Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Finanzdaten und optimiere Datenflüsse für bessere Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und Fokus auf Vielfalt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, großzügige Urlaubsregelungen und Unterstützung für mentale Gesundheit.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdatenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Finanzdatenanalyse und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Finance Systems Data Analyst spielt eine Schlüsselrolle bei der Unterstützung der Finanzorganisation, indem sie die Genauigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit von Finanzdaten in SAP- und Snowflake-Umgebungen sicherstellt. Diese Position verbindet Finanzen, Datenengineering und Business Intelligence, um Datenflüsse zu optimieren, Berichterstattung zu automatisieren und bessere finanzielle Entscheidungen durch saubere, verbundene Daten zu ermöglichen.
Was Sie mitbringen
- Vorherige Erfahrung mit Finanzdaten als Systemanalyst oder Datenanalyst
- Starke SQL-Kenntnisse für Datenmodellierung und -transformationen
- Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Analytics-Engineering-Frameworks zum Aufbau wartbarer Datenpipelines
- Erfahrung mit der Integration von Daten von SAP nach Snowflake oder ähnlichen Cloud-Datenplattformen
- Kenntnisse in der Analyse, Berichterstattung und Visualisierung von Finanzdaten (Power BI, Tableau oder ähnlich)
- Solides Verständnis von Rechnungslegungsgrundsätzen und Anforderungen an die Finanzberichterstattung
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Python oder DBT zur Datenautomatisierung
- Einblick in SAP S4 Hana
- Verständnis der SAP-Finanzmodule (FI, CO, AR, AP, GL) und der zugrunde liegenden Datenstrukturen
- Praktische Erfahrung mit Snowflake, einschließlich des Schreibens von fortgeschrittenem SQL für Datenmodellierung und -transformation
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenmanagement & Integration: Pflege, Validierung und Abstimmung von Finanzdaten zwischen SAP (FI/CO, AR, AP, GL usw.) und dem Snowflake-Datenlager. Zusammenarbeit mit IT- und Datenengineering-Teams, um eine genaue und zeitnahe Datenaufnahme von SAP nach Snowflake sicherzustellen.
- Unterstützung der Finanzsysteme: Unterstützung der Finanzbenutzer bei der Fehlersuche von Daten- oder Systemproblemen innerhalb von SAP und Snowflake-basierten Dashboards. Teilnahme an Upgrades von Finanzsystemen, Datenmigrationen oder Automatisierungsprojekten.
- Berichterstattung & Analytik: Entwicklung und Pflege von Finanzdashboards und -berichten (z.B. P&L, Bilanz, Cashflow, Working Capital KPIs) unter Verwendung von SQL und Business Intelligence-Tools. Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenabfragen und Visualisierungen zur Unterstützung der Finanzplanung, Prüfung und Compliance-Bedürfnisse.
- Prozessverbesserung: Identifizierung und Automatisierung manueller Finanzdatenprozesse zur Verbesserung von Genauigkeit und Effizienz. Beitrag zu Daten-Governance-Rahmenwerken, um standardisierte Definitionen und eine konsistente Nutzung von Finanzdaten in der gesamten Organisation sicherzustellen.
Praktisches
- Sie berichten an: Manager, Finance Systems
- Team: Finance – Finance Systems
- Standort: Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Standorten und priorisieren Bewerbungen aus ausgewählten Regionen.
- Startdatum: So bald wie möglich
Vorteile
- Gehaltsbereich: 32.300 – 81.800 USD pro Jahr
- Arbeiten von überall
- Flexible bezahlte Freizeit
- Flexible Arbeitszeiten (asynchron)
- 16 Wochen bezahlter Elternurlaub
- Unterstützungsdienste für psychische Gesundheit
- Aktienoptionen
- Lernbudget
- Homeoffice-Budget & IT-Ausrüstung
- Budget für lokale persönliche soziale Veranstaltungen oder Co-Working-Spaces
Wir arbeiten asynchron, was bedeutet, dass Sie Ihren Zeitplan um Ihr Leben herum planen können (nicht um Meetings herum). Sie werden ermächtigt, Verantwortung zu übernehmen und proaktiv zu sein. Ihre Work-Life-Balance ist wichtig, und Sie werden ermutigt, sich selbst und Ihre Familie an erste Stelle zu setzen und die Arbeit um Ihre Bedürfnisse herum zu gestalten.
Finance Systems Data Analyst Arbeitgeber: B Capital
Als Arbeitgeber in der Schweiz bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines dynamischen und innovativen Teams zu werden, das sich auf den Bereich Manufacturing spezialisiert hat. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen umfassende Schulungen und Wachstumschancen bieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von einem attraktiven Vergütungspaket und der Möglichkeit, bedeutende Beziehungen zu führenden Unternehmen der Branche aufzubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Finance Systems Data Analyst erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie B Capital vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie B Capital sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von B Capital an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von B Capital zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Finance Systems Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei B Capital arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Finance Systems Data Analyst bei B Capital an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei B Capital vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von B Capital zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
