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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenprojekte und entwickle moderne Datenplattformen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein dynamisches Team, das sich auf Data Engineering und Cloud-Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an spannenden Projekten mit modernsten Technologien arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Du hast Erfahrung im Data Engineering und kennst dich mit Cloud-Technologien aus.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein offenes Teamumfeld fördern deinen Wissensaustausch.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Kunden möchten ihre Daten stets im Griff , sowie vielfältige Analysemöglichkeiten auf topaktuellen Daten haben – bei gleichbleibend hoher Verlässlichkeit und überzeugender Performance.
In unserem Data Platform & Data Management Team machen wir das möglich! Zu unseren Kernkompetenzen gehört nicht nur Datenmodellierung, ETL Prozesse und DWH-Automatisierung, sondern auch Cloud-Architekturen, Big Data Tools und Betriebsprozesse .
Wenn auch Dich die Leidenschaft für Daten und deren Verarbeitung antreibt und du dich selbst und dein Wissen durch spannende Projekte vorantreiben willst, dann werde als Data Engineer* Teil unseres Teams.
Unsere Themen
- Wir realisieren gemeinsam mit unseren Kunden zukunftsweisende Data-Analytics-Plattformen und setzen – von der Anforderungsanalyse bis zur Inbetriebnahme – erfolgreich spannende Datenprojekte um
- Unser Herz schlägt für Cloud Technologien , daher bauen wir leidenschaftlich modernste Datenplattformen u.a. in Azure, AWS und GCP
- Am Puls der Zeit bleiben: wir nutzen täglich nutzen modernste Datenbanken und Datenmanagement-Systeme (wie z.B. Snowflake, Databricks, Azure Synapse, Microsoft Fabric) , bringen AI in unseren Projekten erfolgreich zum Einsatz. und versteifen uns so nicht auf einzelne Ökosysteme oder Anbieter
- Wir entwerfen Datenarchitekturen nach Best-Practice, errichten, erweitern und verbessern Datenmanagement-Lösungen in komplexen Landschaften und migrieren On-Prem Systeme in die Cloud, ohne dabei individuelle Kundenwünsche aus dem Blick zu verlieren
- Wir unterstützen unsere Kunden durch Proof of Concepts, Workshops und Schulungen
- Teamwork hat bei uns Priorität – wir arbeiten nicht nur projektübergreifend als Team eng zusammen, sondern auch mit diversen anderen Fachbereichen und achten dabei sehr auf gegenseitige Unterstützung und stetigen Wissensaustausch
Was Du mitbringst
- Du hast deine Leidenschaft fürs Data Engineering und Datenplattformen zum Beruf gemacht und konntest schon mehrere Jahre Erfahrung in diesem Bereich sammeln
- Du bist am Puls der Zeit – du willst AI nicht nur vom hören sagen kennen, sondern selbst darin schlau und fähig werden
- Modernste Technologien liegen dir am Herzen – daher hast du dich schon intensiver mit mindestens einer Cloud Technologie (wie Azure, AWS oder GCP) beschäftigt und bist fortgeschritten in unterschiedlichen Data Management Tools , wie z.B. Azure Synapse, Snowflake, Databricks oder Microsoft Fabric
- Dein SQL ist fließend , und idealerweise kennst du Begriffe wie Hive und Python nicht nur aus der Biologie
- Im Umgang mit Git, Confluence und Jira bist du schon geübt
- Und wenn wir schon dabei sind: Die Beratung deiner Kunden liegt dir am Herzen! Du strebst immer danach, die optimale Lösung zu finden und hast Freude am Austausch mit verschiedensten Ansprechpartnern (auf Deutsch und Englisch)
Warum Du zu uns kommen solltest
- Tech-Talk, Wissensaustausch, Teamplay und ganz sicher keine Ellenbogen
- Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Beraterleben
- Karriere-Entwicklung gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte
- Wissenstransfer und Erfahrungsaustausch über interne und externe Weiterbildungsprogramme sowie Zertifizierungen und Ausbildung in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk
- Erfolge gemeinsam feiern : Skifahren, Sommerfest, Weihnachtsfeier, gemeinsame Grillabende auf der Terrasse…
- Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Wellpass-Mitgliedschaft, Workation, Mental-Health Program…und noch mehr!
Ansprechpartner
Ajna Sontheimer Senior Recruiting Specialist #J-18808-Ljbffr
Data Engineer* Arbeitgeber: b.telligent GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
b.telligent GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer*
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Engineering Community zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Cloud-Technologien und Datenmanagement konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenverarbeitung und Cloud-Architekturen. Besuche Webinare oder Online-Kurse zu Tools wie Azure, AWS oder GCP, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrung ist Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, um deine Fähigkeiten in SQL, Python und anderen relevanten Technologien zu verbessern. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch praktische Beispiele für dein Können.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe häufige Interviewfragen im Bereich Data Engineering und sei bereit, deine Erfahrungen mit spezifischen Tools und Technologien zu erläutern. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen vorweisen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer* gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen im Data Engineering hervor. Gehe besonders auf Projekte ein, bei denen du mit Cloud-Technologien oder Datenmanagement-Tools gearbeitet hast, wie Azure, AWS, Snowflake oder Databricks.
Zeige deine Leidenschaft: In deinem Anschreiben solltest du deine Begeisterung für Daten und deren Verarbeitung deutlich machen. Erkläre, warum du dich für diese Position interessierst und wie du dich in das Team einbringen möchtest.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung über unsere Website einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und dein Anschreiben gut strukturiert und fehlerfrei ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Cloud-Technologien und Datenmanagement-Tools vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden. Sei bereit, spezifische Fragen zu Azure, AWS, GCP, Snowflake oder Databricks zu beantworten.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Data Engineering demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du gefunden hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamwork in der Unternehmenskultur wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in Projekten anführen. Betone, wie du mit anderen Fachbereichen kommuniziert und Wissen ausgetauscht hast.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Kundenberatung zu sprechen. Erkläre, wie du optimale Lösungen für Kunden gefunden hast und welche Kommunikationsstrategien du dabei verwendet hast.