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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft datengetriebener Produkte mit neuronalen Netzen und smarten Algorithmen.
- Arbeitgeber: b.sure ist ein innovatives Unternehmen für datengestützte Markenaktivierung im Live-Marketing.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote-freundliches Team und Entwicklungsmöglichkeiten zum Senior Data Scientist.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams, das echte Erlebnisse in Marketing verwandelt und Innovation vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL, ML-Frameworks und Datenanalyse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Der Bewerbungsprozess ist transparent und unkompliziert, mit lockeren Gesprächen und Team-Austausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description\\nTiefer Einblick in AI-Anwendungen im Live- und Eventmarketing\\nZugang zu echten Sensor-, Event- und Verhaltensdaten\\nMöglichkeit, AI-Features und Modelle in produktive Umgebungen zu bringen\\nFlache Hierarchien, moderner Tech-Stack und Raum für eigene Ideen\\nFlexible Arbeitszeiten und ein remote-freundliches Team\\nEntwicklungsmöglichkeiten zum Senior Data Scientist, AI Architect oder Lead\\n\\n Tätigkeiten\\nAls AI Data Scientist gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Produkte – du entwickelst neuronale Netze, smarte Algorithmen und datenschutzkonforme AI-Features und treibst Innovation mit Data Mining, RAG, AI Agents und dem Model Context Protocol voran.\\n\\nAUFGABEN\\n\\nTraining von vortrainierten neuronalen Netzwerken (PTNNs) – supervised, unsupervised, reinforcement learning\\nEntwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Integration neuronaler Netze unter Einhaltung von Datenschutzstandards\\nIntegration neuer neuronaler Netzwerke in unsere Systemarchitektur\\nDurchführung umfassender Datenanalysen und Data Mining zur Optimierung unserer AI-Lösungen\\nUnterstützung bei der Datenerhebung und -aufbereitung für das Training\\nIntegration neuer Datenquellen\\nKontinuierliche Datenanalyse und Qualitätssicherung\\n\\n\\n Anforderungen\\nSKILLS & ERFAHRUNGEN\\n\\nMust-haves:Python, SQL, PandasML-Frameworks: PyTorch, TensorFlow o.ä.Dashboards: Grafana, Apache Superset, Kibana o.ä.OpenCVBig Data Tools: Bytewax, Spark, Flink o.ä.Erfahrung mit PTNNs (überwachtes, unüberwachtes, Reinforcement Learning)Data Analysis & Data MiningRAG (Retrieval Augmented Generation), AI Agents, MCP (Model Context Protocol)\\nOptional:Homomorphe Verschlüsselung oder ObfuskationTensorRT Inference Service, Ollama o.ä.Kubernetes\\n\\n Team\\nIn einer Welt voller Eindrücke schaffen wir Einsichten.b.sure steht für datengestützte Markenaktivierung. Wir machen sichtbar, was im Offline-Marketing oft verborgen bleibt: Wie Erlebnisse tatsächlich Verhalten beeinflussen und Zielgruppenbindung formen.\\nAls Team glauben wir, dass echte Erlebnisse die stärkste Währung im Marketing sind – und dass Daten-Transparenz ihr volles Potenzial freisetzt. Neugier, Zusammenarbeit und der Drang, neue Perspektiven auf Live-Marken-Erfahrungen zu eröffnen, prägen unsere Arbeit.\\nBegleite uns auf dieser spannenden Reise und gestalte die digitale Transformation mit!\\n Bewerbungsprozess\\nDein BewerbungsprozessDer Bewerbungsprozess bei uns ist transparent und unkompliziert:\\n\\nErstgespräch mit unserem CTO – ein lockerer digitaler Call, um sich kennenzulernen und fachlich einzutauchen.\\nWeiteres Gespräch mit unserem Chief Product Owner – hier geht es um die Schnittstellen zu Produkt und Projekten.\\nTeam-Meet & Austausch – du hast die Möglichkeit, weitere Team-Member kennenzulernen und Einblicke in den Arbeitsalltag zu bekommen.\\nDanach entscheiden wir gemeinsam, ob es für beide Seiten passt.\\n\\nWir freuen uns auf deinen Kontakt und sind gespannt, dich kennenzulernen!
Data Scientist (gn) Arbeitgeber: b.sure GmbH
Kontaktperson:
b.sure GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (gn)
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und zeigt dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und AI recherchierst. Zeige, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese in die Arbeit bei StudySmarter integriert werden können.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die relevante Technologien wie PyTorch oder TensorFlow nutzen. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und konkrete Beispiele für deine Expertise zu haben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Problemlösungsfähigkeiten zu präsentieren. Überlege dir spezifische Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, und wie du diese Erfahrungen auf die Aufgaben bei StudySmarter anwenden kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (gn)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist und deine relevanten Erfahrungen betont. Gehe darauf ein, wie du zur Entwicklung von AI-Features und Modellen beitragen kannst.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Betone deine Kenntnisse in Python, SQL, und den verwendeten ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast.
Bereite dich auf das Interview vor: Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Überlege dir Fragen, die du während des Erstgesprächs stellen möchtest, um dein Interesse und deine Neugier zu zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.sure GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Data Scientists stark technisch geprägt ist, solltest du dich auf Fragen zu Python, SQL und den verwendeten ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Verstehe, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beiträgt. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden.
✨Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren
Bereite eine kurze Präsentation über ein relevantes Projekt vor, an dem du gearbeitet hast. Betone dabei die verwendeten Technologien, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Dies gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Frage nach der Teamdynamik
Nutze die Gelegenheit, um mehr über das Team und die Arbeitsweise zu erfahren. Stelle Fragen zur Zusammenarbeit im Team, zu den Tools, die verwendet werden, und zu den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.