Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und berate Kunden in spannenden Projekten.
- Unternehmen: b.telligent, eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und coole Teamevents.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit erfahrenen Spezialisten.
- Warum dieser Job: Setze dein Databricks-Know-how ein und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Worum geht's? Daten sind deine Leidenschaft und du möchtest dein Databricks-Know-how in anspruchsvollen Kundenprojekten in der Schweiz einsetzen? Dann bist du bei b.telligent genau richtig. Als Databricks Data Engineer mit Consulting-Fokus entwickelst du moderne Datenlösungen für Unternehmen aus verschiedenen Branchen. Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Umsetzung skalierbarer Datenplattformen, ELT-Pipelines und Datentransformationen mit Databricks. Gleichzeitig berätst du unsere Kund:innen, analysierst ihre Anforderungen und übersetzt sie in passende technische Lösungen.
Deine Aufgaben:
- Du entwickelst und optimierst Datenplattformen und ELT-Pipelines auf Basis der Databricks-Lakehouse-Plattform.
- Du arbeitest mit SQL, Python, PySpark, Delta Lake und Databricks SQL.
- Du setzt Datenmodelle um, beispielsweise nach Data Vault, 3NF oder dimensionalen Modellierungsansätzen.
- Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und modernisierst bestehende Datensysteme.
- Du automatisierst Entwicklungs- und Deployment-Prozesse mit Git und CI/CD.
- Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt sie in robuste, skalierbare Datenlösungen.
- Du berätst unsere Kund:innen bei der Weiterentwicklung ihrer Datenplattformen und bei technischen Architekturentscheidungen.
- Du präsentierst Lösungsansätze und Ergebnisse und stimmst diese mit Fach- und IT-Teams ab.
- Du begleitest deine Lösungen von der Konzeption über die Entwicklung bis zur produktiven Umsetzung.
- Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers, Consultants und Databricks-Spezialist:innen zusammen.
Deine Kenntnisse:
- Erfahrung in Data-Engineering- oder Data-Consulting-Projekten.
- Mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Databricks sowie Kenntnisse in Workspaces, Jobs und Workflows.
- Gute Kenntnisse in SQL und Python sowie praktische Erfahrung mit Apache Spark beziehungsweise PySpark.
- Erfahrung mit Delta Lake, Databricks SQL, Git und CI/CD.
- Verständnis für Datenmodellierung und die Entwicklung von Datenpipelines.
- Fähigkeit, technische Arbeitspakete eigenständig umzusetzen und Lösungen verständlich zu kommunizieren.
- Freude an der Beratung von Kund:innen und an der Zusammenarbeit mit Fach- und IT-Teams.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Interesse an Kundenprojekten für Unternehmen aus verschiedenen Branchen in der Schweiz.
Das ist ein Plus, aber kein Muss:
- Erfahrung mit Unity Catalog, Azure oder dbt.
- Delta Live Tables beziehungsweise Lakeflow.
- Erfahrung mit SAP-/ERP-Daten oder Streaming-Technologien wie Kafka.
- Erste Berührungspunkte mit Machine Learning oder AI Engineering.
Nicht alle Punkte passen zu deinem Profil? Kein Problem – entscheidend sind deine Databricks-Erfahrung, deine Freude an Data Engineering und deine Bereitschaft, dich fachlich weiterzuentwickeln.
Warum b.telligent:
- Hybrides Arbeiten: Du kombinierst eine lebendige Office-Kultur mit Homeoffice und persönlichem Austausch bei unseren Kund:innen.
- Kultur: Erfolge feiern wir gemeinsam - Sommerfest, gemeinsames Skifahren, Weihnachtsfeier und andere coole Events erwarten dich!
- Spannende Kundenprojekte: Du arbeitest für Unternehmen aus verschiedenen Branchen in der Schweiz.
- Starkes Expert:innen-Team: Du profitierst vom Austausch mit erfahrenen Databricks-Spezialist:innen und Data-Expert:innen. Wir sind mit über 400 Mitarbeitern eine der größten BI-Beratungen in der DACH-Region.
- Weiterentwicklung: Wir unterstützen dich bei Weiterbildungen und Databricks-Zertifizierungen (jährliches Weiterbildungsbudget).
- Tech-Community: Du tauschst dich in verschiedenen Tech-Communities aus und kannst an Konferenzen und Community-Events teilnehmen.
Databricks Data Engineer – Datenplattformen & Kundenprojekte (m/w/d) Arbeitgeber: b.telligent GmbH & Co. KG
Als führendes Beratungsunternehmen in Österreich bieten wir unseren Mitarbeitern ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das von Flexibilität und individueller Karriereentwicklung geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig anspruchsvolle Projekte im Bereich Power BI realisieren. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an bedeutenden Projekten mitzuwirken, die einen echten Unterschied machen.
Kontaktdaten:
b.telligent GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Data Engineer – Datenplattformen & Kundenprojekte (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei b.telligent GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Data Engineer – Datenplattformen & Kundenprojekte (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Databricks Data Engineer – Datenplattformen & Kundenprojekte (m/w/d) bei b.telligent GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei b.telligent GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für b.telligent GmbH & Co. KG entscheidend sein!
