Data Scientist*

Data Scientist*

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil unseres Data Science & AI Teams und arbeite an spannenden Kundenprojekten.
  • Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen, das modernste Technologien in der Datenanalyse nutzt.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, ergonomische Büros und betriebliche Altersvorsorge warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Lerne von Experten, entwickle deine Skills und feiere gemeinsam die Begeisterung für Daten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Du solltest Python, SQL und mindestens eine Cloudtechnologie beherrschen.
  • Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und respektvolle Zusammenarbeit in einem unterstützenden Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Egal, für welches Data Science Thema du brennst - wir haben die richtige Aufgabe für dich! Werde Teil unseres Data Science & AI Teams! Gemeinsam bringen wir ein enormes Spektrum an methodischen und technischen Skills auf den Tisch und arbeiten mit modernsten Technologien an spannenden Kundenprojekten!

Deine Aufgaben

  • Wir haben stets ein offenes Ohr für unsere Kunden, erkennen Optimierungspotenziale und beraten sie professionell hinsichtlich geeigneter Methoden, Tools und optimaler Code Qualität.
  • Wir orientieren uns stets an den Best Practices der modernen Softwareentwicklung.
  • Wir entwickeln dabei auch mit Hilfe diverser Cloud Technologien, wie AWS, Azure und GCP.
  • Wir analysieren die Daten unserer Kunden akribisch in Bezug auf businessrelevante Fragestellungen.
  • Wir erstellen gemeinsam Datenprozesse, mit denen diese Erkenntnisse auch nachhaltig zur Verfügung gestellt werden können.
  • Wir lernen voneinander und bilden uns gemeinsam stetig in neuen Trends und Technologien weiter.

Deine Qualifikationen

  • Python und SQL beherrscht du im Schlaf.
  • Du hast Erfahrung in den Methoden der modernen Softwareentwicklung.
  • Du bist am Puls der Zeit - daher bringst du Erfahrungen in mindestens einer Cloudtechnologie (Azure, AWS oder GCP) mit.
  • Unter den gängigen Frameworks für MLOps wie MLFlow, ML Studio, VertexAI, Sagemaker etc. hast du mindestens einen Favoriten, mit dem du viel gearbeitet hast.
  • Natürlich kennst du SciKit-Learn und Pandas oder Polars gut, ebenso wie Pytorch oder Tensorflow.
  • Die technischen Basiswerkzeuge wie Git, Docker und Co. sind dir aus der täglichen Arbeit vertraut.
  • Du überzeugst durch dein analytisches Denkvermögen.
  • Offene und konstruktive Kommunikation - sei es mit Kollegen oder deinen Kunden - fällt dir leicht, auf Deutsch und Englisch.
  • Kein Muss, aber von Vorteil: Erfahrung mit Themen wie Rust, Computer Vision, LLMs, aber auch AI Governance oder EU AI Act.

* Bei uns spielen Geschlecht, sexuelle Orientierung, Herkunft, Hautfarbe, Glaube, Alter etc. keine Rolle. Uns ist es wichtig, mit Menschen zusammenzuarbeiten, die Spaß an ihrer Arbeit haben, für ihre Interessen brennen und denen, genau wie uns, gegenseitiger Respekt und Wertschätzung am Herzen liegen. Wenn Du Dich mit unseren Werten identifizieren kannst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Attraktives Arbeitsumfeld

  • Unsere Büros bieten Dir helle, ergonomische Arbeitsplätze in guter Lage. Darauf legen wir großen Wert und haben für Deine Bedürfnisse immer ein offenes Ohr.
  • Unterstützung bei Care-Arbeit: Bei uns kannst Du Deine Arbeit flexibel gestalten. Wann, wo und wie (lange) Du arbeitest.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Wir bieten Dir eine Betriebliche Altersversorgung (bAV) mit überdurchschnittlicher Arbeitgeberbeteiligung.
  • Einzigartiges Wir-Gefühl: Dieses Gefühl entsteht bei uns ganz einfach: In dem wir unsere Daten-Begeisterung gemeinsam leben und feiern.
  • Unterstützung beim Einstieg: Bei uns werden neue Kolleg:innen besonders gefördert und unterstützt. Beispielsweise durch unser Mentoring-Programm.

Jetzt bewerben

Du hast Fragen zur Bewerbung, der Arbeit oder dem Team bei b.telligent oder möchtest Dir einfach nur einen persönlichen Eindruck verschaffen? Johanna steht Dir gerne jederzeit zur Verfügung!

Data Scientist* Arbeitgeber: b.telligent GmbH & Co. KG

Als Arbeitgeber bieten wir ein inspirierendes Umfeld für Data Scientists, in dem Du Deine Leidenschaft für Daten und moderne Technologien voll ausleben kannst. Unsere hellen, ergonomischen Büros in zentraler Lage fördern nicht nur Deine Produktivität, sondern auch eine offene und respektvolle Arbeitskultur, die auf gegenseitiger Wertschätzung basiert. Zudem unterstützen wir Deine persönliche und berufliche Entwicklung durch ein Mentoring-Programm und flexible Arbeitszeiten, damit Du Arbeit und Privatleben optimal in Einklang bringen kannst.
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Kontaktperson:

b.telligent GmbH & Co. KG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist*

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei uns aussprechen.

Tip Nummer 2

Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science, insbesondere in Bezug auf Cloud-Technologien wie AWS, Azure und GCP. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python, SQL und den gängigen MLOps-Frameworks präsentieren kannst. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen vorweisen kannst.

Tip Nummer 4

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da offene und konstruktive Kommunikation wichtig ist, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Dies wird dir helfen, sowohl im Vorstellungsgespräch als auch im Team zu glänzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist*

Python
SQL
Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP)
MLOps Frameworks (MLFlow, ML Studio, VertexAI, Sagemaker)
SciKit-Learn
Pandas
Polars
PyTorch
TensorFlow
Git
Docker
Analytisches Denkvermögen
Kommunikationsfähigkeiten (Deutsch und Englisch)
Kenntnisse in Rust (von Vorteil)
Erfahrung in Computer Vision (von Vorteil)
Verständnis von LLMs (von Vorteil)
Kenntnisse in AI Governance oder EU AI Act (von Vorteil)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien hervor. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da offene Kommunikation wichtig ist, solltest du Beispiele anführen, wie du erfolgreich mit Kollegen und Kunden kommuniziert hast, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Persönliche Note: Füge eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie deine Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent GmbH & Co. KG vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Stelle einen starken Fokus auf Python, SQL und Cloud-Technologien hat, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen.

Verstehe die Best Practices der Softwareentwicklung

Informiere dich über die aktuellen Best Practices in der Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich Data Science. Zeige während des Interviews, dass du diese Prinzipien verstehst und anwenden kannst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da offene und konstruktive Kommunikation wichtig ist, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit Kollegen oder Kunden kommuniziert hast.

Zeige deine Leidenschaft für Data Science

Teile deine Begeisterung für Data Science und AI. Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du dabei verwendet hast. Dies zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Position.

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