Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere Dateninfrastrukturen für Gaming-Analysen und Live-Operationen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gaming-Bereich mit einer dynamischen Remote-Kultur.
- Vorteile: Bezahlte Freizeit, Karriereentwicklung, Gewinnbeteiligung und 100% Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gamings mit modernster Datenanalyse und -technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, SQL, Python und ETL-Pipelines erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Azumo is currently looking for a highly motivated Big Data Engineer to develop and enhance data and analytics infrastructure. The position is
FULLY REMOTE based in Latin America .
This role will focus on building scalable, reliable, and governed data systems that power analytics, live operations, player insights, publishing intelligence, and business decision‑making across gaming ecosystem.
- The ideal candidate has strong hands‑on experience with
- Databricks ,
- DBT ,
- AWS , scalable
ETL pipelines, data governance, and modern analytics engineering practices.
Experience supporting gaming, telemetry, live operations, or high‑scale analytics environments is strongly preferred.
Requirements
The Data Engineer will be based remotely. Compensation commensurate with experience and candidate potential.
Responsibilities
Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Databricks and AWS.
- Improve ingestion pipeline quality, reliability, scalability, and governance
- Develop and optimize core data models and foundational data tables
- Build analytics‑ready datasets to support player insights, publishing analytics, esports analytics, and operational reporting
- Implement data governance, data quality, lineage, and observability practices
- Collaborate with product, analytics, engineering, and business stakeholders to support data‑driven decision‑making
- Optimize large‑scale data processing workflows for performance and cost efficiency
- Support centralized player data models, viewer analytics, publishing activity systems, and operational metrics
- Contribute to the unification of fragmented data ecosystems across multiple game teams and organizations
- Build and maintain reliable orchestration workflows and scheduling systems
- Participate in architectural discussions around scalability, governance, and data platform modernization
Required Skills
Strong experience with Databricks.
- Strong SQL and Python programming experience
- Experience building scalable ETL/ELT pipelines
- Experience with AWS data ecosystem and cloud‑native architectures
- Experience with DBT, Apache Airflow or similar orchestration tools
- Strong understanding of data modeling and analytics engineering
- Experience working with large‑scale structured and semi‑structured datasets
- Experience implementing data governance and data quality practices
- Experience optimizing pipeline performance and scalability
- Strong communication and collaboration skills
- Ability to work independently within distributed engineering teams
Nice to Have
- Gaming industry experience
- Live Ops or telemetry pipeline experience
- Experience supporting analytics for player behavior, engagement, monetization, or publishing systems
- Experience with real‑time or streaming data systems
- Experience with viewer analytics or esports data ecosystems
- Experience with KPI reporting and operational dashboards
- Familiarity with cost optimization and cloud infrastructure analytics
- Experience working in fast‑paced product engineering organizations
Basic Qualifications
- BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience
- 5+ years experience with data-related and data management responsibilities
- Deep expertise in designing and building data warehouses and big data analytics systems
- Practical experience manipulating, analyzing and visualizing data
- Self‑driven and motivated, with a strong work ethic and a passion for problem solving
- Professional English proficiency (B2/C1)
Benefits
Company benefits include
- Paid Time Off
- Mentored Career Development
- U. S. Holidays
- USD Remuneration
- Profit Sharing
- Maternity Coverage
- 100% Remote
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer - Databricks / AWS (Gaming & LiveOps) - Latin America - Remote Arbeitgeber: Azumo
Azumo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für Data Engineers bietet, die sich leidenschaftlich für Big Data und Gaming interessieren. Mit einer vollständig remote Arbeitsweise in Lateinamerika ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Karriere durch mentored Karriereentwicklung und profit sharing zu fördern, während sie an spannenden Projekten in einem schnelllebigen Umfeld arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, was Azumo zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Databricks / AWS (Gaming & LiveOps) - Latin America - Remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Azumo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Databricks / AWS (Gaming & LiveOps) - Latin America - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Databricks / AWS (Gaming & LiveOps) - Latin America - Remote bei Azumo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Azumo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Azumo entscheidend sein!
