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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft datengetriebener Produkte mit neuronalen Netzen und smarten Algorithmen.
- Arbeitgeber: b.sure ist ein innovatives Unternehmen für datengestützte Markenaktivierung im Live-Marketing.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, remote-freundliches Team und Entwicklungsmöglichkeiten zum Senior Data Scientist.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines kreativen Teams, das echte Erlebnisse in Marketing verwandelt und Innovation vorantreibt.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL, ML-Frameworks und Erfahrung mit neuronalen Netzwerken sind erforderlich.
- Andere Informationen: Der Bewerbungsprozess ist transparent und unkompliziert, mit lockeren Gesprächen und Team-Austausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
- Tiefer Einblick in AI-Anwendungen im Live- und Eventmarketing
- Zugang zu echten Sensor-, Event- und Verhaltensdaten
- Möglichkeit, AI-Features und Modelle in produktive Umgebungen zu bringen
- Flache Hierarchien, moderner Tech-Stack und Raum für eigene Ideen
- Flexible Arbeitszeiten und ein remote-freundliches Team
- Entwicklungsmöglichkeiten zum Senior Data Scientist, AI Architect oder Lead
Tätigkeiten
Als AI Data Scientist gestaltest du die Zukunft unserer datengetriebenen Produkte – du entwickelst neuronale Netze, smarte Algorithmen und datenschutzkonforme AI-Features und treibst Innovation mit Data Mining, RAG, AI Agents und dem Model Context Protocol voran.
AUFGABEN
- Training von vortrainierten neuronalen Netzwerken (PTNNs) – supervised, unsupervised, reinforcement learning
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Integration neuronaler Netze unter Einhaltung von Datenschutzstandards
- Integration neuer neuronaler Netzwerke in unsere Systemarchitektur
- Durchführung umfassender Datenanalysen und Data Mining zur Optimierung unserer AI-Lösungen
- Unterstützung bei der Datenerhebung und -aufbereitung für das Training
- Integration neuer Datenquellen
- Kontinuierliche Datenanalyse und Qualitätssicherung
Anforderungen
SKILLS & ERFAHRUNGEN
- Must-haves:
Python, SQL, Pandas
ML-Frameworks: PyTorch, TensorFlow o.ä.
Dashboards: Grafana, Apache Superset, Kibana o.ä.
OpenCV
Big Data Tools: Bytewax, Spark, Flink o.ä.
Erfahrung mit PTNNs (überwachtes, unüberwachtes, Reinforcement Learning)
Data Analysis & Data Mining
RAG (Retrieval Augmented Generation), AI Agents, MCP (Model Context Protocol) - Optional:
Homomorphe Verschlüsselung oder Obfuskation
TensorRT Inference Service, Ollama o.ä.
Kubernetes
Team
In einer Welt voller Eindrücke schaffen wir Einsichten.
b.sure steht für datengestützte Markenaktivierung. Wir machen sichtbar, was im Offline-Marketing oft verborgen bleibt: Wie Erlebnisse tatsächlich Verhalten beeinflussen und Zielgruppenbindung formen.
Als Team glauben wir, dass echte Erlebnisse die stärkste Währung im Marketing sind – und dass Daten-Transparenz ihr volles Potenzial freisetzt. Neugier, Zusammenarbeit und der Drang, neue Perspektiven auf Live-Marken-Erfahrungen zu eröffnen, prägen unsere Arbeit.
Begleite uns auf dieser spannenden Reise und gestalte die digitale Transformation mit!
Bewerbungsprozess
Dein Bewerbungsprozess
Der Bewerbungsprozess bei uns ist transparent und unkompliziert:
- Erstgespräch mit unserem CTO – ein lockerer digitaler Call, um sich kennenzulernen und fachlich einzutauchen.
- Weiteres Gespräch mit unserem Chief Product Owner – hier geht es um die Schnittstellen zu Produkt und Projekten.
- Team-Meet & Austausch – du hast die Möglichkeit, weitere Team-Member kennenzulernen und Einblicke in den Arbeitsalltag zu bekommen.
- Danach entscheiden wir gemeinsam, ob es für beide Seiten passt.
Wir freuen uns auf deinen Kontakt und sind gespannt, dich kennenzulernen!
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: b.sure GmbH
Kontaktperson:
b.sure GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Dies kann dir wertvolle Einblicke geben und zeigt dein Interesse an der Position.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor, indem du aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und AI recherchierst. Zeige, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese in die Arbeit bei StudySmarter integriert werden können.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind entscheidend. Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die relevante Technologien wie Python, TensorFlow oder PyTorch nutzen. Dies wird deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren. Sei bereit, während des Interviews konkrete Beispiele für Herausforderungen zu nennen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Mining und der Entwicklung von Algorithmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Python, SQL und ML-Frameworks erfordert, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Kompetenz in diesen Bereichen zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur digitalen Transformation des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für AI-Anwendungen im Live- und Eventmarketing.
Bereite dich auf das Interview vor: Informiere dich über das Unternehmen und seine Produkte. Überlege dir Fragen, die du während des Erstgesprächs stellen möchtest, um dein Interesse zu zeigen und mehr über die Teamdynamik und Projekte zu erfahren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.sure GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Python, SQL und den verwendeten ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission des Unternehmens. Da b.sure datengestützte Markenaktivierung betont, ist es wichtig, dass du zeigen kannst, wie deine Ansichten und Erfahrungen mit diesen Werten übereinstimmen und wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst.
✨Sei bereit, deine Projekte zu präsentieren
Bereite eine kurze Präsentation oder Diskussion über ein relevantes Projekt vor, an dem du gearbeitet hast. Dies könnte die Entwicklung von neuronalen Netzen oder die Durchführung von Datenanalysen umfassen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und innovative Lösungen gefunden hast.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, insbesondere während des Team-Meet & Austausch. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik und den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Dies zeigt dein Interesse und deine Neugier für die Rolle und das Unternehmen.