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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde globaler Ansprechpartner für Datenprodukte im pharmazeutischen Bereich und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Pharmaindustrie mit einem Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeitervergünstigungen.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein internationales Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenqualität und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Datenmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:
- Innerhalb definierter Datendomänen des pharmazeutischen Product Lifecycle agieren Sie im Kontext von Datenprodukten als globaler Ansprechpartner für Data Operators und Data End Users von Produktdaten sowie den Prozessverantwortlichen.
- Unter Berücksichtigung von Data Governance-Regeln und Business-Anforderungen treiben Sie in Zusammenarbeit mit Prozesskoordinatoren und Datenarchitekten die Definition von Datenmodellen mittels geeigneter Tools (z.B. dataspot) voran.
- In Abstimmung mit und Unterstützung durch das Corporate Data Framework stellen Sie die Datenerfassung, -speicherung und -verwendung einer durchgängigen End to End -Data Lineage der Geschäftsprozesse der Organisationseinheit sicher.
- Sie identifizieren kritische Datenelemente, sorgen für die Steigerung der (Meta-)Datenqualität und Einhaltung von Data Integrity Richtlinien durch Data Profiling (Databricks) und Data Cleansing.
- In Abstimmung mit relevanten Stakeholdern (Business, Digital Foundation, Projektteam) führen Sie die Produktdatenintegration durch und unterstützen bei der Qualifizierung und Validierung von PLM-Prozessen und -Systemen innerhalb von Projekten und Initiativen zur Digitalen Transformation.
- Von Ihnen erstellte und aktiv durchgeführte Schulungen zu Best Practices und Tools für die Datenqualität unterstützen weiterhin den Geschäftsbetrieb.
Fachliche Kompetenzen:
- Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium mit dem Schwerpunkt Informatik, Informationstechnik oder Business Administration.
- Sie besitzen praktische Erfahrung im Datenmanagement, Data Governance oder ähnlichen Themenbereichen.
- Sie bringen idealerweise Kenntnisse im Umgang mit Tools für Data Management, -quality und –profiling mit.
- Sie beherrschen gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Persönliche Kompetenzen:
- Sie arbeiten gerne im Team und greifen auf Erfahrungen von Expert*innen zurück, um Wissen zu generieren und gemeinsam Lösungen zu finden.
- Sie begeistern sich für Innovationen und Veränderungen, treiben diese voran und agieren dabei konstruktiv.
- Eine logische und analytische Denkweise zeichnet Sie aus, um komplexe Datenqualitätsprobleme innerhalb von Geschäftsprozessen zu erkennen und in praktikable Lösungen umzusetzen.
- Die Zusammenarbeit und Kommunikation mit diversen Interessensgruppen auf internationaler Ebene bereitet Ihnen Spaß.
Benefits:
- Unternehmensnetzwerke
- Betriebliche Altersvorsorge
- Mobilität, z. B. das B. Braun Job-Ticket oder Job-Bike
- Angebote rund um Beruf & Familie, z. B. die Ferienbetreuung
- Flexible Arbeitszeiten wie Gleitzeit und Homeoffice
- Mitarbeitervergünstigungen
Business Data Steward (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: B. Braun
Kontaktperson:
B. Braun HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Data Steward (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um deine Kontakte zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Erfahrungen im Datenmanagement überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Innovationen! In Gesprächen kannst du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit Datenqualitätsprobleme gelöst hast. Lass uns zusammen an deiner Story arbeiten, damit du im Gespräch glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt auf offene Stellen zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht. Wir unterstützen dich gerne bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Data Steward (w/m/d) - Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Business Data Steward interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Datenmanagement und wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sprich unsere Sprache: Achte darauf, die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung aufzugreifen. Das zeigt uns, dass du die Rolle und die damit verbundenen Aufgaben wirklich verstanden hast und motiviert bist, bei uns durchzustarten.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und unkompliziert erhalten und du den besten Überblick über den Bewerbungsprozess behältst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei B. Braun vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenprodukten und -prozessen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über deren Data Governance-Regeln und wie sie in der pharmazeutischen Industrie angewendet werden. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch proaktiv bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Situationen aus deiner bisherigen Erfahrung im Datenmanagement oder Data Governance, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Zeige, wie du Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast. Solche Beispiele machen deine Antworten greifbarer und überzeugender.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Rolle und das Team beziehen. Frage nach den Tools, die verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast. Da die Rolle viel Interaktion erfordert, ist es wichtig, dass du zeigst, dass du ein Teamplayer bist und gerne Wissen teilst.