KI-Ingenieur (m/w/d)
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KI-Ingenieur (m/w/d)

Bremen Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features fĂĽr smarteres E-Mail-Management und skaliere KI-Systeme in der Cloud.
  • Arbeitgeber: Axontic ist ein innovatives Start-up aus Bremen, das Microsoft 365 optimiert.
  • Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und eine BĂĽcher-Flatrate fĂĽr Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit, arbeite in einem agilen Team und erlebe eine tolle Arbeitsatmosphäre.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung mit LLM-Systemen und Kenntnisse in Python, TypeScript und Azure erforderlich.
  • Andere Informationen: Freue dich auf regelmäßige Teamevents, frisches Obst und eine moderne BĂĽroausstattung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Willkommen bei Axontic! Wir sind ein innovatives Start-up aus Bremen und haben uns der Optimierung der Microsoft 365-Landschaft verschrieben. Besonders stolz sind wir auf unser Produkt Mailissa. Mithilfe unserer KI arbeiten unsere Kunden einfacher und effizienter in ihrem E-Mail-Postfach und sparen jede Menge wertvoller Zeit!

Aufgaben

  • Intelligente Postfächer neu denken: Entwickle bei Axontic mit modernen LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph innovative KI-Features, um das E-Mail-Management fĂĽr unsere Nutzer revolutionär smarter zu gestalten.
  • KI in der Cloud skalieren: Setze skalierbare und leistungsstarke KI-Systeme mithilfe von Microsoft Azure um und optimiere unsere Deployments kontinuierlich hinsichtlich Performance und Zuverlässigkeit.
  • Technologische Innovation treiben: Evaluierst eigenverantwortlich neue Frameworks, Tools und Trends im Bereich Large Language Models, Webentwicklung (Node.js, Nest.js, FastAPI) und Vektordatenbanken (Weaviate, Qdrant, Azure AI Search), um Prototypen und Produktfeatures zukunftsfähig weiterzuentwickeln.

Qualifikation

  • Praxisnahe LLM-Erfahrung: Du bringst mindestens drei Jahre Erfahrung in der Implementierung und Skalierung von LLM-Systemen in Produktionsumgebungen mit.
  • Programmierexpertise: Python und TypeScript sind dein tägliches Handwerkszeug; du hast fundierte Kenntnisse in Web-Frameworks wie Node.js, Nest.js oder FastAPI.
  • Tool-Kompetenz: LangChain und LangGraph nutzt du souverän; Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool-Augmented Generation und effizientes Prompt Engineering beherrschst du ebenso.
  • Cloud-Erfahrung: Azure ist dein Daily Driver fĂĽr produktive KI-Deployments – du optimierst Prozesse fortlaufend und stellst stabile, skalierbare Anwendungen sicher.
  • Agile Denkweise & Teamspirit: Komplexe Herausforderungen motivieren dich und du liebst den konstruktiven Wissensaustausch in agilen Teams.
  • Sprachliche Voraussetzungen: FlieĂźende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind fĂĽr dich kein Problem; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Benefits

  • Agile Mitgestaltung: Deine Ideen sind bei uns willkommen! Durch kurze Entscheidungswege kannst du aktiv Veränderungen anstoĂźen und unser Team mitgestalten.
  • Lernen & Weiterentwicklung: Nutze unsere BĂĽcher-Flatrate und sichere dir 3.000 € pro Jahr fĂĽr persönliche WeiterbildungsmaĂźnahmen – damit du immer am Puls der Zeit bleibst.
  • Maximale Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag individuell zwischen 7 und 18 Uhr. Zusätzlich kannst du einen Tag pro Woche im Homeoffice arbeiten.
  • Moderne Ausstattung nach Wahl: Ob Apple oder Windows – du entscheidest, mit welchem Gerät du am produktivsten bist.
  • Gesundheit & Fitness: Mit unserer E-Gym Wellpass-Mitgliedschaft bleibst du fit und kannst deutschlandweit in vielen Studios trainieren.
  • Teamspirit & gemeinsame Erlebnisse: Regelmäßige Teamevents, Feierabendgetränke sowie Grill- und Spieleabende auf der Dachterrasse sorgen fĂĽr eine tolle Arbeitsatmosphäre.
  • Frische Extras: Freue dich auf täglich frisches Obst und eine groĂźe Auswahl an kostenlosen Getränken – von Limonaden und Mate bis hin zu Kaffeespezialitäten.
  • Teilzeit-Leadership: Wir leben Flexibilität! Viele unserer Kollegen arbeiten in Teilzeit oder in vollzeitnahen Modellen.
  • WohlfĂĽhl-Atmosphäre: Unser modernes BĂĽro mit Klimaanlage und Dachterrasse lädt zum entspannten Arbeiten und Abschalten in der Sonne ein.

Klingt spannend? Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, Zeitverschwendung ein für alle Mal zu minimieren – natürlich mit viel Spaß, gemeinsamen Grillabenden und einem Feierabendbier, denn bei uns zählt das Miteinander!

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Kontaktperson:

Axontic GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: KI-Ingenieur (m/w/d)

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der KI-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Axontic aussprechen.

✨Tip Nummer 2

Bleibe ĂĽber aktuelle Trends in der KI-Entwicklung informiert. Verfolge relevante Blogs, Podcasts und Webinare, um dein Wissen ĂĽber LLM-Frameworks und Cloud-Technologien zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft fĂĽr das Thema.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, TypeScript und den spezifischen Tools wie LangChain und LangGraph übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.

✨Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich in agilen Teams gearbeitet hast. Betone, wie du zur Lösung komplexer Probleme beigetragen hast und wie wichtig dir der Wissensaustausch ist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: KI-Ingenieur (m/w/d)

Erfahrung mit Large Language Models (LLM)
Kenntnisse in Python und TypeScript
Vertrautheit mit Web-Frameworks wie Node.js, Nest.js und FastAPI
Kompetenz in LangChain und LangGraph
Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Tool-Augmented Generation
Effizientes Prompt Engineering
Cloud-Computing-Kenntnisse, insbesondere Microsoft Azure
Fähigkeit zur kontinuierlichen Prozessoptimierung
Agile Denkweise und Teamarbeit
FlieĂźende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Gute Englischkenntnisse von Vorteil

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich ĂĽber Axontic und deren Produkt Mailissa. Verstehe die Unternehmensziele und die Technologien, die sie verwenden, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar darzustellen.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle als KI-Ingenieur widerspiegelt. Betone deine Erfahrungen mit LLM-Systemen, Python, TypeScript und Azure, um deine Eignung zu unterstreichen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Axontic arbeiten möchtest. Hebe deine Leidenschaft für KI und innovative Technologien hervor und zeige, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.

Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axontic GmbH vorbereitest

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position als KI-Ingenieur technisches Know-how erfordert, solltest du dich auf Fragen zu LLM-Frameworks, Python und TypeScript vorbereiten. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Sei bereit, über komplexe Herausforderungen zu sprechen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Das Unternehmen sucht jemanden mit einer agilen Denkweise, also betone, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.

✨Informiere dich über das Unternehmen

Mach dich mit Axontic und ihrem Produkt Mailissa vertraut. Zeige im Interview, dass du ihre Mission verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Optimierung der Microsoft 365-Landschaft beitragen können.

✨Frage nach Teamdynamik und Unternehmenskultur

Stelle Fragen zur Teamarbeit und zur Unternehmenskultur. Das zeigt dein Interesse an einem positiven Arbeitsumfeld und dass du Wert auf Teamspirit legst, was fĂĽr diese Position wichtig ist.

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