Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Qualitätskontrolle von KI-Daten für autonomes Fahren und entdecke spannende Technologien.
- Unternehmen: b-plus, ein führender Partner für autonome Fahrtechnologien mit offener Du-Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, familiäres Umfeld und gute Chancen auf Weiterbeschäftigung.
- Weitere Informationen: Strukturierte Einarbeitung und eigene Arbeitsbereiche mit höhenverstellbaren Schreibtischen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte die Mobilität der Zukunft aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium an Hochschule, hohe Motivation und Auge für Details sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Werde Teil unseres b-plus Teams. Bei b-plus gestalten wir die Zukunft datengetriebener Systeme aktiv mit – durch hochwertige Trainings- und Sensordaten sowie moderne Lösungen rund um KI und autonomes Fahren. Damit KI-Systeme zuverlässig funktionieren, benötigen sie hochwertige Trainingsdaten. Genau hier kommst du ins Spiel: Als Werkstudent/in (m/w/d) unterstützt du unser Team Data Quality Assurance dabei, bereits erstellte Datensätze zu prüfen, Fehler zu erkennen und die Qualität der Daten sicherzustellen. Dabei arbeitest du mit unterschiedlichen Sensordaten wie Kameraaufnahmen, 3D-Daten und weiteren Datentypen aus realen Fahrsituationen. Vorkenntnisse in diesen Bereichen sind nicht erforderlich - wir zeigen dir alles, was du für die Tätigkeit benötigst.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Qualitätskontrolle von Daten, die für das Training von KI-Systemen im Bereich autonomes Fahren genutzt werden
- Prüfung und Bewertung bereits annotierter Datensätze mithilfe unseres QA-Tools
- Arbeit mit unterschiedlichen Sensordaten wie Kamerabildern und LiDAR-Aufnahmen
- Kontrolle und Bearbeitung verschiedener Annotierungsarten, z. B. semantische Segmentierungen sowie 2D- und 3D-Bounding-Boxen
- Erkennen und Abstimmen von Auffälligkeiten in den Datensätzen sowie Mitwirkung bei der Optimierung von Prozessen und Automatisierungen im QA-Umfeld
Dein Profil
- Du studierst aktuell an einer Hochschule oder Universität - unabhängig von deiner Fachrichtung
- Du zeichnest dich durch deine hohe Motivation aus und kannst dich für Neues begeistern
- Du hast ein Auge für Qualität und Details
- Technische Vorkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Du besitzt einen Führerschein der Klasse B und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine #workatbplus Vorteile
- Sehr gute Chancen auf weiterführende Beschäftigung wie Praxissemester, Abschlussarbeit, Direkteinstieg
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen
- Familiäres Arbeitsumfeld mit offener Du-Kultur
- Einblicke in spannende Projekte rund um KI und autonomes Fahren
- Eigener Arbeitsbereich mit höhenverstellbarem Schreibtisch
- Strukturierte Einarbeitung in unsere Tools und Prozesse
- Weitere Vorteile im Überblick auf unserer Karriereseite!
Werde jetzt Teil unseres Teams. Deine Ansprechpartnerin Lisa freut sich auf deine Bewerbung.
Über uns
b-plus ist ein international führender Entwicklungspartner für Spitzentechnologien im Umfeld von autonomem Fahren, Fahrerassistenzsystemen und der Automatisierung mobiler Maschinen. Mit über 200 Mitarbeitenden gestalten wir als zuverlässiger und langfristiger Partner ganzheitliche Lösungen für die Mobilität von morgen. Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt: Wir legen großen Wert auf ein wertschätzendes Miteinander, Zusammenhalt und Offenheit. Du kannst bei uns Du selbst sein – wir pflegen einen ehrlichen Umgang auf Augenhöhe, in dem Lob und konstruktives Feedback selbstverständlich sind. Deine Stärken stehen bei uns im Fokus und wir unterstützen Dich dabei, Dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln. Gemeinsam gestalten wir Technologien, die die Mobilität von morgen bewegen.
Werkstudent (m/w/d) Qualitätsprüfung von KI-Daten Arbeitgeber: b-plus
b-plus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent/in im Bereich Qualitätsprüfung von KI-Daten die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten, die sich ideal mit deinem Studium vereinbaren lassen, und erhältst Einblicke in spannende Projekte rund um autonomes Fahren. Zudem fördern wir deine persönliche und fachliche Entwicklung in einem familiären Arbeitsumfeld, in dem Wertschätzung und Offenheit großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent (m/w/d) Qualitätsprüfung von KI-Daten erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei b-plus aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) Qualitätsprüfung von KI-Daten mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei b-plus als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b-plus vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
