Data Analyst (f/m/d) - Quality Management - First in Quality

Genießen Sie es, komplexe Daten über Systeme hinweg zu verbinden? Glauben Sie, dass Daten ohne Handlung verschwendetes Potenzial sind? Denken Sie, dass neue Ergebnisse neue Denkweisen erfordern?

In dieser Rolle werden Sie die Zukunft der Medizintechnologie bei einem führenden deutschen Hersteller von Medizinprodukten mitgestalten und dabei weltklasse Qualität, regulatorisches Vertrauen und Patientensicherheit auf globaler Ebene sicherstellen. Dies ist keine Rolle für passive Analysen. Es ist für Menschen, die Annahmen in Frage stellen, Erkenntnisse in Richtung umwandeln und möchten, dass ihre Arbeit das Leben messbar verbessert.

Wenn Sie Teil eines echten Wandels sein möchten - anstatt ihn nur zu beobachten - ist dies Ihr Moment.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Aufbau einer Lebenszyklus-"Single Source of Truth" für AIS-Qualität
  • Sie definieren und pflegen ein lebenszyklusorientiertes Datenmodell, das qualitätsrelevante Informationen über den gesamten Produktlebenszyklus konsolidiert.
  • Sie verbinden und harmonisieren Daten aus wichtigen Funktionssystemen wie SAP C3, Servicetools, JIRA, MES und Nachbearbeitungsdaten, um konsistente Berichterstattung und durchgängige Rückverfolgbarkeit zu ermöglichen.
  • Sie etablieren und pflegen Daten-Governance-Standards, einschließlich Definitionen, Eigentum und Qualitätsprüfungen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
• Bereitstellung eines zentralen Dashboards und regelmäßiger Berichterstattung
  • Sie implementieren und verbessern kontinuierlich ein zentrales Dashboard, das Sichtbarkeit über Operations, Service und F&E bietet und proaktive Entscheidungen ermöglicht.
  • Sie bereiten regelmäßige Berichte und transparente Fortschrittsupdates für die Führungsebene und wichtige Stakeholder vor.
  • Sie übersetzen Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu Kern-KPIs wie Beschwerdemuster, Arbeitsaufträge oder Kosten der Nicht-Qualität, um präventive Qualitätsmaßnahmen zu unterstützen.
• Ermöglichung von Analysen, die die Organisation von Reaktion zu Prävention verschieben
  • Sie führen tiefgehende Analysen durch, um Ursachen, Trendmuster und Frühwarnindikatoren zu identifizieren, die die Planung präventiver Maßnahmen unterstützen.
  • Sie tragen zu prädiktiven und proaktiven Analyseinitiativen bei, die mit der digitalen PLM-Vision (z.B. Qualitätsvorhersage, Feedbackschleifen im Lebenszyklus) übereinstimmen.
  • Sie kommunizieren Erkenntnisse klar und stellen sicher, dass Folgeaktionen von den verantwortlichen Stakeholdern übernommen und umgesetzt werden.
• Benchmarking und Identifizierung von Best Practices vorantreiben
  • Sie unterstützen interne und externe Lebenszyklus-Benchmarking-Bemühungen, um Best Practices zu erfassen und Verbesserungschancen zu entdecken.
  • Sie helfen, obligatorische Datenquellen zu definieren und Möglichkeiten für KI-unterstützte Analysen während der Diagnose- und Konzeptphasen des Programms zu identifizieren.
• Förderung der funktionsübergreifenden Befähigung und Akzeptanz
  • Sie arbeiten eng mit den Teams Operations, Service, F&E und Qualität zusammen, um die Datenerfassungspraktiken zu verbessern und manuelle, ad-hoc-Datenverarbeitung zu reduzieren.
  • Sie tragen zur Stärkung von Transparenz, Zusammenarbeit und datengestützten Entscheidungen in der gesamten Organisation bei.

Erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Datenanalyse, Wirtschaftsingenieurwesen, Qualitätsingenieurwesen, Informatik, Computerwissenschaften oder einem ähnlichen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau von analyseready Datensätzen unter Verwendung von ETL, Datenlager-Modellen (Stern/Sternenflocken) oder zentralen Datenlake-Strukturen, einschließlich Datenqualitätsprüfungen und vollständiger Rückverfolgbarkeit.
• Starke Fähigkeit, Geschäftsfragen in Metriken, Datenpipelines und umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen, kombiniert mit klarer stakeholderorientierter Kommunikation.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Python für Datenverarbeitung und Analytik in einem modernen Datenökosystem (idealerweise MS SQL, Azure Data Lake, Databricks).
• Erfahrung mit Power BI für semantische Modellierung, Dashboarding und interaktive Berichterstattung.
• Kenntnisse über digitale PLM- oder digitale Fadenkonzepte, einschließlich Rückverfolgbarkeit über PLM-MES-ERP-QMS und Feedbackschleifen im gesamten Lebenszyklus.
• Verständnis regulierter Branchen, insbesondere medizinischer Geräte, und Vertrautheit mit der Relevanz von Rückverfolgbarkeit und Compliance (z.B. EU MDR, FDA, ISO 13485).

Fähigkeiten & Kompetenzen:

• Analytische Strenge: Fähigkeit, mehrdeutige Probleme zu strukturieren, Muster zu identifizieren und Auswirkungen zu quantifizieren.
• Datenqualitätsdenken: Fokus auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Standardisierung und Reduzierung manueller Fehlerquellen.
• Systemdenken: Fähigkeit, Produkt-, Prozess-, Service- und Betriebsdaten in eine kohärente, lebenszyklusorientierte Sicht zu verbinden.
• Klare Kommunikation: Fähigkeit, Erkenntnisse unter operativem und zeitlichem Druck in fundierte Entscheidungsunterstützung zu übersetzen.

Vorteile:

• Mobilitätsoptionen, z.B. das B. Braun Jobticket oder Jobrad.
• Dienstleistungen zur Unterstützung von Arbeit & Familie, z.B. Ferienbetreuung.
• Flexible Arbeitszeiten wie Gleitzeit und Homeoffice.
• Mitarbeiterrabatte.
• Verschiedene Arbeitsmodelle, z.B. Jobsharing/Teilzeit.