Auf einen Blick
- Aufgaben: Sichere die Qualität und Zugänglichkeit von Forschungsdaten und entwickle innovative Datenanalysen.
- Unternehmen: Universität Genf, ein Ort für Forschung und Innovation seit 1559.
- Vorteile: Motivierende Arbeitsbedingungen und die Möglichkeit, deine Fähigkeiten zu zeigen.
- Weitere Informationen: 2-jähriger Vertrag mit spannenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Sichtbarkeit und Wertschätzung der Forschung bei.
- Qualifikationen: Mindestens Bachelor in Informatik oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 58500 - 71500 € pro Jahr.
Entité organisationnelle : Rectorat de l'Université de Genève
Assistant-e statisticien-ne
Code fonction : Classe maximum 14
Corps : Personnel administratif et technique
Taux d'activité : 60% - 70%
Lieu de travail : SIP, Bâtiment G, 10 Rue des Vieux-Grenadiers, 1205 Genève
Délai d'inscription : Référence 6980
Description du poste :
Le Service de soutien à la recherche (SSR) accompagne et soutient les chercheur-euses dans toutes les questions relatives au financement et à la gestion de leurs projets ainsi qu’au développement de leur carrière, depuis l’émergence d’une idée de projet jusqu’à la mise en œuvre et au pilotage de projets financés. Le service effectue une veille stratégique des politiques de recherche et d’innovation aux niveaux national, européen et international, afin d’anticiper les évolutions des programmes de financement et d’éclairer les décisions stratégiques de l’UNIGE, dont il représente les intérêts au sein de différentes instances de la recherche.
De plus, le SSR met en œuvre la politique et les actions décidées par le Rectorat pour promouvoir la recherche et l’innovation scientifique à l’UNIGE. Le SSR fournit les données du financement de la recherche et élabore les dossiers utiles à la définition de la stratégie institutionnelle du rectorat et opérationnalise la politique de développement décidée par ce dernier. Le service joue notamment un rôle clef dans la coordination et la gestion de la dimension institutionnelle des grands programmes de recherche et d’innovation, de la coopération scientifique disciplinaire et interdisciplinaire aux niveaux facultaire, inter facultaire et inter-institutionnel, ainsi que des programmes de soutien à la relève scientifique.
Par l’ensemble de ses activités, le SSR contribue directement au renforcement de la compétitivité de l’UNIGE dans l’accès aux financements de la recherche et dans son positionnement national et international. Enfin, grâce à ses outils de communication (site internet, réseaux sociaux, etc.), le SSR contribue à la visibilité et à la valorisation de la recherche menée à l’UNIGE, auprès des bailleurs de fonds et des partenaires académiques.
Dans un contexte de transformation digitale, d’exploitation accrue des données dans les processus décisionnels, le SSR renforce ses activités liées à la qualité, à la gestion et à la valorisation des données du système d’information du financement de la recherche (SI‑FR). Grâce à plusieurs outils développés à l’UNIGE (base de données recherche, dashboard recherche, rapports statistiques), le SI-FR gère et restitue les données du financement de la recherche des principaux bailleurs de fonds, Fonds National Suisse et Union européenne notamment.
Au sein du SSR, le/la titulaire contribue à garantir la fiabilité, la cohérence et l’accessibilité des données, ainsi qu’à leur mise à disposition auprès des parties prenantes internes et externes. Le/la titulaire du poste assume notamment les missions suivantes :
- Assurer le contrôle qualité des données du SI-FR et contribuer à l’élaboration des procédures de maintenance et assurance qualité du SI-FR.
- Élaborer et/ou adapter des produits Power-BI et COGNOS en fonction des besoins du SSR (analyses et rapports statistiques, dashboards).
- Contribuer aux rapports périodiques institutionnels du service (rapport de gestion, rapport des fonds compétitifs, rapport d’activité, brochures, indicateurs).
- Fournir les données nécessaires aux analyses et/ou en réponse aux demandes des facultés / centres / services du rectorat / entités externes.
- Participer à l’évolution et à l’amélioration continue du SI-FR.
Titre et compétences exigés :
Formation de base et expérience professionnelle requise :
- Formation universitaire (Bachelor minimum) en informatique, systèmes d’information, statistiques, data science, business analytics ou domaine jugé équivalent. Master constitue un atout.
- Expérience professionnelle d’au moins 5 ans en gestion, analyse ou traitement de données.
Connaissances spécifiques utiles au poste :
- Aisance avec les chiffres et les bases de données ; capacité à comprendre et à interpréter des données statistiques.
- Solides compétences en analyse, synthèse et rédaction.
- Capacité à travailler de manière autonome, rigoureuse et précise.
- Grande aisance à travailler en équipe.
- Sens aigu du service et de la qualité.
- Proactivité et esprit d’initiative.
- Maîtrise du français et de l’anglais.
- La connaissance du monde de la recherche, de l’université ou de l’administration publique constitue un atout.
Entrée en fonction : 1er octobre 2026 ou à convenir.
Contact : Des renseignements complémentaires peuvent être obtenus auprès de.
Informations complémentaires : Il s'agit d'un CDD de 2 ans sur Fonds. L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559. Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.
Spécialiste en gestion et qualité des données Arbeitgeber: B-LAB: Biomechanics and Translationnal Research in Surgery
Die Universität Genf ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Sie Ihre Fähigkeiten und Ihre Persönlichkeit entfalten können. Mit einem klaren Fokus auf Chancengleichheit und einer langen Tradition seit 1559 fördert die Universität die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung und Forschung. Hier haben Sie die Möglichkeit, aktiv zum Ansehen einer renommierten Institution beizutragen und gleichzeitig in einem dynamischen Team zu arbeiten.
Kontaktdaten:
B-LAB: Biomechanics and Translationnal Research in Surgery Recruiting-Team
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✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei B-LAB: Biomechanics and Translationnal Research in Surgery zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei B-LAB: Biomechanics and Translationnal Research in Surgery interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch B-LAB: Biomechanics and Translationnal Research in Surgery, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei B-LAB: Biomechanics and Translationnal Research in Surgery vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.