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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Qualitätssicherung von Trainingsdaten für KI-Anwendungen im autonomen Fahren.
- Arbeitgeber: b-plus, ein führender Entwicklungspartner für autonome Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, familiäres Umfeld und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Tolle Chancen auf weiterführende Beschäftigung und ein offenes, wertschätzendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit hochwertigen Daten und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium mit technischem Schwerpunkt und hohe Motivation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Werde Teil unseres b-plus Teams. Bei b-plus gestalten wir die Zukunft datengetriebener Systeme aktiv mit – durch hochwertige Trainings- und Sensordaten sowie moderne Lösungen rund um KI und autonomes Fahren. Damit KI-Systeme zuverlässig funktionieren, braucht es sorgfältig geprüfte und qualitativ hochwertige Daten. Genau hier setzt unser Team im Bereich Data Quality Assurance an.
Als Working Student (m/f/d) unterstützt du uns dabei, Trainingsdaten für KI-Anwendungen zu prüfen, zu bewerten und für den Einsatz in modernen Fahrerassistenz- und Automatisierungssystemen vorzubereiten. Dabei arbeitest du mit unterschiedlichen Sensordaten wie Kamera- und LiDAR-Aufnahmen und erhältst dabei Einblicke in die Qualitätssicherung von Trainingsdaten. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen trägst du dazu bei, Datenprozesse zuverlässig und nachvollziehbar zu gestalten.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei der Qualitätssicherung von Daten, die zum Training von Neuronalen Netzwerken im Bereich Autonomes Fahren verwendet werden
- Beurteilung und Bewertung der mit Metadaten versehenen Trainingsdaten für KI-Algorithmen mittels unserem QA-Tool
- Verschiedene Arbeiten mit Sensordaten, einschließlich Kamera und Lidar
- Bearbeitung verschiedener Annotationen (semantische Segmentierung, 2D/3D Bounding Box)
Dein Profil
- Du befindest dich aktuell im Studium, vorzugsweise mit technischem Schwerpunkt
- Du zeichnest dich durch deine hohe Motivation aus und kannst dich für Neues begeistern
- Du hast ein Auge für Qualität und Details
- Du besitzt einen Führerschein der Klasse B und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine #workatbplus Vorteile
- Sehr gute Chancen auf weiterführende Beschäftigung wie Praxissemester, Abschlussarbeit, Direkteinstieg
- Gleitzeit ohne Kernarbeitszeiten
- Familiäres Arbeitsumfeld mit offener Du-Kultur
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Eigener Arbeitsbereich mit höhenverstellbarem Schreibtisch
- Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Top-Anbietern
Werde jetzt Teil unseres Teams. Deine Ansprechpartnerin Lisa freut sich auf deine Bewerbung.
Über uns
b-plus ist ein international führender Entwicklungspartner für Spitzentechnologien im Umfeld von autonomem Fahren, Fahrerassistenzsystemen und der Automatisierung mobiler Maschinen. Mit über 200 Mitarbeitenden gestalten wir als zuverlässiger und langfristiger Partner ganzheitliche Lösungen für die Mobilität von morgen. Bei uns steht der Mensch im Mittelpunkt: Wir legen großen Wert auf ein wertschätzendes Miteinander, Zusammenhalt und Offenheit. Du kannst bei uns Du selbst sein – wir pflegen einen ehrlichen Umgang auf Augenhöhe, in dem Lob und konstruktives Feedback selbstverständlich sind. Deine Stärken stehen bei uns im Fokus und wir unterstützen Dich dabei, Dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln. Gemeinsam gestalten wir Technologien, die die Mobilität von morgen bewegen.
Working Student (m/f/d) Data Quality Assurance Arbeitgeber: b-plus
Kontaktperson:
b-plus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Working Student (m/f/d) Data Quality Assurance
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitenden von b-plus auf LinkedIn. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren und deine Chancen zu erhöhen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Quality Assurance und über die Technologien, die b-plus verwendet. Zeig, dass du motiviert bist und ein echtes Interesse an der Branche hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über die Vorteile und Möglichkeiten bei b-plus erfahren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Working Student (m/f/d) Data Quality Assurance
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Achte auf Details: Da wir im Bereich Data Quality Assurance arbeiten, ist ein Auge für Qualität und Details super wichtig. Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles klar und präzise formuliert ist.
Verbindung zu unserem Team: Mach dir Gedanken darüber, wie du zu unserem b-plus Team passen würdest. Erkläre in deinem Anschreiben, warum du dich für die Position interessierst und was du mitbringst, um unser Team zu unterstützen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b-plus vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über b-plus und die spezifischen Anforderungen der Position im Bereich Data Quality Assurance. Verstehe, wie deine Aufgaben zur Qualitätssicherung von Trainingsdaten für KI-Anwendungen beitragen und welche Technologien dabei zum Einsatz kommen.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Qualitätssicherung zeigen. Zeige, wie du mit Sensordaten gearbeitet hast oder wie du Probleme identifiziert und gelöst hast.
✨Zeige deine Motivation und Lernbereitschaft
Betone deine hohe Motivation und Begeisterung für neue Technologien. Lass die Interviewer wissen, dass du bereit bist, dazuzulernen und dich in neue Themen einzuarbeiten, insbesondere im Bereich autonomes Fahren und KI.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen im Team oder wie der Einarbeitungsprozess für neue Mitarbeiter aussieht.