Azure. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu LLM-Systemen und deren Implementierung übst. Du könntest auch an Coding-Challenges teilnehmen, um deine Programmierfähigkeiten in Python und TypeScript zu schärfen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für agile Methoden und Teamarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in einem agilen Team gearbeitet hast und wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast. Das wird deine Eignung für die Unternehmenskultur von Axontic unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI-Ingenieur - LangChain / Azure / Node.js (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über die Ziele und Produkte von Axontic GmbH, insbesondere über Mailissa. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, die 232 Millionen Stunden Zeitersparnis zu erreichen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine praktische Erfahrung mit LLM-Systemen und deine Programmierkenntnisse in Python und TypeScript hervor. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anführst, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.
Zeige deine Innovationskraft: Erkläre, wie du technologische Innovationen vorantreiben kannst. Nenne spezifische Frameworks oder Tools, die du in der Vergangenheit verwendet hast, und beschreibe, wie du diese in zukünftigen Projekten einsetzen würdest.
Sprich die Sprache des Unternehmens: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut formuliert ist. Da fließende Deutschkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass deine Sprachkenntnisse klar und überzeugend dargestellt werden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axontic GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision von Axontic GmbH und wie ihre Produkte, insbesondere Mailissa, den Arbeitsalltag der Nutzer:innen verbessern. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und bereit bist, aktiv daran mitzuwirken.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit LLM-Systemen, Azure und Web-Frameworks wie Node.js zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Agile Denkweise betonen
Da das Unternehmen Wert auf agile Methoden legt, solltest du deine Erfahrungen in agilen Teams hervorheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit zur Teamdynamik beigetragen hast und wie du Herausforderungen angegangen bist.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich KI oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.