ML Engineer Praktikant/in (w/m/d)

pbPensum: 80–100% | Dauer: 6 Monate | Standort: Baden /b /ppDu willst mit Machine Learning echten Mehrwert für die Energiewende schaffen? Bei uns in Baden bringst du deine Ideen ein, lernst von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen und gestaltest aktiv mit, wie wir Daten für bessere Entscheidungen nutzen. /ph3Aufgaben Verantwortlichkeiten /h3ullipDu entwickelst und testest ML-Modelle für konkrete Anwendungsfälle im Energiebereich /p /li /ulullipDu arbeitest mit Zeitreihendaten aus industriellen Anlagen und entwickelst Modelle, um Anlagen zu überwachen, Muster zu erkennen und Veränderungen über die Zeit vorherzusagen. /p /li /ulullipDu unterstützt beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines mit Python, Spark und SQL /p /li /ulullipDu hilfst mit, unsere Entwicklungsprozesse weiter zu verbessern /p /li /ulullipDu sprichst direkt mit Kolleginnen und Kollegen aus dem operativen Betrieb, um ihre Herausforderungen zu verstehen und daraus passende Lösungen abzuleiten /p /li /ulullipDu dokumentierst deine Ergebnisse und teilst dein Wissen im Team /p /li /ulh3Profil Anforderungen /h3ullipDu hast ein gutes Verständnis grundlegender ML-Modelle (z. b. Entscheidungsbäume, Boosting, lineare Modelle) und statistischer Methoden /p /li /ulullipIdealerweise hast du bereits mit Zeitreihen entsprechenden Modellen und grossen Datenmengen gearbeitet /p /li /ulullipDu bringst gute Python-Kenntnisse mit /p /li /ulullipKenntnisse in Spark und SQL sind ein Plus /p /li /ulullipDu hast ein Grundverständnis für Code-, Daten- und Modellversionierung (z. b. Git, CI/CD, MLflow) – oder Lust, dich darin einzuarbeiten /p /li /ulullipDu befindest dich in einem Studium der Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachbereich – ein Hintergrund in Maschinenbau oder Elektrotechnik ist ebenfalls willkommen /p /li /ulullipDu sprichst fliessend Deutsch und Englisch und kommunizierst gerne direkt mit unterschiedlichen Ansprechpartnerinnen und Ansprechpartnern /p /li /ulullipAm wichtigsten: Du bist neugierig, hinterfragst gerne bestehende Lösungen und hast Lust, dazuzulernen /p /li /ulpAuch wenn du nicht alle Punkte erfüllst, freuen wir uns auf deine Bewerbung. /ppÜber das Team /ppWir sind ein interdisziplinäres Team aus Software Developern, Data Scientists und Ingenieurinnen und Ingenieuren, das offen, neugierig und duzend zusammenarbeitet. Vielfalt an Hintergründen und Perspektiven ist für uns eine Stärke, keine Ausnahme. /ph3Benefits: /h3pIn unserem Unternehmen bemühen wir uns um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, der persönlichen Weiterentwicklung und des Engagements für die Gemeinschaft auf nationaler Ebene. Es liegt uns am Herzen, unseren Mitarbeitern die Werkzeuge und Ressourcen an die Hand zu geben, die sie für ihren Erfolg benötigen, und wir sind sicher, dass Sie gerne Teil unseres Teams sein werden! /pullipbFlexible Arbeitszeitenbr/ /bGeniess flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu 50% remote zu arbeiten – für die perfekte Balance zwischen Arbeit und Privatleben. /p /li /ulullipbGrosszügige Altersvorsorgebr/ /bWir übernehmen 60% der Beiträge für deine Altersvorsorge – für eine sichere Zukunft. /p /li /ulullipbGesundheit steht an erster Stellebr/ /b100% Lohnfortzahlung bei Krankheit oder Unfall und Zugang zu einer exklusiven Mental-Health-Plattform mit fünf kostenlosen Sitzungen bei einem Psychologen. /p /li /ulpBei der Axpo Gruppe setzen wir uns für eine Kultur der Nichtdiskriminierung, Toleranz und Inklusion ein. Als Arbeitgeberin, die Chancengleichheit lebt, begrüssen wir Bewerbungen unabhängig von ethnischer Herkunft, Geschlechtsidentität und -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung sowie sozioökonomischem, kulturellem und religiösem Hintergrund. Wir verpflichten uns zu einem respektvollen und inklusiven Rekrutierungsprozess sowie einem diskriminierungsfreien Arbeitsumfeld für alle. /p #J-18808-Ljbffr