Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen und präsentiere technische Konzepte für Kunden.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Aktienkaufplan und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrierechancen und Mentoring-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in technischen POCs und tiefes Wissen in AI und Datenlösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Cloud und Agentforce Solutions Architect ist ein Schlüsselmitglied der Pre-Sales-Organisation. Sie werden komplexe technische Themen im Verkaufszyklus abdecken und den Kunden helfen, zu verstehen, wie die nächsten Generation von Salesforce-Funktionen in ihre bestehende Architektur integriert werden kann.
Ein kritischer Bestandteil dieser Rolle ist das Handeln als praktischer technischer Experte. Sie werden Proof of Concepts (POCs) und Hackathons entwerfen, entwickeln und durchführen, um architektonische Visionen in greifbare, funktionierende Lösungen umzuwandeln, die die Leistungsfähigkeit von KI-gesteuerten, einheitlichen Daten demonstrieren.
Wichtige Fokusbereiche- AI/Machine Learning Architektur
- Großangelegte Datenvereinheitlichung und Modellierung
- Systemintegrationsmuster und Lösungsleistung
- Architekt der Vision: Unterstützen Sie den Verkaufszyklus, indem Sie technische Architektur, Datenstrategie und KI-Fähigkeiten abdecken.
- Aufbauen & Liefern: Entwerfen und präsentieren Sie praktische POCs und Demonstrationen, die die Machbarkeit von Agentforce für technische Stakeholder zeigen.
- Vertrauenswürdiger Berater: Erklären Sie die Vorteile der Salesforce Customer 360-Plattform für CIOs, CTOs und IT-Teams.
- Anforderungen definieren: Bewerten und definieren Sie die technischen Kundenbedürfnisse mit Fokus auf KI und operative Datennutzung.
- Innovieren: Treiben Sie Innovationsprojekte mit Einfluss voran, einschließlich POCs und MVPs.
- Mentor: Schulen Sie Kollegen im Pre-Sales-Bereich zu den technischen Feinheiten von Data Cloud und Agentforce.
- Führen Sie das Gespräch: Agieren Sie als Vordenker zu Generativer KI, Datenstrategie und Hyper-Automatisierung.
- Praktische Erfahrung: Nachweisliche Erfolge bei der Durchführung erfolgreicher technischer POCs für komplexe KI- oder Datenlösungen.
- Technische Tiefe: Tiefes Fachwissen in KI, Machine Learning und/oder fortgeschrittenen Datenlösungen (z.B. CDP, Data Warehousing, Data Lakes).
- Sprachkenntnisse: Fließend in Englisch UND Deutsch oder Französisch (gesprochen und geschrieben).
- Pre-Sales-Hintergrund: Erfahrung in der Lösungsentwicklung oder technischen Architektur.
- Datenbeherrschung: Kenntnisse der Prinzipien der Datenarchitektur: ETL/ELT, Datenmodellierung, Governance und Qualität.
- Cloud-Flüssigkeit: Starkes Verständnis von SaaS, PaaS, Multi-Tenancy und Datenintegrationsmustern.
- Direkte Erfahrung mit Salesforce Data Cloud, Agentforce, Marketing Cloud oder Service Cloud.
- Erfahrung mit großen Sprachmodellen (LLMs) und Architekturen für generative KI.
- Salesforce-zertifizierter Architekt oder relevante Zertifizierungen (AWS, Azure, GCP Data/ML).
- Kenntnisse über Datenschutz- und Compliance-Anforderungen.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Mitarbeiteraktienkaufplan.
- Substantielle Bildungs- und Gesundheitsrückerstattung.
- Attraktive Elternleistungen und Urlaubsoptionen.
- Pioniermodell 1-1-1 für Philanthropie.
Salesforce ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir glauben an Gleichheit für alle und bewerten jeden Kandidaten auf der Grundlage von Verdienst, Kompetenz und Qualifikationen – ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Hautfarbe, nationale Herkunft, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter oder Behinderung.
Data360 & Agentforce Architects Arbeitgeber: B Capital
Salesforce ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, attraktiven Vergünstigungen wie einem Employee Stock Purchase Plan und umfassenden Bildungsangeboten, fördert Salesforce eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die Position als Data Cloud und Agentforce Solutions Architect ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Technologie zu stehen und bedeutende Beiträge zur digitalen Transformation unserer Kunden zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data360 & Agentforce Architects erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv und nutze Networking! Sprich mit Leuten in der Branche, besuche Events oder Webinare. Oft erfährt man von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Du wirst wahrscheinlich viele Fragen zu AI, Machine Learning und Datenarchitektur bekommen. Zeig dein Wissen und deine Erfahrung, um Vertrauen aufzubauen.
✨Tip Nummer 3
Mach praktische Demos! Wenn du die Möglichkeit hast, erstelle ein Proof of Concept oder eine kleine Demo, die deine Fähigkeiten zeigt. Das kann einen großen Unterschied machen und deine Bewerbung hervorheben.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data360 & Agentforce Architects mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über die Data Cloud und Agentforce. Je mehr du über uns weißt, desto besser kannst du zeigen, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus der Praxis, um zu zeigen, wie du komplexe technische Themen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeig deine Leidenschaft für AI und Daten:In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, warum du dich für AI, Machine Learning und Datenarchitektur begeisterst. Lass uns wissen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast und welche innovativen Ideen du mitbringst!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei B Capital vorbereitet
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen technischen Anforderungen der Rolle vertraut. Lies dir die Jobbeschreibung genau durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen AI, Machine Learning und Datenarchitektur dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele für erfolgreiche POCs oder Projekte zu teilen, die du geleitet hast. Zeige, wie du komplexe technische Konzepte verständlich gemacht hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen, die dir helfen zu verstehen, wie das Team arbeitet und welche Innovationsprojekte aktuell laufen.
✨Demonstriere deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Informationen klar und präzise zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
