AI & ML Engineer (f/m/d)

AI & ML Engineer (f/m/d)

Melsungen Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Systeme in einem dynamischen Team.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Datenintelligenz mit einer offenen Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Familien.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in reale Produkte ein.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Frameworks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

We are looking for an experienced AI & ML Engineer (f/m/d) at the earliest possible date for our location in Melsungen to take on a central technical role in our Data Intelligence & Data Innovation team.

You will design and implement production‑grade AI systems and act as a key advisor and role model within our growing AI community, translating cutting‑edge AI capabilities into scalable, reliable products that deliver real business value.

  • Tasks and Responsibilities
  • Lead the technical delivery of complex AI solutions, driving technical planning and ensuring successful execution within time, budget, and quality targets
  • Collaborate with international, multidisciplinary stakeholders to translate requirements into concrete AI solution designs and communicate technical concepts to non‑technical audiences
  • Design and implement complex, production‑grade AI systems, including:
  • End-to‑end AI solution architecture of scalable, cloud‑native data/model pipelines or AI components in software applications
  • LLM‑based workflow automations and conversational AI systems
  • AI agents with multi‑agent orchestration
  • RAG (Retrieval Augmented Generation) systems
  • Classical ML models and predictive analytics pipelines (regression, classification, anomaly detection)
  • Automated training, validation, and deployment pipelines (CI/CD for ML), model registry and model monitoring
  • Stay current with the latest AI topics and bring new techniques into the organization through projects, community work, and proof of concepts
  • Act as a technical role model within our AI community
  • Professional Competencies
  • You hold a Bachelor's degree or higher in Computer Science, Mathematics, Engineering, Data Science, Artificial Intelligence, or related technical field
  • You demonstrate strong proficiency in Python and common AI frameworks (e. g. Lang Chain, Llama Index, Scikit‑learn, etc.)
  • A solid understanding of AI solution architecture principles including scalability, security, cost‑efficiency and maintainability sets you apart
  • You have hands‑on experience with LLM‑based applications, including RAG systems and AI agents
  • Working with Microsoft Azure (e. g., Azure Machine Learning, Azure Open AI Service, Azure Container Apps, or comparable services) is something you are comfortable with
  • Experience with Azure Databricks for large‑scale data processing and ML workflows is an advantage
  • Ideally, you have gained experience in working within highly regulated environments
  • Personal Competencies
  • You have a strong passion for Generative AI and emerging technologies
  • A solution‑oriented mindset combined with a pragmatic approach to problem‑solving defines your way of working
  • You are able to translate business requirements into effective AI‑driven solutions
  • Curiosity, self‑motivation, and a continuous desire to learn drive your professional development
  • You work in a structured, quality‑focused manner and hold yourself to high standards
  • Fluent in English, written and spoken. German and/or Spanish is an advantage

Benefits

  • Company pension scheme
  • Mobility benefits, e. g., the B. Braun Job Ticket or Job Bike
  • Family‑support services, e. g., vacation childcare
  • Flexible working hours such as flextime and mobile work
  • Employee discounts
  • Various working models, e. g., job sharing/part‑time

Diversity makes us stronger! That is why we explicitly encourage people of all identities, lifestyles, and backgrounds to apply.

  • B. Braun SE | Maren Siebert | +495661717685
  • #J-18808-Ljbffr
B

Kontaktdaten:

B. Braun Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & ML Engineer (f/m/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei B. Braun Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & ML Engineer (f/m/d) mit Bravour zu bestehen

AI-System-Architektur
Python
LangChain
LlamaIndex
Scikit-learn
LLM-basierte Anwendungen
RAG-Systeme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI & ML Engineer (f/m/d) bei B. Braun Group gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei B. Braun Group vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für B. Braun Group entscheidend sein!