Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenanalyse und Applikationsverwaltung in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Axpo Group, ein innovatives Unternehmen mit offener Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, großzügige Altersvorsorge und Fokus auf Gesundheit.
- Weitere Informationen: Temporäre Stelle für 6 Monate mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Tauche ein in die spannende Welt der Daten und entwickle deine Fähigkeiten.
- Qualifikationen: Interesse an Datenqualität und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Axpo Group in Aargau, Baden sucht einen studentischen Mitarbeiter (60%, temporär für 6 Monate) zur Unterstützung im Bereich Datenqualität. Der Mitarbeiter wird in die spannende Welt der Datenanalyse und Applikationsverwaltung integriert.
Aufgaben umfassen:
- Identifizieren und Registrieren von Applikationen
- Kontaktaufnahme mit Verantwortlichen
Das Team fördert eine offene Kultur und unterstützt vielfältige Perspektiven. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, großzügiger Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Gesundheit.
Studentische Data Steward: Katalog & Datenqualität Arbeitgeber: Axpo Group
Die Axpo Group in Aargau bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung für studentische Mitarbeiter, die sich für Datenqualität und -analyse interessieren. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und vielfältigen Perspektiven fördert das Team nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch das Wohlbefinden der Mitarbeiter durch großzügige Altersvorsorge und einen starken Fokus auf Gesundheit. Diese Position ist ideal für Studierende, die praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld sammeln möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Data Steward: Katalog & Datenqualität erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Axpo Group aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Data Steward: Katalog & Datenqualität mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Axpo Group als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Axpo Group vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
